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Na última década, governos de todo o mundo introduziram uma nova legislação significativa que abrange dados, segurança cibernética e tecnologia. Isso tem sido parte de um esforço contínuo para recuperar alguma influência sobre as grandes tecnologias e impor boas práticas de governança sobre como as empresas capturam, protegem e gerenciam dados.
Essa mudança em direção a uma maior regulamentação foi liderada em grade parte pela UE, que implementou o Regulamento Geral de Proteção de Dados (GDPR) em 2018. Mais recentemente, a UE introduziu a diretiva NIS2, para a qual as organizações precisam aplicar medidas antes de outubro de 2024, bem como várias outras legislações, como a Lei de IA da UE e a Lei de Resiliência Cibernética, que devem entrar em vigor em um futuro próximo.
Embora os requisitos específicos de cada regulamento variem, a mensagem geral é clara. Os órgãos reguladores estão exigindo cada vez mais que as organizações adotem boas práticas de governança de dados e uma atitude mais ponderada em relação aos riscos e à inteligência de ameaças para proteger os cidadãos e as organizações que são essenciais para a infraestrutura e as economias nacionais.
O resultado é que os CISOs agora enfrentam uma responsabilidade maior do que nunca pela área de Governança, Risco e Conformidade (GRC). Como as empresas continuam a se expandir para a nuvem e a trabalhar para proteger sua infraestrutura digital, adotar a automação por meio da adoção da tecnologia SSE é um passo positivo para enfrentar o desafio.
Ao aceitar essa responsabilidade maior, os CISOs geralmente sentem o enorme peso da responsabilidade de gerenciar e atender pessoalmente a todos os requisitos. Na realidade, isso é impossível; o volume de dados, ameaças e vulnerabilidades é intransponível para uma única pessoa ou para uma equipe com recursos limitados. No entanto, também temos a tecnologia para automatizar muitos desses processos e espero que no próximo ano vejamos uma onda de novas ferramentas para dar suporte aos CISOs com requisitos de GRC.
Há muitos recursos existentes sob a categoria de SSE que executam essas funções e, à medida que continuamos a integrar soluções de IA e machine learning, eles continuarão a avançar. Aqui estão quatro maneiras pelas quais a SSE pode ajudar no GRC:
Classificação e gerenciamento de dados:
- Identificação e a classificação de dados confidenciais são fundamentais para a implementação de políticas que garantam a conformidade com normas como GDPR, CCPA, HIPAA e outras.
- As ferramentas de DLP podem ajudar a automatizar a identificação e a classificação de dados confidenciais usando ferramentas de machine learning que podem distinguir dados pessoais, informações financeiras e propriedade intelectual.
Orientação e treinamento de funcionários:
- Muitos órgãos reguladores e provedores de seguro cibernético exigem que as empresas realizem treinamentos regulares dos funcionários sobre ameaças cibernéticas e práticas recomendadas de segurança. Embora o treinamento anual possa ser valioso, as tecnologias e as ameaças mudam rapidamente, criando a necessidade de intervenções "just-in-time" mais frequentes, com o auxílio do machine learning para identificar o momento e transmitir a mensagem de orientação correta aos funcionários. O treinamento “just in time” de funcionários pode ajudar a instilar práticas recomendadas sobre o uso de aplicações em nuvem no momento. Há muitas soluções além do simples bloqueio de acesso que podem ajudar a incentivar os funcionários a usarem as aplicações preferidas ou a tomar as medidas desejadas para evitar a perda de dados.
Auditorias:
- De acordo com normas como o GDPR, espera-se que as empresas auditem regularmente o uso de seus dados, onde eles estão armazenados e quais políticas estão sendo aplicadas. À medida que o uso de aplicações, dispositivos e infraestrutura em nuvem aumenta, esse processo se torna mais complexo. Ferramentas como o CASB permitem que os líderes de segurança criem painéis e relatórios personalizados para ajudar a entender o uso em nível de atividade de serviços e sites na nuvem e detectar comportamentos fora de conformidade e anomalias.
Inteligência de risco:
- Um dos principais componentes da NIS2 é o incentivo às organizações para gerenciar ativamente os riscos cibernéticos, tanto por meio do compartilhamento de inteligência sobre ameaças quanto pela compreensão dos riscos em sua cadeia de suprimentos. Com a grande quantidade de aplicativos em nuvem disponíveis, o uso do SSPM ajuda a equipe de segurança a avaliar, aprovar e gerenciar proativamente o uso de aplicações em nuvem dentro de uma organização e - em coordenação com o treinamento de usuários em tempo real - direcionar os funcionários para as ferramentas preferidas.
Com todos esses recursos, é possível oferecer aos líderes de segurança maior visibilidade sobre sua infraestrutura e as ameaças correspondentes que ajudam a alimentar os relatórios e as auditorias regulares.
À medida que o cenário regulatório e de ameaças se torna cada vez mais complicado, os líderes de TI e de segurança precisam adotar soluções inteligentes para automatizar os processos de conformidade e ajudar a manter o ritmo das expectativas. As regulamentações mudarão e evoluirão no mesmo ritmo dos avanços tecnológicos (ou quase isso), e garantir que você tenha a flexibilidade para responder dinamicamente a essas mudanças será a marca de sucesso das empresas.
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