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L'IA generativa è un ramo dell'intelligenza artificiale che consente ai computer di creare contenuti originali e realistici, come immagini, testi, musica e altro ancora. Questa tecnologia genera New output sfruttando la potenza dei modelli di machine learning, come le Reti Generative Adversarial (GAN) e gli Autoencoder Variational (VAE).
I modelli di IA generativa apprendono da ampi dataset durante una fase di addestramento, catturando schemi e strutture presenti nei dati. Ad esempio, le GAN sono composte da un generatore e da un discriminatore. Il generatore produce contenuti simili ai dati di addestramento, mentre il discriminatore distingue tra contenuti reali e generati. Attraverso un processo iterativo, il generatore migliora la sua produzione ingannando il discriminatore, portando alla creazione di contenuti generati sempre più autentici e di alta qualità.
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