Proteggere l'IA con Netskope One

Netskope ti aiuta a...

Crea fondamenta coerenti per la prontezza operativa all'AI

Con scoperte, classificazioni e etichettature avanzate, le organizzazioni possono identificare e gestire i dati che possono interagire con LLM, applicazioni o agenti AI, creando una base per un uso e uno sviluppo dell'AI sicuro e responsabile.

Acquisire una visione completa dell'AI in tutta l'organizzazione

I team di sicurezza possono monitorare l'attività dei dipendenti, tracciare le istanze personali e aziendali e comprendere lo stato dei propri dati, sia a riposo (at rest) che in transito (in motion), attraverso ambienti gestiti e non gestiti.

Applicare una protezione granulare con contesto di rischio adattivo

Vai oltre i semplici controlli di permesso o blocco applicando Policy dettagliate basate sul comportamento dell'utente e sulla sensibilità dei dati. I team possono anche controllare azioni specifiche come caricamento, download, copia, stampa e altro all'interno delle applicazioni AI per ridurre i rischi. Gestire e prevenire la "shadow adoption" dell'AI guidando gli utenti verso strumenti approvati come le versioni enterprise di Microsoft Copilot e ChatGPT.

Capacità di AI Security di Netskope One

Visibilità sulla Shadow AI

Identifica l'utilizzo dell'AI in tutte le applicazioni Saas gestite e non gestite. Nella Dashboard AI, visualizza le diverse applicazioni utilizzate, il tipo di istanza e le azioni intraprese, come login, post, caricamento (upload), scaricamento (download) e altro ancora.

Comprendi i rischi legati alle applicazioni

Netskope identifica e classifica il rischio per oltre 82.000 app pubbliche e private. Che si tratti di uno strumento genAI dedicato o di un'applicazione Saas tradizionale arricchita con funzionalità genAI, Netskope One ti fornisce informazioni dettagliate sulle caratteristiche di rischio, incluso se utilizzano i dati dei clienti per la formazione, condividono dati con terze parti, soddisfano requisiti di conformità specifici e altro ancora, aiutandoti a prendere decisioni informate sul loro utilizzo nel tuo ambiente.

Proteggere i dati sensibili

Con Netskope One DLP, sfrutta il più ampio catalogo di oltre 3.000+ classificatori di dati e oltre 1800+ tipi di file per identificare e proteggere proattivamente i tuoi dati critici.

Supporta l'addestramento AI sicuro

Prevenire che dati sensibili o regolamentati alimentino involontariamente gli LLM, sia direttamente, tramite Retrieval-Augmented Generation (RAG) o altre metodologie di AI. Netskope One DSPM identifica e segnala i dati a rischio su fonti SaaS, IaaS, PaaS e on-premise.

Con Netskope One DLP, sfrutta il più ampio catalogo di oltre 3.000+ classificatori di dati e oltre 1800+ tipi di file per identificare e proteggere proattivamente i tuoi dati critici.

Caratteristiche principali

Netskope One offre una gamma di funzionalità su tutta la piattaforma per mettere in sicurezza ogni fase del tuo percorso verso l'AI, fornendo una visibilità profonda sulle attività di intelligenza artificiale, applicando policy granulari di protezione dei dati e mitigando i rischi tra strumenti di GenAI pubblici, funzionalità AI integrate e implementazioni di IA private

Cloud Confidence Index (CCI)

Il Netskope Cloud Confidence Index (CCI) copre oltre 370 app genAI e 82.000+ applicazioni SaaS, aiutando le organizzazioni a comprendere proattivamente i rischi legati all'AI, inclusi l'uso dei dati, la condivisione da parte di terzi e i comportamenti di addestramento dei modelli. Sfrutta Netskope One CASB per la categorizzazione del rischio basata su GenAI di nuove applicazioni SaaS.

Istruisci e reindirizza

Implementa il coaching degli utenti in tempo reale per guidarli ed educarli sulle pratiche sicure di gestione dei dati, o per reindirizzarli verso le applicazioni di GenAI approvate dall'azienda.

Consapevolezza delle istanze

Distingui tra diverse istanze della stessa applicazione SaaS, come le istanze personali e quelle aziendali. Le organizzazioni possono implementare diverse Policy in base all'istanza specifica a cui si accede. Ad esempio, consentire l'accesso completo alle istanze aziendali limitando le istanze personali.

Analisi del comportamento di utenti ed entità

Rilevare anomalie o uso improprio degli strumenti di AI con monitoraggio continuo del comportamento, alimentato dall'analisi del comportamento di utenti ed entità (UEBA).

Zero Trust Engine

Applica controlli di accesso continui e adattivi basati sull'utente, sul dispositivo, sul rischio e sul comportamento dell'app di IA, garantendo che l'utilizzo dell'intelligenza artificiale sia in linea con i principi Zero Trust.