¡La inscripción ya está abierta para SASE Week 2023! Inscríbete en la lista de invitados.

  • Servicio de seguridad Productos Edge

    Protéjase contra las amenazas avanzadas y en la nube y salvaguarde los datos en todos los vectores.

  • Borderless SD-WAN

    Proporcione con confianza un acceso seguro y de alto rendimiento a cada usuario remoto, dispositivo, sitio y nube.

La plataforma del futuro es Netskope

Intelligent Security Service Edge (SSE), Cloud Access Security Broker (CASB), Cloud Firewall, Next Generation Secure Web Gateway (SWG) y Private Access for ZTNA integrados de forma nativa en una única solución para ayudar a todas las empresas en su camino hacia el Servicio de acceso seguro Arquitectura perimetral (SASE).

Todos los productos
Vídeo de Netskope
Borderless SD-WAN: el comienzo de la nueva era de la empresa sin fronteras

Netskope Borderless SD-WAN offers an architecture that converges zero trust principles and assured application performance to provide unprecedented secure, high-performance connectivity for every site, cloud, remote user, and IoT device.

Leer el artículo
Borderless SD-WAN
Adopte una arquitectura de borde de servicio de acceso seguro (SASE)

Netskope NewEdge es la nube privada de seguridad más grande y de mayor rendimiento del mundo y ofrece a los clientes una cobertura de servicio, un rendimiento y una resiliencia incomparables.

Más información sobre NewEdge
NewEdge
Tu red del mañana

Planifique su camino hacia una red más rápida, más segura y más resistente diseñada para las aplicaciones y los usuarios a los que da soporte.

Obtenga el whitepaper
Tu red del mañana
Netskope Cloud Exchange

Cloud Exchange (CE) de Netskope ofrece a sus clientes herramientas de integración eficaces para que saquen partido a su inversión en estrategias de seguridad.

Más información sobre Cloud Exchange
Vídeo de Netskope
Cambie a los servicios de seguridad en la nube líderes del mercado con una latencia mínima y una alta fiabilidad.

Más información sobre NewEdge
Lighted highway through mountainside switchbacks
Habilite de forma segura el uso de aplicaciones de IA generativa con control de acceso a aplicaciones, capacitación de usuarios en tiempo real y la mejor protección de datos de su clase.

Descubra cómo aseguramos el uso generativo de IA
Habilite de forma segura ChatGPT y IA generativa
Soluciones de confianza cero para implementaciones de SSE y SASE

Más información sobre Confianza Cero
Boat driving through open sea
Netskope hace posible un proceso seguro, rápido y con inteligencia cloud para la adopción de los servicios en la nube, las aplicaciones y la infraestructura de nube pública.

Más información sobre soluciones industriales
Wind turbines along cliffside
  • Recursos

    Obtenga más información sobre cómo Netskope puede ayudarle a proteger su viaje hacia la nube.

  • Blog

    Descubra cómo Netskope permite la transformación de la seguridad y las redes a través del servicio de seguridad (SSE).

  • Eventos & Workshops

    Manténgase a la vanguardia de las últimas tendencias de seguridad y conéctese con sus pares.

  • Seguridad definida

    Todo lo que necesitas saber en nuestra enciclopedia de ciberseguridad.

Podcast Security Visionaries

Leveling Up the SASE Conversation
Robert Arandjelovic and Gerry Plaza sit down to chat with Max Havey about how embracing a SASE journey can help bring networking and security teams closer together.

Reproducir el pódcast
Leveling Up the SASE Conversation
Últimos blogs

Cómo Netskope puede habilitar el viaje de Zero Trust y SASE a través de las capacidades del borde del servicio de seguridad (SSE).

Lea el blog
Sunrise and cloudy sky
SASE Week 2023: Your SASE journey starts now!

Únase a nosotros para la cuarta SASE Week anual, del 26 al 28 de septiembre.

Registrarse
SASE Week 2023
¿Qué es Security Service Edge (SSE)?

Explore el lado de la seguridad de SASE, el futuro de la red y la protección en la nube.

Más información sobre el servicio de seguridad perimetral
Four-way roundabout
  • Nuestros clientes

    Netskope da servicio a más de 2.000 clientes en todo el mundo, entre los que se encuentran más de 25 de las 100 empresas de Fortune

  • Soluciones para clientes

    Le apoyamos en cada paso del camino, garantizando su éxito con Netskope.

  • Comunidad de Netskope

    Aprenda de otros profesionales de redes, datos y seguridad.

  • Formación y certificación

    La formación de Netskope le ayudará a convertirse en un experto en seguridad en la nube.

Ayudamos a nuestros clientes a estar preparados para cualquier situación

Ver nuestros clientes
Woman smiling with glasses looking out window
El talentoso y experimentado equipo de servicios profesionales de Netskope proporciona un enfoque prescriptivo para su exitosa implementación.

Más información sobre servicios profesionales
Servicios profesionales de Netskope
La comunidad de Netskope puede ayudarlo a usted y a su equipo a obtener más valor de los productos y las prácticas.

Acceder a la Netskope Community
La comunidad de Netskope
Asegure su viaje de transformación digital y aproveche al máximo sus aplicaciones en la nube, web y privadas con la capacitación de Netskope.

Infórmese sobre Capacitaciones y Certificaciones
Group of young professionals working
  • Empresa

    Le ayudamos a mantenerse a la vanguardia de los desafíos de seguridad de la nube, los datos y la red.

  • Por qué Netskope

    La transformación de la nube y el trabajo desde cualquier lugar han cambiado la forma en que debe funcionar la seguridad.

  • Liderazgo

    Nuestro equipo de liderazgo está firmemente comprometido a hacer todo lo necesario para que nuestros clientes tengan éxito.

  • Partners

    Nos asociamos con líderes en seguridad para ayudarlo a asegurar su viaje a la nube.

Apoyar la sostenibilidad a través de la seguridad de los datos

Netskope se enorgullece de participar en Vision 2045: una iniciativa destinada a crear conciencia sobre el papel de la industria privada en la sostenibilidad.

Descubra más
Apoyando la sustentabilidad a través de la seguridad de los datos
La más Alta en Ejecución. Más Avanzada en Visión.

Netskope ha sido reconocido como Líder en el Gartner® Magic Quadrant™ de 2023 en SSE.

Obtenga el informe
Netskope ha sido reconocido como Líder en el Gartner® Magic Quadrant™ de 2023 en SSE.
Pensadores, constructores, soñadores, innovadores. Juntos, ofrecemos soluciones de seguridad en la nube de vanguardia para ayudar a nuestros clientes a proteger sus datos y usuarios.

Conozca a nuestro equipo
Group of hikers scaling a snowy mountain
La estrategia de venta centrada en el partner de Netskope permite a nuestros canales maximizar su expansión y rentabilidad y, al mismo tiempo, transformar la seguridad de su empresa.

Más información sobre los socios de Netskope
Group of diverse young professionals smiling

IA y aprendizaje profundo en acción: cómo saber si sus imágenes almacenan información sensible

2 de junio de 2023

En el mundo actual, que se digitaliza rápidamente, la importancia de la seguridad de los datos se ha vuelto primordial. Con la creciente cantidad de información sensible que se comparte y almacena en línea, proteger la información de ciberataques, fugas de información, y robos se ha convertido en una prioridad para empresas de todos los tamaños. La prevención de pérdida de datos (DLP) es una parte crítica de la plataforma de seguridad Netskope Intelligent Security Service Edge (SSE), que proporciona la mejor seguridad de datos de su clase a nuestros clientes. 

Las imágenes suelen contener gran cantidad de datos valiosos y sensibles. Los documentos financieros, la identificación personal y las comunicaciones comerciales confidenciales suelen incluir imágenes que requieren la máxima seguridad. En Netskope, hemos desarrollado clasificadores de visión artificial basados en aprendizaje profundo de última generación que pueden analizar imágenes e identificar información sensible en una amplia variedad de categorías, como pasaportes, permisos/licencias de conducir, tarjetas de crédito y capturas de pantalla. Hemos obtenido cuatro patentes estadounidenses por nuestro enfoque innovador de la seguridad de los datos. En este artículo de blog, destacamos las recientes mejoras de nuestros clasificadores de imágenes que han dado como resultado una mayor precisión y una mejor experiencia del cliente.  

Actualización de la arquitectura de las CNN

En el corazón de nuestros modelos de clasificación de imágenes se encuentran las redes neuronales convolucionales (CNN). Estos potentes algoritmos de aprendizaje profundo están diseñados específicamente para tareas de reconocimiento y clasificación de imágenes. Mediante el empleo de una técnica conocida como aprendizaje por transferencia, aprovechamos las CNN preexistentes que han sido entrenadas en conjuntos de datos a gran escala y las afinamos utilizando un conjunto de datos más pequeño de imágenes etiquetadas que contienen información sensible. Como resultado, nuestros clasificadores son capaces de identificar rápidamente los patrones únicos asociados a la información sensible, con una gran precisión y un tiempo de entrenamiento reducido. 

La selección de modelos CNN pre-entrenados plantea varios problemas prácticos. Dado que nuestra plataforma SSE utiliza nuestros clasificadores para escanear millones de archivos de clientes diariamente, es crucial mantener los falsos positivos lo más bajo posible para evitar abrumar a los clientes con alertas espurias. Al mismo tiempo, dado que los verdaderos positivos indican una fuga de datos grave, mantener una tasa alta de verdaderos positivos es igualmente importante. Un reto adicional consiste en crear clasificadores lo suficientemente complejos como para cumplir nuestros objetivos de precisión, pero lo suficientemente compactos como para satisfacer nuestros estrictos requisitos de latencia, ya que se ejecutan en tiempo real en la plataforma SSE. Por ello, sólo consideramos arquitecturas de modelos de CNN pre-entrenados con menos de 10 millones de parámetros.

Arquitectura EfficientNet (https://ai.googleblog.com/2019/05/efficientnet-improving-accuracy-and.html)

En nuestra última actualización del modelo, pasamos a la arquitectura pre-entrenada EfficientNet de CNN (modelada en la figura anterior). Esto supuso un aumento del 80% en el número de parámetros del modelo. El uso de un modelo pre-entrenado más grande supuso un modesto aumento de la latencia, pero dio lugar a un aumento significativo de la precisión en el mundo real. 

Entrenamiento con datos reales de la nube

Para minimizar los falsos positivos, es importante que nuestros clasificadores de imágenes estén expuestos a una amplia variedad de muestras negativas realistas. Para conseguirlo, hemos obtenido decenas de miles de imágenes reales de nubes a partir de nuestros propios datos corporativos. Este enfoque nos permite recopilar un número considerable de imágenes de entrenamiento auténticas, al tiempo que mantenemos nuestro compromiso con la privacidad del cliente. Estas imágenes se etiquetaron a mano, y la mayoría de ellas eran ejemplos negativos o capturas de pantalla típicas de los datos de la nube del mundo real. 

Además de estos ejemplos negativos aleatorios, también hemos incorporado varios miles de muestras adversarias cuidadosamente seleccionadas para reforzar la resiliencia de nuestros clasificadores frente a falsos positivos. Un tipo interesante de muestras adversarias son las etiquetas de productos electrónicos. Debido a sus fuentes en negrita y a su colorido de alto contraste, pueden confundirse con documentos sensibles. Al entrenar a nuestros clasificadores con estos ejemplos adversarios, podemos evitar eficazmente este tipo de clasificaciones erróneas en el entorno de producción.

Aumento de datos personalizado

Ejemplo de aumento de imagen. Una muestra de entrenamiento de un permiso de conducir se pega sobre un fondo realista, en este caso una captura de pantalla.

Además de obtener datos reales de la nube, empleamos un conjunto completo de técnicas de aumento de datos diseñadas específicamente para aplicaciones de visión artificial, como la rotación y el recorte. o que diferencia nuestro enfoque es la personalización de estos aumentos para garantizar la máxima fidelidad con los datos de imágenes que se encuentran en entornos reales en la nube. Un ejemplo es nuestro aumento personalizado que integra a la perfección documentos en fondos realistas, como un permiso/licencia de conducir pegado en una captura de pantalla. Esto permite que nuestros clasificadores se entrenen con documentos en una amplia gama de entornos, lo que aumenta significativamente su versatilidad y rendimiento con datos del mundo real.

Resumen

En nuestro afán por desarrollar soluciones de seguridad de IA de vanguardia, nos esforzamos continuamente por perfeccionar nuestras metodologías y fuentes de datos para construir modelos de seguridad de datos potentes y adaptables, capaces de salvaguardar el panorama digital en constante evolución.

Para obtener más información sobre cómo Netskope ayuda a los clientes a proteger sus datos sensibles en todas partes a nivel corporativo, visite prevención de pérdida de datos (DLP) de Netskope. Y para mantenerse al día con lo que nuestro equipo de AI Labs está escribiendo, por favor visite nuestra página de blog de AI Labs aquí.

author image
Jason Bryslawskyj
En Netskope, Jason ha estado desarrollando modelos de visión artificial para la prevención de pérdida de datos y la detección de phishing.

Stay informed!

Subscribe for the latest from the Netskope Blog