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The AI Security Playbook (en anglais)
Ce guide explore les six principaux défis de sécurité auxquels les organisations sont confrontées lorsqu'elles adoptent l'IA, ainsi que des stratégies éprouvées et concrètes pour les relever.
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Un aperçu de la réalité de l'IA : présentation du Netskope AI Index

Mar 12 2026

Le discours actuel sur l’IA au sein des organisations n’a, avouons-le, rien de scientifique. Les dirigeants réclament de la rapidité, là où la sécurité exige de la maîtrise. Au sein des organisations, les décisions s’appuient sur des suppositions, des arguments marketing de prestataires et des études de marché qui deviennent obsolètes presque instantanément.

Il ne s’agit pas d’une stratégie, mais d’un risque opérationnel critique.

Chez Netskope, nous bénéficions d’une perspective unique, solidement ancrée dans l’empirisme. Grâce à notre plateforme, vous bénéficiez d’une inspection continue et détaillée du trafic de milliers de multinationales, permettant de saisir chaque invite, chaque utilisation de l’IA de l’ombre et chaque envoi de données critiques vers un service d’IA générative. Pour évaluer l’adoption de l’IA, nous ne nous fions pas à des anecdotes ou à des enquêtes basées sur l’auto-évaluation. Nous en faisons l’observation directe. Grâce à ces données comportementales en temps réel, les responsables de la sécurité disposent du pouvoir de remodeler en profondeur leur approche pour atténuer les risques liés à l’IA d’entreprise. C’est pourquoi nous avons créé Netskope AI Index.

Qu’est-ce que le Netskope AI Index ?

Capture d'écran de l'AI Index de Netskope

Grâce au Netskope AI Index, les organisations disposent d’un état des lieux fidèle de l’adoption et de l’usage effectifs de l’IA au sein des entreprises mondiales. Sa conception vise à accompagner les leaders de l’IT et de la sécurité dans la compréhension des tendances actuelles, tout en jalonnant les risques potentiels pour leurs propres stratégies d’IA. Construit à partir de la télémétrie agrégée et anonymisée de la plateforme Netskope, le AI Index offre un point de comparaison dynamique et fréquemment mis à jour sur l’utilisation concrète de l’IA. Il rend compte des activités constatées au sein des entreprises, quels que soient leur secteur, leur région ou leur dimension, afin de fournir une perspective ancrée dans la réalité sur l’adoption de l’IA et l’évolution des risques.

Considérez cet outil comme votre indicateur de réalité pour l’IA ; il offre une vision précise de l’adoption effective de l’IA en entreprise maintenant, contrairement aux rapports trimestriels dont les données datent déjà de six mois.

L’usage de l’IA en entreprise a connu une croissance de plus de 100% en un an, 44 % des salariés utilisant au moins une application d’IA de manière hebdomadaire, comparativement à 19 % un an plus tôt.*

L’enjeu de l’IA fantôme est plus important que vous ne l’imaginez

Alors, que nous dit l’index ? Voici la découverte qui étonne souvent : les outils d’IA officiellement déployés ne sont presque jamais les plus utilisés par les employés au quotidien. Selon vous, quel est le nombre d’applications d’IA consultées chaque semaine par vos collaborateurs ? Une entreprise type voit ses employés accéder à 60 applications, contre 35 l’année précédente, et cette tendance se poursuit. 

Oui, Microsoft Copilot est largement déployé. Oui, Google Gemini gagne des parts de marché dans les entreprises. Pourtant, en complément des solutions validées, les salariés utilisent des comptes personnels ChatGPT, des instances Claude non supervisées et divers outils d’IA expérimentaux pour leurs missions, exposant ainsi des données sensibles au sein d’applications d’IA spécifiques dont l’existence même échappe souvent aux équipes de sécurité.

Le Netskope AI Index assure le suivi de toutes ces données au travers de rapports périodiques actualisés. Et les chiffres sont éloquents.

12 % des utilisateurs professionnels contournent les outils approuvés pour utiliser des applications et des instances d'IA personnelles chaque semaine*

Il faut garder à l’esprit que l’IA de l’ombre ne signifie pas que les collaborateurs agissent par pure insouciance. C’est la preuve qu’ils s’efforcent d’être efficaces, mais que les solutions approuvées ne s’adaptent pas assez rapidement pour les soutenir. Il n’en demeure pas moins que, sous l’angle de la sécurité, chaque échange avec une IA non administrée est une source potentielle de fuite : une occasion pour la propriété intellectuelle, les données clients ou les informations soumises à réglementation de s’échapper de l’organisation.

Ce n’est pas un risque hypothétique. Notre télémétrie montre que cela se produit, à grande échelle, tous les jours.

Tendances hebdomadaires et mensuelles : le signal dans le bruit

L’un des atouts majeurs du AI Index réside dans son intelligence temporelle : elle permet d’observer la dynamique de l’adoption de l’IA en temps réel, au-delà d’un simple constat instantané.

Et un modèle récurrent se dégage de nos observations. L’utilisation de l’IA au sein des organisations ne connaît pas de ralentissement. La progression se poursuit, mais le profil de cette courbe est déjà en train de changer. L’adoption initiale s’est concentrée sur les outils de rédaction et de productivité, comme l’utilisation de ChatGPT par les collaborateurs pour la rédaction d’e-mails ou de résumés. La nouvelle vague d’outils se distingue de la précédente. Ces outils se révèlent fonctionnels, spécialisés et bien mieux ancrés dans les processus de travail fondamentaux.

L’analyse met en lumière la progression des assistants de développement, des outils analytiques propulsés par l’IA et des applications d’IA métiers qui traitent des données réglementées bien plus étroitement que ne le faisaient les outils généralistes par le passé. C’est cette évolution que les services de sécurité doivent devancer, car elle redéfinit entièrement les priorités en matière de conformité et de gouvernance de l’information.

La question n’est plus « Nos employés utilisent-ils l’IA ? » C’est « Quels outils d’IA accèdent à nos systèmes les plus sensibles ? »*

Faites le point : une analyse comparative avec vos pairs

L’option permettant de situer la posture d’IA d’une entreprise par rapport à ses concurrents est celle qui interpelle le plus les experts en sécurité que nous rencontrons.

Prenez-vous une longueur d’avance dans l’adoption de l’IA, ou restez-vous à la traîne de votre domaine ? Vos solutions d’IA validées correspondent-elles aux normes en vigueur chez vos pairs ? Le recours à l’IA fantôme au sein de votre entreprise dépasse-t-il la moyenne de votre industrie, et quel constat cet écart permet-il de faire sur votre stratégie d’autonomisation des collaborateurs ?

Ce ne sont pas des questions abstraites. Grâce au Netskope AI Index, vous accédez directement aux données, segmentées par domaine, par zone géographique et selon la dimension de l’organisation. Le RSI d’un établissement de services financiers est en mesure de situer exactement le flux d’IA de son entreprise par rapport aux autres acteurs de sa branche. Dans le secteur de la santé, une équipe de sécurité est en mesure d’évaluer la proportion d’IA administrée face à l’IA non supervisée par rapport à la moyenne de son secteur. Une multinationale est en mesure de confronter ses schémas d’adoption par zone géographique afin de vérifier si les différences d’utilisation entre ses filiales européennes et son siège américain s’alignent sur les tendances du marché.

Ce type d’analyse comparative contextuelle marque la différence entre une stratégie de sécurité anticipative et une gestion de crise purement réactive.

L’importance de ces enjeux à l’heure actuelle

Le temps imparti pour réussir la gouvernance de l’IA devient de plus en plus court. 

L’encadrement juridique du traitement des données par l’IA se renforce en Europe, dans plusieurs États américains ainsi que dans la zone APAC. Les instances dirigeantes soulèvent des questions de plus en plus complexes concernant les risques de l’IA. Le secteur de l’assurance cyber commence à inclure les habitudes d’utilisation de l’IA dans ses critères d’analyse des risques. À l’échelle de l’entreprise, plus l’IA fantôme opère sans surveillance, plus sa gouvernance s’avère complexe à instaurer. Les habitudes se transforment en workflows. Les workflows se transforment en dépendances structurelles. Ces liens d’interdépendance s’avèrent très délicats à rompre sans causer de dysfonctionnements opérationnels.

Selon le rapport de Cybersecurity Insiders de cette année, 38 % des organisations auraient préféré que la gouvernance soit en place avant l’adoption généralisée de l’IA, et 25 % regrettent de ne pas avoir misé plus tôt sur le contrôle de la visibilité. Les responsables de la sécurité qui tirent leur épingle du jeu ne sont pas ceux qui s’opposent à l’IA. Ce sont ceux qui ont d’abord misé sur la visibilité, puis instauré des cadres de gouvernance, et qui permettent désormais à l’entreprise de progresser rapidement sur des bases réellement défendables.

Le Netskope AI Index permet à tout leader de la sécurité de s’appuyer sur une base commune : des données fiables, à jour et comparatives sur les dynamiques réelles de l’IA au sein des organisations. Si nous avons développé le Netskope AI Index, c’est parce que la discussion sur l’IA au sein des organisations exige une base de données fiable. Au-delà des simples estimations. Loin des arguments marketing des éditeurs. Une observation concrète de la réalité, actualisée sans cesse et provenant du cloud de sécurité le plus vaste au monde.

Pour concevoir une présentation stratégique, structurer une gouvernance de l’IA rigoureuse ou anticiper les questions de votre direction générale, l’AI Index constitue la ressource de référence.

Découvrez où en est votre entreprise. Explorez le Netskope AI Index et obtenez des informations en temps réel sur les tendances qui influent sur l'adoption de l'IA en entreprise.

* Netskope AI Index, 23 février 2026

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Ray Canzanese
Ray is the Director of Netskope Threat Labs, which specializes in cloud-focused threat research. His background is in software anti-tamper, malware detection and classification, cloud security, sequential detection, and machine learning.
Ray is the Director of Netskope Threat Labs, which specializes in cloud-focused threat research. His background is in software anti-tamper, malware detection and classification, cloud security, sequential detection, and machine learning.
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