Questo manuale esplora sei sfide fondamentali per la sicurezza che le organizzazioni devono affrontare quando adottano l'intelligenza artificiale, insieme a strategie comprovate e concrete per affrontarle.

Ecco la tua occasione per sperimentare in prima persona la piattaforma single-cloud di Netskope One. Iscriviti a laboratori pratici e a ritmo autonomo, unisciti a noi per dimostrazioni mensili di prodotti dal vivo, fai un test drive gratuito di Netskope Private Access o partecipa a workshop dal vivo guidati da istruttori.

Scopri perché Gartner® ha nominato Netskope un Leader in entrambi i Magic Quadrant™, sia per le piattaforme Secure Access Service Edge, sia per Security Service Edge.

Le aziende hanno bisogno di un’AI sicura per far crescere il proprio business, ma i controlli e i guardrail non devono richiedere sacrifici in termini di velocità o esperienza d’uso.Netskope ti aiuta a dire di sì a tutti i vantaggi dell'AI.

Ricevi consigli e trucchi per passare a un DLP fornito dal cloud.

Smettila di inseguire la tua architettura di rete

Advanced Analytics trasforma il modo in cui i team di operazioni di sicurezza applicano insight basati sui dati per implementare policy migliori. Con l'Advanced Analytics, puoi identificare tendenze, concentrarti sulle aree di interesse e utilizzare i dati per agire.

Netskope

Minaccia interna
Agente AISecOps

Combina ogni segnale, definisci chi monitorare e riduci l'insider risk con approfondimenti quotidiani.

Scheda tecnica

Insider risk controllati quotidianamente

Gli analisti identificano gli utenti a rischio: dipendenti nel periodo di preavviso o utenti con accessi New o privilegiati. Tuttavia, le prove sono frammentate e le revisioni manuali richiedono giorni. L'agente automatizza il monitoraggio degli utenti a rischio ogni 24 ore, crea insight basati su prove e indaga sui casi creati dagli analisti in pochi minuti.

Come aiuta l'agente AISecOps per le minacce interne (Insider Threat) di Netskope

Sostituisci le revisioni manuali e gli avvisi sparsi con valutazioni giornaliere automatizzate, insight basati su prove e indagini sui casi che trasformano segnali grezzi in verdetti in pochi minuti.

Monitoraggio giornaliero a sforzo zero

L'agente sottopone i vostri utenti a rischio a un monitoraggio quotidiano. Aggiungi utenti, seleziona gruppi di identity provider (IDP) o carica un file CSV. Riesamina l'elenco ogni 24 ore, in modo che nessuno debba effettuare revisioni manuali.

Un insight giornaliero per utente

L'agente combina anomalie, incidenti di Data Loss Prevention (DLP), malware, modifiche agli accessi e attività delle app in un unico punteggio di rischio per utente. I punteggi alti ottengono un insight segnalato. I punteggi bassi vengono registrati, non segnalati.

Investigazione alla velocità della macchina

Apri un caso e l'agente controllerà ogni fonte contemporaneamente: UEBA, UCI, DLP, malware e attività delle app, oltre a EDR e IDP se connessi. Ottieni un verdetto e i passaggi successivi in pochi minuti.

Prove che gli analisti possono difendere

Ogni insight rimanda a prove reali. I casi risiedono nella tua coda DLP esistente, con lo stesso stato e le stesse autorizzazioni, e possono confluire nelle soluzioni di gestione delle informazioni e degli eventi di sicurezza (SIEM) e di gestione dei servizi IT (ITSM). Chiudi ogni caso con delle prove.

Monitora, valuta, agisci

Dal segnale al verdetto, l'agente automatizza l'indagine forense ad alta intensità di lavoro; l'analista esamina le prove e decide.

Crea la watchlist

Valutazione giornaliera

Da Insight a Caso

Verdetto in pochi minuti

Crea la watchlist

Aggiungi gli utenti direttamente, seleziona i gruppi IDP designati o carica un file CSV di utenti.

Valutazione giornaliera

Ogni 24 ore, l'agente calcola un punteggio di rischio combinato per ogni utente monitorato.

Da Insight a Caso

Quando il punteggio di rischio di un utente richiede attenzione, emerge un insight basato su prove e l'analista decide quali diventano casi.

Verdetto in pochi minuti

L'agente analizza tutte le fonti in parallelo e restituisce un verdetto in pochi minuti, stabilendo se un segnale è rischioso, inconcludente o legittimo.

Risultati dell'Insider Risk

Gli incidenti interni costano di più ogni anno e richiedono mesi per essere contenuti, e l'adozione dell'AI ha superato la visibilità che i team di sicurezza hanno su come si spostano i dati.

19,5 milioni $

costo medio annuo dell'Insider risk nel 2026, in aumento del 20% in due anni

67 giorni

tempo medio di contenimento di un singolo incidente interno, in calo rispetto agli 86 giorni del 2023

73%

delle organizzazioni teme che l'uso non autorizzato dell'AI crei percorsi invisibili di esfiltrazione dei dati