Soins de santé 2025

La GenAI s'est généralisée dans le secteur de la santé, avec 88% des organisations qui intègrent désormais des applications genAI basées sur le cloud dans leurs opérations, 96% qui utilisent des applications qui exploitent les données des utilisateurs pour la formation, 98% qui utilisent des applications qui intègrent des fonctions genAI, et 43% qui expérimentent l'exécution d'une certaine infrastructure genAI au niveau local. Ces chiffres sont inférieurs à ceux de l moyennes mondiales 94% des organisations utilisent des applications de genAI dans le nuage et 54% les explorent localement.

Dans le même temps, l'utilisation des comptes genAI personnels a diminué de 87% à 71% au cours de l'année écoulée. Cette tendance indique un changement stratégique vers des solutions genAI centralisées et approuvées par l'organisation, conçues pour renforcer la sécurité et garantir la conformité. ​Les organismes de santé devraient continuer à adopter des applications de genAI de qualité professionnelle dotées de solides fonctions de sécurité pour protéger les données sensibles tout en progressant dans cette direction.

Les dix principales applications de genAI utilisées dans le secteur de la santé reflètent les tendances mondiales, avec les points forts suivants 

• ChatGPT est de loin l'application de genAI la plus utilisée dans le domaine de la santé et dans d'autres secteurs. 
• Google Gemini s'impose de plus en plus comme une alternative de premier plan à ChatGPT.

Le reste du classement est constitué d'une série d'outils d'intelligence artificielle spécifiques à un domaine et intégrés.

Maintenant que les applications genAI sont devenues courantes dans le secteur de la santé, les organisations ont rapidement adopté la prévention des pertes de données (DLP) comme moyen d'atténuer le risque accru de sécurité des données lié à l'utilisation des applications genAI. Notamment, une part importante des données sensibles partagées avec les apps de genAI comprend des données réglementées (un problème déjà souligné dans ce rapport pour les apps non approuvées et personnelles également), le code source et la propriété intellectuelle. Cette tendance suggère que les applications de genAI offrent des solutions innovantes, mais introduisent également de nouveaux vecteurs pour des violations potentielles de données. Les organismes de santé doivent trouver un équilibre entre les avantages de la genAI et la mise en œuvre de politiques strictes de gouvernance des données pour atténuer les risques associés.​

Pour gérer les risques liés aux données des applications genAI, les organisations du secteur de la santé adoptent rapidement des politiques de prévention des pertes de données (DLP). L'utilisation de politiques de prévention des pertes de données (DLP) pour surveiller et contrôler l'accès aux applications de genAI a considérablement augmenté, passant de 31% à 54% des organismes de santé au cours de l'année écoulée. Cette augmentation met en évidence un engagement plus fort en faveur de la protection des données sensibles, car de plus en plus de prestataires de soins de santé reconnaissent les risques associés à l'utilisation non surveillée de l'IA générique. En mettant en place des contrôles DLP (Prévention des pertes de données), les organisations adoptent une approche proactive pour réduire les risques liés aux données lors des interactions avec les outils de genAI. Cette évolution marque une étape essentielle vers l'intégration responsable et sûre de l'IA dans les environnements de soins de santé.

Bien que les applications genAI bloquées puissent varier d'une organisation à l'autre, les applications dont le taux de blocage est constamment élevé, comme celles figurant dans la liste des 10 premières ci-dessous, devraient inciter toutes les organisations à évaluer la présence de ces applications dans leur propre environnement. C'est également une bonne occasion de réévaluer les contrôles dans des catégories entières d'outils de genAI. DeepAI est l'application de genAI la plus souvent bloquée dans les organismes de santé, souvent en raison de préoccupations concernant les pratiques de confidentialité et d'un manque de contrôles de niveau entreprise. Les autres applications de la liste, dont Tactiq, Scite et JasperAI, apparaissent également fréquemment, les décisions de blocage étant généralement influencées par la présence d'alternatives plus sûres ou mieux alignées. Ces modèles reflètent la manière dont les organismes de santé utilisent les politiques de blocage pour rediriger les utilisateurs vers des outils approuvés qui répondent à des exigences internes.