Datenschutz durch künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen

Mit der zunehmenden Geschwindigkeit der modernen Geschäftskommunikation sehen Unternehmen neue Verhaltensweisen beim Datenaustausch, die die Wirksamkeit herkömmlicher Datenidentifizierungsmethoden untergraben, auf denen Lösungen zur Verhinderung von Datenverlust (Data Loss Prevention, DLP) hauptsächlich basieren.

Die Dateiklassifizierung durch maschinelles Lernen bietet ein schnelles und effektives Mittel zur Identifizierung vertraulicher Informationen und ist eine zuverlässige Methode zur Identifizierung unstrukturierter Daten in Dokumenten und Bildern wie Steuerformularen, Patentdokumenten, Quellcodes, Pässen, Führerscheinen, Zahlungskarten usw. Screenshots und mehr.

In diesem Whitepaper erfahren Sie mehr über die mit unstrukturierten Daten verbundenen Risiken und wie Netskope Ihnen eine Datensicherheit bieten kann, die den herkömmlichen und herkömmlichen DLP-Lösungen von heute überlegen ist.