ネットスコープ、2024年Gartner®社のシングルベンダーSASEのマジック・クアドラントでリーダーの1社の位置付けと評価 レポートを読む

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  • Netskopeが選ばれる理由 シェブロン

    ネットワークとセキュリティの連携方法を変える。

  • 導入企業 シェブロン

    Netskopeは、フォーチュン100社の30社以上を含む、世界中で3,400社以上の顧客にサービスを提供しています。

  • パートナー シェブロン

    私たちはセキュリティリーダーと提携して、クラウドへの旅を保護します。

SSEのリーダー。
シングルベンダーSASEのリーダー。

ネットスコープが2024年Gartner®社のシングルベンダーSASEのマジック・クアドラントでリーダーの1社の位置付けと評価された理由をご覧ください。

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顧客ビジョナリースポットライト

Read how innovative customers are successfully navigating today’s changing networking & security landscape through the Netskope One platform.

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Netskopeのパートナー中心の市場開拓戦略により、パートナーは企業のセキュリティを変革しながら、成長と収益性を最大化できます。

Netskope パートナーについて学ぶ
色々な若い専門家が集う笑顔のグループ
明日に向けたネットワーク

サポートするアプリケーションとユーザー向けに設計された、より高速で、より安全で、回復力のあるネットワークへの道を計画します。

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明日に向けたネットワーク
Netskope One プラットフォームの紹介

Netskope One は、SASE とゼロトラスト変革を可能にする統合型セキュリティおよびネットワーキング サービスを提供するクラウドネイティブ プラットフォームです。

Netskope One について学ぶ
青い照明の抽象画
セキュアアクセスサービスエッジ(SASE)アーキテクチャの採用

Netskope NewEdgeは、世界最大かつ最高のパフォーマンスのセキュリティプライベートクラウドであり、比類のないサービスカバレッジ、パフォーマンス、および回復力を顧客に提供します。

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NewEdge
Netskope Cloud Exchange

Netskope Cloud Exchange (CE) は、セキュリティポスチャに対する投資を活用するための強力な統合ツールを提供します。

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  • セキュリティサービスエッジ製品 シェブロン

    高度なクラウド対応の脅威から保護し、あらゆるベクトルにわたってデータを保護

  • Borderless SD-WAN シェブロン

    すべてのリモートユーザー、デバイス、サイト、クラウドへ安全で高性能なアクセスを提供

  • Secure Access Service Edge シェブロン

    Netskope One SASE は、クラウドネイティブで完全に統合された単一ベンダーの SASE ソリューションを提供します。

未来のプラットフォームはNetskopeです

インテリジェントセキュリティサービスエッジ(SSE)、クラウドアクセスセキュリティブローカー(CASB)、クラウドファイアウォール、セキュアウェブゲートウェイ(SWG)、およびZTNAのプライベートアクセスは、単一のソリューションにネイティブに組み込まれており、セキュアアクセスサービスエッジ(SASE)アーキテクチャへの道のりですべてのビジネスを支援します。

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Next Gen SASE Branch はハイブリッドである:接続、保護、自動化

Netskope Next Gen SASE Branchは、コンテキストアウェアSASEファブリック、ゼロトラストハイブリッドセキュリティ、 SkopeAI-Powered Cloud Orchestrator を統合クラウド製品に統合し、ボーダレスエンタープライズ向けに完全に最新化されたブランチエクスペリエンスを実現します。

Next Gen SASE Branchの詳細はこちら
オープンスペースオフィスの様子
SASEアーキテクチャの設計 For Dummies

SASE設計について網羅した電子書籍を無償でダウンロード

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最小の遅延と高い信頼性を備えた、市場をリードするクラウドセキュリティサービスに移行します。

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山腹のスイッチバックを通るライトアップされた高速道路
アプリケーションのアクセス制御、リアルタイムのユーザーコーチング、クラス最高のデータ保護により、生成型AIアプリケーションを安全に使用できるようにします。

生成AIの使用を保護する方法を学ぶ
ChatGPTと生成AIを安全に有効にする
SSEおよびSASE展開のためのゼロトラストソリューション

ゼロトラストについて学ぶ
大海原を走るボート
NetskopeがFedRAMPの高認証を達成

政府機関の変革を加速するには、Netskope GovCloud を選択してください。

Netskope GovCloud について学ぶ
Netskope GovCloud
  • リソース シェブロン

    クラウドへ安全に移行する上でNetskopeがどのように役立つかについての詳細は、以下をご覧ください。

  • ブログ シェブロン

    Netskope がセキュリティ サービス エッジ (SSE) を通じてセキュリティとネットワークの変革を実現する方法を学びます

  • イベント&ワークショップ シェブロン

    最新のセキュリティトレンドを先取りし、仲間とつながりましょう。

  • 定義されたセキュリティ シェブロン

    サイバーセキュリティ百科事典、知っておくべきすべてのこと

「セキュリティビジョナリー」ポッドキャスト

CIOとCISOの役割の融合
ホストのマックス・ハヴィーが「セキュリティ・ビジョナリーズ」の最新エピソードに出演し、ゲストとしてVantaのCISOであるジェイディー・ハンソンと対談します。

ポッドキャストを再生する
CIOとCISOの役割の融合
最新のブログ

Netskope がセキュリティ サービス エッジ (SSE) 機能を通じてゼロ トラストと SASE の導入をどのように実現できるかをご覧ください。

ブログを読む
日の出と曇り空
SASE Week 2023年:SASEの旅が今始まります!

第4回 SASE Weekのリプレイセッション。

セッションの詳細
SASE Week 2023
SASEとは

クラウド優位の今日のビジネスモデルにおいて、ネットワークとセキュリティツールの今後の融合について学びます。

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  • 会社概要 シェブロン

    クラウド、データ、ネットワークセキュリティの課題に対して一歩先を行くサポートを提供

  • リーダーシップ シェブロン

    Netskopeの経営陣はお客様を成功に導くために全力を尽くしています。

  • カスタマーソリューション シェブロン

    お客様の成功のために、Netskopeはあらゆるステップを支援いたします。

  • トレーニングと認定 シェブロン

    Netskopeのトレーニングで、クラウドセキュリティのスキルを学ぶ

データセキュリティによる持続可能性のサポート

Netskope は、持続可能性における民間企業の役割についての認識を高めることを目的としたイニシアチブである「ビジョン2045」に参加できることを誇りに思っています。

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データセキュリティによる持続可能性のサポート
思想家、建築家、夢想家、革新者。 一緒に、私たちはお客様がデータと人々を保護するのを助けるために最先端のクラウドセキュリティソリューションを提供します。

当社のチーム紹介
雪山を登るハイカーのグループ
Netskopeの有能で経験豊富なプロフェッショナルサービスチームは、実装を成功させるための規範的なアプローチを提供します。

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Netskopeプロフェッショナルサービス
Netskopeトレーニングで、デジタルトランスフォーメーションの旅を保護し、クラウド、ウェブ、プライベートアプリケーションを最大限に活用してください。

トレーニングと認定資格について学ぶ
働く若い専門家のグループ

SkopeAI: AI-powered Data Protection that Mimics the Human Brain

Jul 25 2023

In the modern, cloud-first era, traditional data protection technology approaches struggle to keep up. Data is rapidly growing in volume, variety, and velocity. It is becoming more and more unstructured, and therefore, harder to detect, and consequently, to protect. Most DLP solutions today rely only on textual data analysis in order to detect what data is sensitive, utilizing regular character patterns and content matching techniques applied to “conventional” data types (such as Word documents and spreadsheets). These techniques were once revolutionary; today, they are behind.

Don’t get me wrong: it is fundamental for DLP to be equipped with as many text analysis tools as possible—after all, if identifiable, it’s the content itself that is sensitive. DLP must be able to recognize thousands of known sensitive data types and unambivalent regular expressions, plus understand different data specific to countries and languages. For reliability, DLP must also be equipped with highly scalable data fingerprinting engines that can memorize and match specific information found in sensitive databases and documents. Textual content must be clear and legible in order to be leveraged by such engines. To minimize false positives, today it is also fundamental to leverage rich context, deep learning, natural language processing (NLP), and other newer ML and AI based automated techniques.

When it comes to unstructured data sources like images, traditionally optical character recognition (OCR) is used to extract text, which is then scanned for regular expression (regex) identification or exact matching analysis.

Because of the fast rhythms of modern business communication, users have developed new habits that make traditional data identification quite unreliable. In order to share information quickly and more often, users frequently share unstructured data sets, like images, taking screenshots or grabbing photos via a smartphone in order to rapidly convey ideas, show visual evidence, provide diagrams and slides on-the-go, or show contact information to a colleague from a data repository like Salesforce. Those are just a few examples.

In these cases, even OCR cannot perform well on low-quality images where text is not clearly readable. With great amounts of images to be processed, OCR and data matching also consume excessive resources introducing incident response latency.

Evolving modern DLP

For modern businesses, DLP has to evolve. Think of the necessity for modern DLP as akin to functioning like a human brain. Our brain doesn’t necessarily have to read the text in a document like a picture ID to tell that the document is indeed a picture ID containing personally identifiable information (PII). Now, modern DLP can do the same.

To solve modern DLP challenges, Netskope has pioneered ML-enabled image classification. This technique leverages deep learning and convolutional neural networks (CNN) to swiftly and accurately identify sensitive images without the need for text extraction. It mimics the human visual cortex, recognizing visual characteristics such as shapes and details to comprehend the image as a whole (much like how we can recognize that a passport is a passport without necessarily reading the details in it). ML enables feature recognition even in poor quality images, akin to the capabilities of the human eye. This is crucial, as images can be blurry, damaged, or discolored, yet still contain sensitive information.

The importance of personalized data classifiers

Netskope’s industry-leading ML classifiers empower automated identification of sensitive data, revolutionizing the categorization of images and documents with exceptional precision. This breakthrough technology detects and safeguards various sensitive data types, including source code, tax forms, patents, identification documents like passports and driver’s licenses, credit and debit cards, as well as full-screen screenshots and application screenshots. The ML classifiers work in conjunction with text-based DLP analysis (like data identifiers, exact matching, document fingerprinting, ML-based NLP and deep learning etc.), complimenting the DLP analysis of a file when text is indecipherable or harder to extract. They greatly enhance the detection accuracy and help enable DLP controls in real-time.

But what if I told you that a set of predefined ML classification templates may still not be enough?

Nowadays, organizations also possess proprietary document types and templates, personalized forms, and industry-specific files that fall outside the realm of standard ML classifiers. Netskope’s Train Your Own Classifiers (TYOC) technology revolutionizes data protection by combining the strength of AI, the adaptability of ML, and the convenience of automation. TYOC automatically identifies and categorizes new data based on a “train and forget” approach. Consider this analogy: your brain can recognize a known document like a passport or a W-2 form, but it won’t identify a new document type you’ve never encountered before. Yet, once your eyes see it and your brain learns its features, you can easily recognize it in the future. This is precisely how TYOC operates.

With TYOC, Netskope has democratized AI and ML data protection, granting customers the power of AI, automation, and adaptive learning as part of the Netskope Intelligent SSE capabilities available today. Organizations can embrace these cutting-edge advancements to safeguard their sensitive data and stay ahead of ever-evolving data protection requirements. This innovation empowers organizations to confidently address today’s most formidable data protection challenges while relieving policy administrators of most manual burdens, allowing them to focus human resources on more critical tasks.

TYOC is part of SkopeAI, the new Netskope suite of artificial intelligence and machine learning (AI/ML) innovations now available across the complete Netskope SASE portfolio. SkopeAI offerings use AI/ML to deliver modern data protection and cyber threat defense, overcoming the limitations of legacy security technologies and delivering AI-speed protection techniques not found in products from other SASE vendors.

If you’d like to learn more, please visit our dedicated SkopeAI page or watch this video featuring a conversation about AI with Netskope CTO Krishna Narayanaswamy:

 

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Carmine Clementelli
Carmine Clementelli is a security expert and technology leader for data security, CASB, and zero trust at Netskope.