Dalla scatola nera alla scatola di vetro: scoprire minacce nascoste e rischi dell'IA grazie alla lineagem dei dati

Ottieni la chiarezza dei dati necessaria per garantire la conformità, ridurre drasticamente i costi operativi e proteggere la tua proprietà intellettuale.
 

In collaborazione con Software Analyst Cybersecurity Research (SACR)
Negli ambienti distribuiti odierni, i leader della sicurezza spesso operano con la "visibilità della serratura". La maggior parte degli strumenti moderni di sicurezza dei dati rileva l'allarme ma non percepisce il contesto critico dell'origine e del movimento dei dati, sovraccarico i team con rumore e creando significative zone cieche di conformità. La realtà per il C-suite è crudele: se non si può tracciare visivamente il percorso dei dati sensibili—soprattutto mentre fluiscono nei modelli di intelligenza artificiale—non si può proteggere completamente.

Per riprendere il controllo e proteggere la reputazione del marchio, le organizzazioni devono passare da una registrazione statica e reattiva a una linea di dati proattiva e dinamica. Guarda questo briefing esecutivo per scoprire come trasformare i dati opachi in chiarezza visiva offra un vantaggio strategico e ottimizza il costo totale di proprietà.

I panelisti esecutivi discutono su come:

• Garantire una governance incrollabile: Semplifica la conformità GDPR/CCPA con visualizzazioni pronte per l'audit dei percorsi dei dati.
• Proteggi il tuo vantaggio strategico: Consolida strumenti di visibilità disgiunti e dai al tuo team il contesto per difendere la proprietà intellettuale dalle minacce prima che diventino notizia.
• Riduzione dei costi di risposta agli incidenti: Elimina la ricerca manuale del tronco e la "fatica di allarme" visualizzando le cause profonde per ridurre drasticamente il MTTR.

Lawrence Pingree
Responsabile dei Dati e AI Security
SACR

Joe Topinka
Fondatore e CEO
Mentore CIO

Ankur Chadda
Direttore Marketing di Prodotto
Netskope