10 preguntas que invitan a la reflexión para contemplar la seguridad de los datos de GenAI

En la era de la IA generativa, la seguridad de los datos es una preocupación clave que la Organización debe gestionar. En mi anterior entrada del blog, profundicé en cómo la moderna tecnología SSE ayuda a asegurar mejor la genAI. El libro electrónico Securing GenAI for Dummies, publicado recientemente, ofrece más claridad sobre las estrategias que la Organización puede utilizar a la hora de asegurar y habilitar las aplicaciones genAI.

Teniendo esto en cuenta, hemos recopilado 10 preguntas esenciales que debe tener en cuenta a la hora de evaluar la seguridad de sus datos, junto con la forma en que Netskope puede ayudarle a abordarlas.

1. ¿Sus empleados son expertos en seguridad de datos? Es vital asegurarse de que los empleados sean expertos en seguridad de datos. Es esencial contar con una formación periódica que abarque temas como el anonimato de los datos personales y la protección de la propiedad intelectual. Netskope fomenta una cultura consciente de la seguridad, proporcionando recursos para mantener informados a los empleados y mantener un alto nivel de seguridad de los datos.
   
2. ¿Sus medidas de seguridad son tan ágiles como la IA generativa? Las medidas de seguridad deben seguir el ritmo de la rápida evolución del panorama de la IA generativa. Netskope Intelligent SSE ofrece información en tiempo real e inteligencia sobre amenazas para garantizar que las medidas de seguridad sigan siendo ágiles y capaces de hacer frente a los retos emergentes.
   
3. ¿Sabes quién usa qué herramientas de IA generativa y cómo? Shadow IT plantea un verdadero riesgo, que requiere herramientas de análisis para comprender quién utiliza qué herramientas de IA generativa y por qué. Netskope proporciona una supervisión exhaustiva, descubriendo aplicaciones ocultas y ofreciendo perspectivas para gestionar los riesgos de forma eficaz, garantizando que la gobernanza de los datos permanezca intacta.
   
4. ¿Se puede medir el riesgo que presenta cada herramienta de IA generativa? Comprender y cuantificar los riesgos asociados con cada herramienta de IA generativa es crucial. Netskope proporciona información detallada sobre la postura de seguridad de cada aplicación con su puntuación Cloud Confidence Index, lo que permite tomar decisiones informadas y gestionar los riesgos de forma proactiva.
   
5. ¿Cuál es su estrategia para limitar el uso de aplicaciones de IA generativa de alto riesgo? La aplicación de estrategias para controlar el acceso a las aplicaciones de IA generativa de alto riesgo requiere una Política de acceso precisa y conocimientos sobre el uso de las aplicaciones. Netskope permite a la Organización aplicar eficazmente la Política de control de acceso, garantizando que sólo se utilicen aplicaciones seguras.
   
6. ¿Está entrenando a los usuarios en tiempo real para reforzar el comportamiento seguro? El coaching en tiempo real es esencial para reforzar el comportamiento seguro cuando se utilizan herramientas de IA generativa. Netskope ofrece avisos de seguridad contextualizados que educan a los empleados en el punto de riesgo potencial, integrando la concienciación sobre la seguridad en las operaciones diarias.
   
7. ¿Puede reconocer sus datos confidenciales y realizar un seguimiento de su recorrido dentro de los entornos de IA generativa? El seguimiento del recorrido de los datos confidenciales dentro de los entornos de IA generativa requiere una visibilidad y un control exhaustivos. La prevención avanzada contra la pérdida de datos (DLP) de Netskope proporciona una visión granular de los flujos de datos, garantizando la protección de la información confidencial sin obstaculizar la productividad.
   
8. ¿Está seguro de que los datos confidenciales permanecerán seguros cuando los empleados utilicen la IA generativa? Es primordial garantizar que los datos confidenciales permanezcan seguros cuando se utilizan herramientas de IA generativa. La DLP de Netskope va más allá de detener los flujos de datos no autorizados, ofreciendo avisos en tiempo real a los usuarios y logrando un equilibrio entre innovación y protección de datos.

9. ¿Puede rastrear el efecto dominó de sus datos que pasan a aplicaciones de terceros y terceros? El monitoreo de los datos que pasan a aplicaciones de terceros y cuartos es crucial para comprender la exposición al riesgo. Netskope proporciona una supervisión exhaustiva de las aplicaciones de terceros conectadas y de sus transacciones de datos, esencial para una sólida gestión de riesgos.
   
10. ¿Está aprovechando al máximo de ¿IA para reforzar tu seguridad? Aprovechar la IA para fortalecer la seguridad es imperativo en el panorama digital actual. Netskope's SkopeAI, integrado en Netskope SSE, ofrece protección de datos impulsada por IA, detección de amenazas y SaaS gobernanza, garantizando que los datos sensibles permanezcan seguros y que la Organización se adelante a las amenazas emergentes.

Si desea una orientación detallada sobre cómo puede proceder para asegurar la GenAI en su empresa, descargue una copia gratuita de nuestro ebook Nuevo dummies"Securing Generative AI for Dummies".