Plateforme Cloud Security de NetskopeDétection des anomalies par machine learning

Détection des anomalies par machine learning – Netskope

Utilisez le machine learning adaptatif et les moteurs de règles avancés pour analyser les comportements des utilisateurs et détecter en continu les dérives pouvant indiquer des activités malveillantes.

Identifiez les menaces grâce à l'analyse du comportement des utilisateurs

Le machine learning, le moteur de règles avancées et un large ensemble de conditions prédéfinies de Netskope permettent l'analyse du trafic sur le cloud et sur le Web pour identifier des anomalies pouvant signaler une potentielle menace. Ces anomalies peuvent être classées par ordre de priorité en fonction du niveau de risque, filtrées ou disséquées pour servir à alimenter des enquêtes et des prises de décisions appropriées.

5 utilisations courantes de la détection des anomalies par machine learning

01

Détection d'anomalies par machine learning

  • Analysez de façon continue les multiples aspects du comportement des utilisateurs et déterminez ce qui relève d'un comportement normal. 
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02

Data anomalies

Comprenez comment vos données entrent et sortent des services et applications cloud, y compris les instances de compte. 

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03

Credential anomalies

Détecte les éventuelles utilisations frauduleuses d'identifiants et évite que des personnes non autorisées essaient d'accéder à vos services cloud.

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04

Location anomalies

Réduisez votre surface d'attaque en analysant les emplacements géographiques associés aux utilisations du cloud et du Web. 

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05

Insights des tableaux de bord d'anomalies

Détectez rapidement les risques liés aux anomalies pour l'ensemble de vos services cloud, applications et trafic sur le Web.

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Il est très rassurant de savoir que la plateforme Netskope examine continuellement les habitudes et les comportements étranges pour détecter les menaces provenant des employés ainsi que d'acteurs malveillants. En effet, nous n'avons tout simplement pas les moyens de gérer cela sans ce type de technologie.

—Architecte de sécurité, détaillant international

Les plus grandes entreprises lui font confiance

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