L'essor rapide de l'IA dans les entreprises a créé un écosystème complexe, couvrant les applications GenAI publiques, les fonctions d'IA intégrées, les modèles privés et les agents d'IA, qui interagissent tous avec divers utilisateurs et opérations commerciales. Netskope One vous aide à sécuriser en toute confiance ce paysage en évolution grâce à des capacités SSE de pointe, offrant la visibilité, le contrôle et la préparation à l'IA nécessaires dans le plus large éventail de cas d'utilisation de l'IA.
Grâce à la découverte, la classification et l'étiquetage avancés, les organisations peuvent identifier et gérer les données susceptibles d'interagir avec les LLM, les applications ou les agents d'IA, créant ainsi les bases d'une utilisation et d'un développement sûrs et responsables de l'IA.
Les équipes de sécurité peuvent surveiller l'activité des employés, suivre les instances personnelles et d'entreprise, et comprendre leurs données au repos et en mouvement dans des environnements gérés et non gérés.
Dépassez les simples contrôles d'autorisation ou de blocage en appliquant des politiques fines basées sur le comportement de l'utilisateur et la sensibilité des données. Les équipes peuvent également contrôler des actions spécifiques telles que le chargement, le téléchargement, la copie, l'impression, etc. au sein des applications IA afin de réduire les risques. Gérez et empêchez l'adoption de l'"IA fantôme" en orientant les utilisateurs vers des outils approuvés tels que les versions professionnelles de Microsoft Copilot et ChatGPT.
Identifiez l'utilisation de l'IA dans toutes les applications Saas gérées et non gérées. Sur le tableau de bord de l'IA, vous pouvez voir les différentes applications utilisées, le type d'instance et les actions effectuées, telles que la connexion, la publication, le chargement, le téléchargement, etc.
Netskope identifie et classifie les risques pour plus de 82 000 applications publiques et privées. Qu'il s'agisse d'un outil genAI dédié ou d'une application Saas traditionnelle enrichie de fonctionnalités genAI, Netskope One vous fournit des informations détaillées sur les caractéristiques des risques, notamment s'ils utilisent les données des clients pour la formation, s'ils partagent des données avec des tiers, s'ils répondent à des exigences de conformité spécifiques, et plus encore, afin de vous aider à prendre des décisions éclairées quant à leur utilisation dans votre environnement.
Avec Netskope One DLP (Prévention des pertes de données), tirez parti du plus grand catalogue de plus de 3 000 classificateurs de données et de plus de 1 800 types de fichiers pour identifier et protéger de manière proactive vos données critiques.
Empêcher que des données sensibles ou réglementées n'alimentent involontairement les LLM, que ce soit directement, par le biais de la génération assistée par récupération (RAG) ou d'autres méthodologies d'IA. Netskope One DSPM identifie et signale les données à risque dans les sources SaaS, IaaS, PaaS et sur site.
Identifiez l'utilisation de l'IA dans toutes les applications Saas gérées et non gérées. Sur le tableau de bord de l'IA, vous pouvez voir les différentes applications utilisées, le type d'instance et les actions effectuées, telles que la connexion, la publication, le chargement, le téléchargement, etc.
Netskope identifie et classifie les risques pour plus de 82 000 applications publiques et privées. Qu'il s'agisse d'un outil genAI dédié ou d'une application Saas traditionnelle enrichie de fonctionnalités genAI, Netskope One vous fournit des informations détaillées sur les caractéristiques des risques, notamment s'ils utilisent les données des clients pour la formation, s'ils partagent des données avec des tiers, s'ils répondent à des exigences de conformité spécifiques, et plus encore, afin de vous aider à prendre des décisions éclairées quant à leur utilisation dans votre environnement.
Avec Netskope One DLP (Prévention des pertes de données), tirez parti du plus grand catalogue de plus de 3 000 classificateurs de données et de plus de 1 800 types de fichiers pour identifier et protéger de manière proactive vos données critiques.
Empêcher que des données sensibles ou réglementées n'alimentent involontairement les LLM, que ce soit directement, par le biais de la génération assistée par récupération (RAG) ou d'autres méthodologies d'IA. Netskope One DSPM identifie et signale les données à risque dans les sources SaaS, IaaS, PaaS et sur site.
Avec Netskope Onevous pouvez surveiller et contrôler la façon dont les données sont partagées dans l'application, appliquer des politiques avancées de prévention des pertes de données (DLP) pour protéger les informations sensibles, et détecter et bloquer les menaces en temps réel avec une protection en ligne et basée sur l'API. Renforcez la conformité avec la gouvernance et les réglementations sectorielles, tout en permettant une utilisation sûre des outils d'IA générative au sein de votre personnel.
Netskope One offre une gamme de capacités à travers la plateforme pour sécuriser chaque étape de votre parcours d'IA, en fournissant une visibilité approfondie sur l'activité d'IA, en appliquant des politiques granulaires de protection des données et en atténuant les risques à travers les outils GenAI publics, les fonctionnalités d'IA intégrées et les déploiements d'IA privés.
Le Cloud Confidence Index (CCI) de Netskope couvre plus de 370 apps genAI et 82 000+ applications SaaS, aidant les organisations à comprendre de manière proactive les risques liés à l'IA, notamment l'utilisation des données, le partage avec des tiers et les comportements d'entraînement des modèles. Tirez parti de Netskope One CASB pour catégoriser les risques des nouvelles applications SaaS à l'aide de la technologie genAI.
Mettre en place un accompagnement en temps réel des utilisateurs pour les guider et les éduquer sur les pratiques sûres de manipulation des données ou les rediriger vers des applications GenAI approuvées par l'entreprise.
Distinguez les différentes instances d'une même application SaaS, par exemple les instances personnelles des instances d'entreprise. Les organisations peuvent mettre en œuvre des politiques différentes en fonction de l'instance spécifique à laquelle on accède. Par exemple, autorisez un accès complet aux instances de l'entreprise tout en limitant les instances personnelles.
Détectez les anomalies ou l'utilisation abusive des outils d'IA grâce à une surveillance continue des comportements, alimentée par l'analyse du comportement des utilisateurs et des entités (UEBA).
Appliquez des contrôles d'accès continus et adaptatifs en fonction de l'utilisateur, du périphérique, du risque et du comportement de l'application d'IA, en veillant à ce que l'utilisation de l'IA soit conforme aux principes de la confiance zéro.
Le Cloud Confidence Index (CCI) de Netskope couvre plus de 370 apps genAI et 82 000+ applications SaaS, aidant les organisations à comprendre de manière proactive les risques liés à l'IA, notamment l'utilisation des données, le partage avec des tiers et les comportements d'entraînement des modèles. Tirez parti de Netskope One CASB pour catégoriser les risques des nouvelles applications SaaS à l'aide de la technologie genAI.
Mettre en place un accompagnement en temps réel des utilisateurs pour les guider et les éduquer sur les pratiques sûres de manipulation des données ou les rediriger vers des applications GenAI approuvées par l'entreprise.
Distinguez les différentes instances d'une même application SaaS, par exemple les instances personnelles des instances d'entreprise. Les organisations peuvent mettre en œuvre des politiques différentes en fonction de l'instance spécifique à laquelle on accède. Par exemple, autorisez un accès complet aux instances de l'entreprise tout en limitant les instances personnelles.
Détectez les anomalies ou l'utilisation abusive des outils d'IA grâce à une surveillance continue des comportements, alimentée par l'analyse du comportement des utilisateurs et des entités (UEBA).
Appliquez des contrôles d'accès continus et adaptatifs en fonction de l'utilisateur, du périphérique, du risque et du comportement de l'application d'IA, en veillant à ce que l'utilisation de l'IA soit conforme aux principes de la confiance zéro.
Alors que les organisations s'empressent d'adopter la GenAI, les risques évoluent tout aussi rapidement. Le modérateur Mike Matchett, Neil Thacker de Netskope et Vinit Anshuman d'AWS décomposent les cadres de gouvernance, les contrôles de sécurité et les meilleures pratiques nécessaires pour atténuer l'exposition des données, les biais et les menaces de l'IA de l'ombre.