Ein Realitätscheck für KI: Einführung des Netskope AI Index

12. März 2026

Die aktuelle Diskussion über KI für Unternehmen ist, offen gesagt, unwissenschaftlich. Die Führungsebene verlangt Beschleunigung, während die Sicherheit Kontrolle erfordert. Die in der gesamten Organisation getroffenen Entscheidungen basieren auf Vermutungen, von Lieferanten gelieferten Erzählungen und Branchenberichten mit einem unmittelbaren Ablaufdatum.

Das ist keine Strategie – es ist ein gravierendes operationelles Risiko.

Bei Netskope ist unser Blickwinkel einzigartig und empirisch fundiert. Unsere Plattform bietet eine tiefgehende, kontinuierliche Inspektion des Datenverkehrs in Tausenden globaler Unternehmen – sie erfasst jeden einzelnen Prompt, jeden Anwendungszugriff durch Schatten-KI und jeden Upload sensibler Daten in einen generativen KI-Dienst. Wir verlassen uns nicht auf anekdotische Beweise oder auf Selbsteinschätzungen beruhende Umfragen, um die KI-Adoption zu verstehen. Wir beobachten sie direkt. Und diese Echtzeit-Verhaltensdaten haben das Potenzial, die Herangehensweise von Sicherheitsverantwortlichen an die Risiken von KI in Unternehmen sowie deren Minderung grundlegend zu verändern. Deshalb haben wir den Netskope AI Index entwickelt.

Was ist der Netskope AI Index?

Screenshot des Netskope AI Index

Der Netskope AI Index bietet Organisationen einen klaren Überblick darüber, wie Unternehmen weltweit KI tatsächlich übernehmen und nutzen. Es soll Sicherheits- und IT-Führungskräften dabei helfen, die Trends zu verstehen, die ihre Kollegen erleben, und ihnen die Risiken aufzeigen, die sie in ihren eigenen KI-Strategien berücksichtigen müssen. Der AI Index basiert auf aggregierter und anonymisierter Telemetrie über die Netskope-Plattform und schafft so einen dynamischen, regelmäßig aktualisierten Benchmark für die tatsächliche Nutzung von KI. Es spiegelt die beobachteten Unternehmensaktivitäten über Branchen, Regionen und Unternehmensgrößen hinweg wider und bietet einen fundierten Überblick darüber, wie sich der Einsatz von KI und die Risiken in der Praxis entwickeln.

Betrachten Sie es als Ihren KI-Realitätscheck – ein klares Fenster, das einen Einblick bietet, wie die Einführung von KI in Unternehmen jetzt aussieht und nicht vor sechs Monaten, als irgendein Quartalsbericht geschrieben wurde.

Die Zahl der KI-Nutzer in Unternehmen hat sich im Vergleich zum Vorjahr mehr als verdoppelt: 44 % der Mitarbeiter nutzen heute mindestens eine KI-Anwendung pro Woche, verglichen mit 19 % vor einem Jahr.*

Das Problem der Schatten-KI ist größer, als Sie denken

Was sagt uns also der Index? Hier ist das Ergebnis, das viele überrascht: Wenn wir uns die KI-Tools ansehen, die von den Mitarbeitern aktiv genutzt werden, sind die offiziell verwalteten fast nie in der Überzahl. Wie viele KI-Anwendungen nutzen Ihre Mitarbeiter Ihrer Meinung nach pro Woche? In einem durchschnittlichen Unternehmen haben 60 Benutzer Zugriff – im Vergleich zu 35 vor einem Jahr und mit steigender Tendenz. 

Ja, Microsoft Copilot ist weit verbreitet. Ja, Google Gemini gewinnt Marktanteile im Unternehmensbereich. Doch neben diesen genehmigten Tools leiten Mitarbeiter aktiv Arbeit (und verwenden sensible Daten) über persönliche ChatGPT-Konten, nicht verwaltete Claude-Instanzen, experimentelle KI-Codierungstools und Dutzende von speziell entwickelten KI-Anwendungen, die die meisten Sicherheitsteams noch nie geprüft haben (falls sie überhaupt schon einmal davon gehört haben).

Der Netskope AI Index verfolgt all diese Daten mit regelmäßig aktualisierten Schnappschüssen. Und die Zahlen sind erschreckend.

12 % der Unternehmensnutzer umgehen jede Woche genehmigte Tools und nutzen stattdessen persönliche KI-Apps und -Instanzen*

Dabei sollte man allerdings bedenken, dass Schatten-KI kein Zeichen dafür ist, dass Mitarbeiter einfach nur leichtsinnig handeln – sie ist ein Zeichen dafür, dass sie versuchen, ihre Aufgaben zu erledigen, und der offizielle Stack nicht schnell genug ist, um sie zu unterstützen. Es ist jedoch wahr, dass aus Sicht des Sicherheitsstatus jede unkontrollierte KI-Interaktion ein potenzielles Datenexpositionsereignis darstellt: ein Moment, in dem geistiges Eigentum, Kundendaten oder regulierte Informationen die Organisation verlassen können.

Und dieses Risiko ist nicht hypothetisch: Unsere Telemetrie zeigt, dass es jeden Tag in großem Maßstab passiert.

Wöchentliche und monatliche Trends: Das Signal im Rauschen

Eine der mächtigsten Eigenschaften des AI Index ist temporale Intelligenz: die Möglichkeit zu beobachten, wie sich die KI-Einführung derzeit entwickelt – nicht nur, wo sie heute steht.

Und wir beobachten ein einheitliches Muster: Der Einsatz von KI in Unternehmen stagniert nicht. Die Kurve steigt zwar noch an, aber die Form dieser Kurve verändert sich bereits. Die frühe Nutzung wurde von Produktivitäts- und Schreibtools dominiert (z. B. experimentierten Mitarbeiter beim Verfassen von E-Mails und Zusammenfassungen mit ChatGPT). Die aktuelle Generation von Tools ist anders – sie sind funktional, spezialisiert und viel stärker in die Kernarbeitsabläufe integriert.

Wir verfolgen den Aufstieg von KI-Programmierassistenten, KI-gestützten Datenanalysetools und branchenspezifischen KI-Anwendungen, die regulierte Daten viel direkter verarbeiten als die allgemeinen Tools, die ihnen vorausgingen. Dies ist eine Entwicklung, der Sicherheitsteams zuvorkommen müssen, da sich die Anforderungen an Compliance und Daten-Governance grundlegend verändert haben.

Die Frage lautet nicht mehr: „Nutzen unsere Mitarbeiter KI?“, sondern: „Welche KI-Tools greifen auf unsere sensibelsten Systeme zu?“*

Wissen, wo Sie stehen: Benchmarking im Vergleich zu Mitbewerbern

Die Fähigkeit, die bei den meisten Sicherheitsverantwortlichen, mit denen wir gesprochen haben, auf Resonanz stößt, ist die Möglichkeit, die KI-Position ihres Unternehmens mit der ihrer Branchenkollegen zu vergleichen.

Sind Sie bei der Einführung von KI Ihrer Branche voraus oder hinken Sie hinterher? Sind Ihre genehmigten KI-Tools mit denen vergleichbar, die ähnliche Unternehmen standardisieren? Liegt Ihre Rate der Nutzung von Schatten-KI über oder unter dem Branchendurchschnitt, und was sagt diese Lücke über Ihre Strategie zur Mitarbeiterförderung aus?

Dies sind keine abstrakten Fragen. Der Netskope AI Index bietet Ihnen einen direkten Draht zu den Antworten, segmentiert nach Branche, Region und Unternehmensgröße. Ein CISO aus dem Finanzsektor kann genau sehen, wie der KI-Verkehr seines Unternehmens im Vergleich zu anderen Unternehmen des Sektors aussieht. Ein Sicherheitsteam im Gesundheitswesen kann das Verhältnis zwischen verwalteter und nicht verwalteter KI mit anderen Unternehmen im Gesundheitssektor vergleichen. Ein globales Unternehmen kann seine regionalen Adoptionsmuster überprüfen, um festzustellen, ob die Unterschiede zwischen der Nutzung in Europa und der Nutzung in der US-Zentrale zu erwarten sind und mit den Trends übereinstimmen.

Diese Art von kontextbezogenem Benchmarking ist es, was eine fundierte, proaktive Sicherheitsstrategie von einer reaktiven Brandbekämpfung unterscheidet.

Warum das jetzt wichtig ist

Das Zeitfenster, um KI-Governance richtig hinzubekommen, wird immer kleiner. 

In der EU, in mehreren US-Bundesstaaten und in der gesamten APAC-Region werden die rechtlichen Rahmenbedingungen für den Umgang mit KI-Daten immer besser. Vorstände stellen härtere Fragen zum KI-Risiko. Cyberversicherer beginnen, KI-Nutzungsmuster in die Bewertung von Versicherungspolicen einzubeziehen. Und je länger die Schatten-KI unkontrolliert arbeitet, desto schwieriger wird es, sie zu regieren. Gewohnheiten verfestigen sich zu Arbeitsabläufen. Workflows verfestigen sich zu Abhängigkeiten. Abhängigkeiten lassen sich nur schwer auflösen, ohne das Geschäft zu stören.

Untersuchungen von Cybersecurity Insiders aus diesem Jahr ergaben, dass 38 % der Unternehmen sich wünschten, ihre Governance wäre der großflächigen Einführung von KI vorausgegangen, und 25 % wünschten, sie hätten früher in Sichtbarkeitskontrollen investiert. Die Sicherheitsexperten, die in dieser Phase die Oberhand gewinnen, sind nicht diejenigen, die Nein zu KI sagen: Es sind diejenigen, die zuerst Transparenz erreicht, dann Governance-Frameworks etabliert haben und nun das Unternehmen in die Lage versetzen, auf einer Grundlage schnell zu agieren, die sie tatsächlich verteidigen können.

Der Netskope AI Index soll allen Sicherheitsverantwortlichen denselben Ausgangspunkt bieten: genaue, aktuelle und kontextbezogene Informationen darüber, was in der KI-Landschaft von Unternehmen tatsächlich passiert. Wir haben den Netskope AI Index entwickelt, weil die Diskussion über KI in Unternehmen genaue Daten verdient. Keine Schätzungen. Keine Verkäufer-Erzählungen. Die beobachtete Realität, ständig aktualisiert und bezogen über die größte Sicherheits-Cloud der Welt.

Egal, ob Sie eine Präsentation für den Vorstand erstellen, eine vertretbare KI-Governance-Richtlinie entwickeln oder einfach nur die Frage beantworten möchten, die Ihr CEO Ihnen nächste Woche stellen wird: Der AI Index ist der richtige Ausgangspunkt für diese Diskussion.

Finden Sie heraus, wo Ihre Organisation steht. Entdecken Sie den Netskope AI Index und erhalten Sie Echtzeitinformationen zu den Trends, die die Einführung von KI in Unternehmen prägen.

* Netskope AI Index, 23. Februar 2026

author image

Ray Canzanese

Ray ist Direktor von Netskope Threat Labs, das auf Cloud-bezogene Bedrohungsforschung spezialisiert ist. Sein Hintergrund liegt in den Bereichen Software-Manipulationsschutz, Malware-Erkennung und -Klassifizierung, Cloud-Sicherheit, sequentielle Erkennung und maschinelles Lernen.
Ray ist Direktor von Netskope Threat Labs, das auf Cloud-bezogene Bedrohungsforschung spezialisiert ist. Sein Hintergrund liegt in den Bereichen Software-Manipulationsschutz, Malware-Erkennung und -Klassifizierung, Cloud-Sicherheit, sequentielle Erkennung und maschinelles Lernen.
Keep a close eye on The Lens