Threat Labs レポート: Australia & 新しいZealand 2026

組織がAIの導入と利用に自信を深めるにつれ、この技術は日常のビジネスオペレーションにおける重要なコンポーネントになりつつあります。ANZ全域でのAI利用は過去1年間で拡大を続けており、AIアプリケーションを積極的に利用しているユーザーの割合は53%から75%に増加しました。

同時に、ANZ全体の組織は、ユーザーを個人のAIアカウントから組織管理ツールへと移行させることで、シャドウAIリスクの軽減に着実に進展しています。 過去1年間で、パーソナルAIアプリケーションの使うの割合は76%から55%に減少し、組織管理型AIソリューションの採用率は34%から75%へと倍増しました。 同時に、個人アカウントと企業アカウントを切り替えるユーザーの割合は11%から21%に増加し、多くの従業員が新しいAIツールを探索する中でマネージドと個人アカウントを行き来し続けていることを示唆しており、組織が新しいAIアプリケーションの審査と承認を効率化する必要性を浮き彫りにしています。

全体として、これらの変化は監視強化と、生産性を制限することなくデータ保護とコンプライアンスを向上させるマネージドAI展開への広範な移行を示しています。とはいえ、個人利用と企業利用の重複が続いていることは、シャドウAIに完全に対処するにはまだやるべきことがあることを示している。

AIの導入パターンは、世界的な傾向とは著しく異なります。Anthropic ClaudeプラットフォームがChatGPTを抜き、ANZで最も広く導入されているAIアプリケーションとなりました。現在、81％の組織で使用されており、ChatGPTの68％、Microsoft 365 Copilotの66％を上回っています。ChatGPTが引き続きリードしている世界的な傾向とは異なり、ANZの組織はエンタープライズ向けに設計されたAIプラットフォームをより重視しているようです。これは、AIの導入が成熟するにつれて変化する選好を反映しています。

以下のグラフは、過去1年間におけるオーストラリア・ニュージーランド地域における主要なAIアプリケーションの導入状況の変化を示しており、アプリケーションの選好に顕著な変化が見られることを明らかにしています。ChatGPTはこの期間を通じて最も広く使うAIアプリケーションの一つであり続けましたが、Anthropic Claudeプラットフォームは2025年12月から急速に普及しました。 その後数か月で急速に成長し、2026年3月頃にはChatGPTを抜いて地域で最も使うAIの多いアプリケーションとなりました。 一方、Microsoft 365 Copilotは比較的安定した状態を維持しており、導入はより緩やかなペースで増加している。

ANZの組織全体でAIの導入が進むにつれて、データ露出の可能性に対する懸念も高まっています。AIツールは今広く使うとして文書の要約、レポート生成、日々の業務プロセスのサポートに役立っており、多くは機密性の高いビジネスや顧客情報を含むため、攻撃対象の拡大を招いています。 このような環境下で、特に組織がシャドウAIリスクに対処し続ける中で、データの保護は最優先事項です。

ANZ全域のAI関連データポリシー違反の分析によると、規制対象データがAIプロンプトにおける機密情報流出の試みの最大割合を占め、47%、次いで知的財産が29%、ソースコードが13%、パスワードとAPIキーが10%、暗号化データが1%となっています。

ANZ全体の組織はAI導入に慎重な姿勢を取っており、セキュリティ、プライバシー、コンプライアンス上の懸念から特定のアプリケーションを制限することが多いです。ポリシーは組織ごとに異なりますが、特定の申請は他よりも頻繁にブロックされており、リスクが最も高いと見なされる場所を反映しています。

Particular AudienceはANZの65%の組織で最も頻繁にブロックされているAIアプリケーションです。このプラットフォームはオンライン小売業者向けに設計されており、機密性の高いビジネス情報や顧客情報の処理が含まれる場合があります。それに続くのは、DeepSeekが37%、Chatbaseが33%、ZeroGPTが32%となっている。Chatbaseは独自ビジネスデータの上にAI搭載のチャットボットを構築するために広く使う、一方でZeroGPTはAI生成コンテンツを検出するために一般的に使うしています。 これらのアプリケーションは、多くのケースで機密情報を含む可能性のある内部データソースと直接相互作用するため、データ露出リスクを高める可能性があります。 総じて、これらの傾向はANZの組織が、より高いデータセキュリティやコンプライアンスリスクを伴うAIアプリケーションの使うを積極的に制限することでガバナンスを強化していることを示唆しています。

AI導入は今、複数の層にまたがっています。ANZでは従業員の74%がAIアプリケーションを直接使うし、97%がAI搭載機能を取り入れたアプリケーションを使うしています。 さらに、93%が使う顧客やユーザーデータを使ってモデルを訓練するAIシステムと連携しています。

これらの数字は、AIが日常業務にどれほど深く浸透しているかを示しており、多くの場合、独立したAIツールではなく、使い慣れたビジネスアプリケーションに組み込まれた機能を通じて浸透している。AIがより普及する中、組織は直接使うと裏で機能するAI機能の両方を通じて漏洩する可能性のある機密情報の保護という課題に直面しています。