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As empresas modernas gerenciam dados sensíveis em inúmeras aplicações na nuvem, equipes distribuídas e iniciativas de IA. Essa presença generalizada de dados (em movimento, em repouso e em uso em diversos canais) cria pontos cegos significativos de segurança, aumentando o risco de exposição e exfiltração de dados.
Quando as equipes de segurança recebem um alerta relacionado à segurança dos dados, muitas vezes faltam informações sobre o percurso desses dados: como chegaram a essa situação de risco? E quase sempre há lacunas no contexto mais amplo de como os dados foram acessados e gerenciados, o que contribuiria significativamente para o processo de investigação.
Para navegar em um ambiente de ameaças complexo, as organizações devem responder a perguntas críticas, como: de onde vieram os dados? Onde se originaram? O que aconteceu com eles ao longo do caminho?
A resposta está em um conceito poderoso, mas frequentemente negligenciado: a linhagem de dados.
O que é linhagem de dados?
A linhagem de dados é o processo de rastrear a jornada de um conjunto de dados desde sua origem até o destino atual ou final. É um rastro digital que documenta como os dados são criados, transformados, movidos e usados em todo o sistema. Ela proporciona uma visão clara do fluxo de dados, ajudando as organizações a compreender de onde os dados vêm e como mudaram com o tempo.
Considere um exemplo comum: um arquivo confidencial, como um banco de dados de clientes, é baixado do Salesforce por alguém da equipe, enviado por e-mail a um colega e, em seguida, carregado para uma conta pessoal do Box. Sem a linhagem de dados, isso aparece como uma série desconectada de eventos relacionados ao mesmo conjunto de dados. O processo de investigação tende a se concentrar na etapa final, o upload para o Box, e perde a oportunidade de detectar e abordar fatores que contribuem muito antes de a política de segurança final ser acionada. No entanto, com a linhagem de dados, é possível ver a história completa e interconectada da movimentação e do uso das informações. Essa capacidade fornece visibilidade e contexto essenciais, permitindo investigar atividades suspeitas de pessoas internas, determinar rapidamente os motivos por trás do uso dos dados e evitar movimentações não autorizadas.
A abordagem unificada da Netskope para a linhagem de dados
É nesse ponto que a Netskope se destaca. O novo produto Netskope One Data Lineage, que faz parte da nossa solução unificada de segurança de dados Netskope One, proporciona visibilidade de ponta a ponta sem precedentes. Ele aproveita eventos já existentes e associa incidentes à linhagem de dados a partir de fontes como o CASB inline e a segurança de endpoints.
Diferentemente das arquiteturas de segurança legadas e fragmentadas, que criam pontos cegos, a abordagem da Netskope:
- Correlaciona atividades em todos os canais: reunimos dados da web, e-mail, SaaS, endpoints, aplicativos privados e IaaS para oferecer uma visão abrangente das interações e da movimentação dos dados. A linhagem de dados correlaciona a atividade entre as fontes, os usuários e as interações dos dados para garantir visibilidade integral do movimento das informações.
- Amplia a aplicação de políticas: o contexto derivado da linhagem de dados, como a origem do arquivo, o usuário e a atividade, pode ser usado para estabelecer políticas preventivas que complementam os mecanismos tradicionais de DLP.
- Aproveita o DLP líder do setor: a Netskope conta com um motor de DLP líder do mercado, além de recursos de descoberta de dados e gerenciamento da postura de segurança de dados, ou DSPM, proporcionando o ambiente ideal para que clientes ampliem suas estratégias de segurança e incluam a linhagem de dados. A plataforma também oferece mais de 3.000 identificadores de dados e técnicas patenteadas de IA/ML.
Essa abordagem unificada reforça a posição da Netskope como líder em segurança de dados na era da IA, ao abordar diretamente desafios, como as ameaças internas, a exfiltração de dados e os riscos de conformidade.
Por que isso é importante para sua organização
Em um cenário em que o uso de IA cresce rapidamente, proteger todo o conjunto de ferramentas de IA, incluindo aplicativos, dados e infraestrutura, já não é mais opcional. A linhagem de dados proporciona o contexto essencial necessário para mitigar esses novos riscos.
Ao adotar uma plataforma unificada com recursos de linhagem de dados, as organizações podem:
- Mitigar riscos internos: obter insights sobre a movimentação de dados e atividades de risco por parte dos usuários internos, revelando ameaças relacionadas a aplicativos pessoais, transferências por e-mail e downloads em massa.
- Acelerar investigações: investigar rapidamente qualquer atividade suspeita dos usuários internos, reduzindo o tempo dedicado ao trabalho de detecção manual.
- Alcançar a conformidade: simplificar a adesão a regulamentações como GDPR, HIPAA e CCPA com estruturas de conformidade integradas e aplicação automatizada de políticas.
- Reduzir a complexidade e os custos: eliminar as ferramentas legadas e diminuir a complexidade, alcançando economia de custos por meio da plataforma convergente Netskope One.
Em vez de apenas reagir a incidentes de segurança, a linhagem de dados permite uma postura proativa de defesa, ao ajudar a interromper as ameaças com base na compreensão completa do histórico dos dados, onde quer que eles estejam.
Para saber mais sobre como a Netskope pode ajudar, agende uma demonstração ou uma conversa com nossos especialistas ou acesse a página de segurança de dados Netskope One ou a página O que é linhagem de dados.
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