2023年 SASE Week 参加登録中:ゲストリストに登録

未来のプラットフォームはNetskopeです

インテリジェントセキュリティサービスエッジ(SSE)、クラウドアクセスセキュリティブローカー(CASB)、クラウドファイアウォール、セキュアウェブゲートウェイ(SWG)、およびZTNAのプライベートアクセスは、単一のソリューションにネイティブに組み込まれており、セキュアアクセスサービスエッジ(SASE)アーキテクチャへの道のりですべてのビジネスを支援します。

製品概要はこちら
Netskopeの動画
Borderless SD-WAN:ボーダレスエンタープライズの新時代を先導

Netskope Borderless SD-WANは、ゼロトラストの原則と保証されたアプリケーションパフォーマンスを統合するアーキテクチャを提供し、すべてのサイト、クラウド、リモートユーザー、およびIoTデバイスに前例のない安全で高性能な接続を提供します。

記事を読む
Borderless SD-WAN
  • NewEdge

    NewEdgeは、世界最大かつ最高のパフォーマンスを誇るセキュリティプライベートクラウドです。

  • クラウドセキュリティプラットフォーム

    世界最大のセキュリティプライベートクラウドにおける可視性とリアルタイムデータおよび脅威保護

  • 技術パートナーと統合

    Netskopeは、エンタープライズテクノロジーの最強の企業と提携しています。

セキュアアクセスサービスエッジ(SASE)アーキテクチャの採用

Netskope NewEdgeは、世界最大かつ最高のパフォーマンスのセキュリティプライベートクラウドであり、比類のないサービスカバレッジ、パフォーマンス、および回復力を顧客に提供します。

NewEdgeの詳細
NewEdge
明日のネットワーク

サポートするアプリケーションとユーザー向けに設計された、より高速で、より安全で、回復力のあるネットワークへの道を計画します。

ホワイトペーパーはこちら
明日のネットワーク
Netskope Cloud Exchange

Netskope Cloud Exchange (CE) は、セキュリティポスチャに対する投資を活用するための強力な統合ツールを提供します。

Cloud Exchangeについて学ぶ
Netskopeの動画
最小の遅延と高い信頼性を備えた、市場をリードするクラウドセキュリティサービスに移行します。

NewEdgeの詳細
山腹のスイッチバックを通るライトアップされた高速道路
アプリケーションのアクセス制御、リアルタイムのユーザーコーチング、クラス最高のデータ保護により、生成型AIアプリケーションを安全に使用できるようにします。

生成AIの使用を保護する方法を学ぶ
ChatGPTと生成AIを安全に有効にする
SSEおよびSASE展開のためのゼロトラストソリューション

ゼロトラストについて学ぶ
大海原を走るボート
Netskopeは、クラウドサービス、アプリ、パブリッククラウドインフラストラクチャを採用するための安全でクラウドスマートかつ迅速な旅を可能にします。

業界別ソリューションについて学ぶ
崖沿いの風力タービン
  • リソース

    クラウドへ安全に移行する上でNetskopeがどのように役立つかについての詳細は、以下をご覧ください。

  • ブログ

    Netskopeがセキュリティサービスエッジ(SSE)を通じてセキュリティとネットワークの変革を可能にする方法を学びましょう。

  • イベント&ワークショップ

    最新のセキュリティトレンドを先取りし、仲間とつながりましょう。

  • 定義されたセキュリティ

    サイバーセキュリティ百科事典、知っておくべきすべてのこと

セキュリティビジョナリーポッドキャスト

Leveling Up the SASE Conversation
Robert Arandjelovic and Gerry Plaza sit down to chat with Max Havey about how embracing a SASE journey can help bring networking and security teams closer together.

ポッドキャストを再生する
Leveling Up the SASE Conversation
最新のブログ

Netskopeがセキュリティサービスエッジ(SSE)機能を通じてゼロトラストとSASEの旅を可能にする方法。

ブログを読む
日の出と曇り空
SASE Week 2023: Your SASE journey starts now!

9月26日から28日までの第4回年次 SASE Weekにご参加ください。

登録
SASE Week 2023
セキュリティサービスエッジとは

SASEのセキュリティ面、ネットワークとクラウドでの保護の未来を探ります。

セキュリティサービスエッジの詳細
4方向ラウンドアバウト
私たちは、お客様が何にでも備えることができるように支援します

お客様を見る
窓の外を見て微笑むメガネをかけた女性
Netskopeの有能で経験豊富なプロフェッショナルサービスチームは、実装を成功させるための規範的なアプローチを提供します。

プロフェッショナルサービスについて学ぶ
Netskopeプロフェッショナルサービス
Netskopeコミュニティは、あなたとあなたのチームが製品とプラクティスからより多くの価値を引き出すのに役立ちます。

Netskopeコミュニティに移動
Netskope コミュニティ
Netskopeトレーニングで、デジタルトランスフォーメーションの旅を保護し、クラウド、ウェブ、プライベートアプリケーションを最大限に活用してください。

トレーニングと認定資格について学ぶ
働く若い専門家のグループ
  • 会社概要

    クラウド、データ、ネットワークセキュリティの課題に対して一歩先を行くサポートを提供

  • Netskopeが選ばれる理由

    クラウドの変革とどこからでも機能することで、セキュリティの機能方法が変わりました。

  • リーダーシップ

    Netskopeの経営陣はお客様を成功に導くために全力を尽くしています。

  • パートナー

    私たちはセキュリティリーダーと提携して、クラウドへの旅を保護します。

データセキュリティによる持続可能性のサポート

Netskope は、持続可能性における民間企業の役割についての認識を高めることを目的としたイニシアチブである「ビジョン2045」に参加できることを誇りに思っています。

詳しくはこちら
データセキュリティによる持続可能性のサポート
Highest in Execution. Furthest in Vision.

ネットスコープは2023年Gartner®社のセキュリティ・サービス・エッジ(SSE)のマジック・クアドラント™でリーダーの1社として評価されました。

レポートを読む
ネットスコープは2023年Gartner®社のセキュリティ・サービス・エッジ(SSE)のマジック・クアドラント™でリーダーの1社として評価されました。
思想家、建築家、夢想家、革新者。 一緒に、私たちはお客様がデータと人々を保護するのを助けるために最先端のクラウドセキュリティソリューションを提供します。

当社のチーム紹介
雪山を登るハイカーのグループ
Netskopeのパートナー中心の市場開拓戦略により、パートナーは企業のセキュリティを変革しながら、成長と収益性を最大化できます。

Netskope パートナーについて学ぶ
色々な若い専門家が集う笑顔のグループ

SkopeAI: AI-powered Data Protection that Mimics the Human Brain

Jul 25 2023

In the modern, cloud-first era, traditional data protection technology approaches struggle to keep up. Data is rapidly growing in volume, variety, and velocity. It is becoming more and more unstructured, and therefore, harder to detect, and consequently, to protect. Most DLP solutions today rely only on textual data analysis in order to detect what data is sensitive, utilizing regular character patterns and content matching techniques applied to “conventional” data types (such as Word documents and spreadsheets). These techniques were once revolutionary; today, they are behind.

Don’t get me wrong: it is fundamental for DLP to be equipped with as many text analysis tools as possible—after all, if identifiable, it’s the content itself that is sensitive. DLP must be able to recognize thousands of known sensitive data types and unambivalent regular expressions, plus understand different data specific to countries and languages. For reliability, DLP must also be equipped with highly scalable data fingerprinting engines that can memorize and match specific information found in sensitive databases and documents. Textual content must be clear and legible in order to be leveraged by such engines. To minimize false positives, today it is also fundamental to leverage rich context, deep learning, natural language processing (NLP), and other newer ML and AI based automated techniques.

When it comes to unstructured data sources like images, traditionally optical character recognition (OCR) is used to extract text, which is then scanned for regular expression (regex) identification or exact matching analysis.

Because of the fast rhythms of modern business communication, users have developed new habits that make traditional data identification quite unreliable. In order to share information quickly and more often, users frequently share unstructured data sets, like images, taking screenshots or grabbing photos via a smartphone in order to rapidly convey ideas, show visual evidence, provide diagrams and slides on-the-go, or show contact information to a colleague from a data repository like Salesforce. Those are just a few examples.

In these cases, even OCR cannot perform well on low-quality images where text is not clearly readable. With great amounts of images to be processed, OCR and data matching also consume excessive resources introducing incident response latency.

Evolving modern DLP

For modern businesses, DLP has to evolve. Think of the necessity for modern DLP as akin to functioning like a human brain. Our brain doesn’t necessarily have to read the text in a document like a picture ID to tell that the document is indeed a picture ID containing personally identifiable information (PII). Now, modern DLP can do the same.

To solve modern DLP challenges, Netskope has pioneered ML-enabled image classification. This technique leverages deep learning and convolutional neural networks (CNN) to swiftly and accurately identify sensitive images without the need for text extraction. It mimics the human visual cortex, recognizing visual characteristics such as shapes and details to comprehend the image as a whole (much like how we can recognize that a passport is a passport without necessarily reading the details in it). ML enables feature recognition even in poor quality images, akin to the capabilities of the human eye. This is crucial, as images can be blurry, damaged, or discolored, yet still contain sensitive information.

The importance of personalized data classifiers

Netskope’s industry-leading ML classifiers empower automated identification of sensitive data, revolutionizing the categorization of images and documents with exceptional precision. This breakthrough technology detects and safeguards various sensitive data types, including source code, tax forms, patents, identification documents like passports and driver’s licenses, credit and debit cards, as well as full-screen screenshots and application screenshots. The ML classifiers work in conjunction with text-based DLP analysis (like data identifiers, exact matching, document fingerprinting, ML-based NLP and deep learning etc.), complimenting the DLP analysis of a file when text is indecipherable or harder to extract. They greatly enhance the detection accuracy and help enable DLP controls in real-time.

But what if I told you that a set of predefined ML classification templates may still not be enough?

Nowadays, organizations also possess proprietary document types and templates, personalized forms, and industry-specific files that fall outside the realm of standard ML classifiers. Netskope’s Train Your Own Classifiers (TYOC) technology revolutionizes data protection by combining the strength of AI, the adaptability of ML, and the convenience of automation. TYOC automatically identifies and categorizes new data based on a “train and forget” approach. Consider this analogy: your brain can recognize a known document like a passport or a W-2 form, but it won’t identify a new document type you’ve never encountered before. Yet, once your eyes see it and your brain learns its features, you can easily recognize it in the future. This is precisely how TYOC operates.

With TYOC, Netskope has democratized AI and ML data protection, granting customers the power of AI, automation, and adaptive learning as part of the Netskope Intelligent SSE capabilities available today. Organizations can embrace these cutting-edge advancements to safeguard their sensitive data and stay ahead of ever-evolving data protection requirements. This innovation empowers organizations to confidently address today’s most formidable data protection challenges while relieving policy administrators of most manual burdens, allowing them to focus human resources on more critical tasks.

TYOC is part of SkopeAI, the new Netskope suite of artificial intelligence and machine learning (AI/ML) innovations now available across the complete Netskope SASE portfolio. SkopeAI offerings use AI/ML to deliver modern data protection and cyber threat defense, overcoming the limitations of legacy security technologies and delivering AI-speed protection techniques not found in products from other SASE vendors.

If you’d like to learn more, please visit our dedicated SkopeAI page or watch this video featuring a conversation about AI with Netskope CTO Krishna Narayanaswamy:

 

author image
Carmine Clementelli
Carmine Clementelli is a security expert and technology leader for data security, CASB, and zero trust at Netskope.

Stay informed!

Subscribe for the latest from the Netskope Blog