人工知能と機械学習を使用したデータの保護

現代のビジネスコミュニケーションのペースが加速するにつれて、組織は、データ損失防止（DLP）ソリューションが主に依存している従来のデータ識別方法の有効性を損なう新しいデータ共有行動を目にするようになっています。

機械学習によるファイル分類は、機密情報を識別するための迅速かつ効果的な手段を提供し、納税申告書、特許文書、ソースコード、パスポート、運転免許証、支払いカード、スクリーンショットなどのドキュメントや画像に含まれる非構造化データを識別するための信頼性の高い方法です。

このホワイトペーパーでは、非構造化データに関連するリスクと、Netskopeが今日の従来型および従来のDLPソリューションよりも優れたデータセキュリティを提供する方法について詳しく説明します。