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Présentation de la plate-forme Netskope One

Netskope One est une plate-forme cloud native qui offre des services de sécurité et de mise en réseau convergents pour faciliter votre transformation SASE et Zero Trust.

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Abstrait avec éclairage bleu
Adopter une architecture SASE (Secure Access Service Edge)

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Next Gen SASE Branch est hybride - connectée, sécurisée et automatisée

Netskope Next Gen SASE Branch fait converger Context-Aware SASE Fabric, Zero-Trust Hybrid Security et SkopeAI-Powered Cloud Orchestrator dans une offre cloud unifiée, ouvrant la voie à une expérience de succursale entièrement modernisée pour l'entreprise sans frontières.

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Personnes au bureau de l'espace ouvert
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Lighted highway through mountainside switchbacks
Permettez en toute sécurité l'utilisation d'applications d'IA générative grâce au contrôle d'accès aux applications, à l'accompagnement des utilisateurs en temps réel et à une protection des données de premier ordre.

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Autorisez ChatGPT et l’IA générative en toute sécurité
Solutions Zero Trust pour les déploiements du SSE et du SASE

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Boat driving through open sea
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Qu'est-ce que l'IA générative ?

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L'IA générative est une technologie révolutionnaire qui remodèle les industries et stimule l'innovation. Vous y trouverez un aperçu complet de l'IA générative, vous apprendrez comment elle fonctionne, vous explorerez des exemples du monde réel, vous approfondirez les risques potentiels pour l'entreprise associés à l'utilisation d'applications d'IA générative telles que ChatGPT et BARD, et vous découvrirez comment Netskope peut en permettre l'utilisation en toute sécurité au sein de votre organisation.
Autorisez ChatGPT et l’IA générative en toute sécurité
Temps de lecture : 5 minutes

Comment fonctionne l'IA générative ? lien lien

L'IA générative est une branche de l'intelligence artificielle qui permet aux ordinateurs de créer des contenus originaux et réalistes, tels que des images, du texte, de la musique, etc. Cette technologie génère de nouveaux résultats en exploitant la puissance des modèles d'apprentissage automatique, tels que les réseaux adversariaux génératifs (GAN) et les autoencodeurs variationnels (VAE).

Les modèles d'IA générative apprennent à partir de vastes ensembles de données au cours d'une phase d'apprentissage, en saisissant les modèles et les structures présents dans les données. Par exemple, les GAN se composent d'un générateur et d'un discriminateur. Le générateur produit un contenu ressemblant aux données d'apprentissage, tandis que le discriminateur fait la distinction entre le contenu réel et le contenu généré. Grâce à un processus itératif, le générateur améliore sa production en trompant le discriminateur, ce qui permet de créer un contenu généré de plus en plus authentique et de haute qualité.

 

Quels sont les exemples d'IA générative ? lien lien

L'IA générative démontre sa polyvalence dans de nombreux cas d'utilisation. Voici quelques exemples convaincants :

Génération de texte : Les modèles de langage tels que GPT-3 sont capables de générer un texte de type humain à partir d'une invite donnée. Ces modèles peuvent générer des histoires, des articles, des poèmes et même des extraits de code en fonction des données qu'ils reçoivent. Ils ont été utilisés pour la rédaction créative, la génération de contenu et les applications de chatbot.

Augmentation des données : L'IA générative peut être utilisée pour augmenter les ensembles de données afin de former des modèles d'apprentissage automatique. La génération de nouvelles données synthétiques permet d'accroître la diversité et la quantité des échantillons d'entraînement, ce qui peut améliorer les performances du modèle.

Développement du codage : Les modèles d'IA générative peuvent être utilisés pour faciliter les tâches de codage. Par exemple, les modèles de complétion de code peuvent générer des suggestions de code basées sur des entrées partielles, aidant ainsi les développeurs à écrire du code plus efficacement. Les modèles peuvent également être formés pour générer des extraits de code ou des modèles pour des tâches ou des langages de programmation spécifiques.

Synthèse d'images : Les modèles génératifs peuvent générer des images réalistes, ce qui révolutionne des domaines tels que l'art, le design et la publicité.

Composition musicale : En s'appuyant sur des modèles génératifs, les musiciens et les compositeurs peuvent explorer de nouvelles mélodies et harmonies, et même composer des pièces musicales complètes.

 

Quels sont les risques potentiels pour l'entreprise de l'exploitation du ChatGPT et de l'IA générative ? lien lien

Si les avantages de l'exploitation du ChatGPT et de l'IA générative sont considérables, il est essentiel d'être conscient des risques potentiels pour les entreprises, notamment :

Confidentialité et sécurité des données : La mise en œuvre de modèles d'IA générative implique le traitement de grandes quantités de données, ce qui nécessite des protocoles de protection des données rigoureux pour prévenir les fuites de données et se conformer aux réglementations nationales et fédérales. Les employés peuvent télécharger des données sensibles telles que des informations personnelles identifiables (PII) et des données financières ou de propriété intellectuelle (IP) dans une application d'IA générative telle que ChatGTP. Il est possible de perdre le contrôle de ces données, ce qui pourrait conduire à une exposition externe et donc à des dommages irréparables pour les résultats d'une organisation.

Contenu inapproprié : Les modèles d'IA générative non surveillés peuvent produire du contenu offensant, partial ou inapproprié, ce qui peut nuire à la réputation d'une entreprise.

Violation des droits d'auteur : Le contenu (texte et images) généré par les modèles d'IA générative pourrait provenir d'autres sources publiques tout en ayant l'air unique, ce qui pourrait constituer une violation des droits d'auteur.

Préoccupations d'ordre juridique, privé et éthique : Le contenu généré peut ne pas être conforme aux réglementations légales et aux directives éthiques, ce qui peut entraîner une violation des droits de propriété intellectuelle et une utilisation irresponsable de la technologie. En outre, le téléchargement d'informations privées/protégées dans un chatbot peut constituer une violation de la confidentialité des données et des règles de conformité.

 


Blog : Construire une culture et une gouvernance pour sécuriser les applications de ChatGPT et d'IA générative - ou restez à la traîne.
Solutions : Autorisez ChatGPT et l’IA générative en toute sécurité
Webinaire : ChatGPT : Renforcer la sécurité des données dans l'apocalypse de l'IA


 

Comment votre entreprise peut-elle activer l'IA générative en toute sécurité ? lien lien

Chez Netskope, nous croyons en une mise en œuvre sûre et responsable de l'IA générative. Voici comment nous aidons les organisations à activer en toute sécurité des applications telles que ChatGPT :

Visibilité et surveillance de l'utilisation des applications : Grâce à la découverte la plus large du secteur et à la catégorisation la plus granulaire des services SaaS et IaaS, la solution Netskope est conçue pour découvrir et surveiller l'utilisation de ChatGPT et d'autres applications d'IA générative sur l'ensemble du réseau d'une entreprise. En utilisant Netskope Advanced Analytics, Netskope fournit une visibilité sur l'utilisation des applications, y compris l'identification du contexte et de l'instance, le mouvement et l'exposition des données, ainsi que le comportement de l'utilisateur et la découverte des risques d'initiés.

Confidentialité des données et conformité : Notre entreprise applique des protocoles granulaires de sécurité des données et de confidentialité, en protégeant les informations sensibles et en adhérant aux exigences réglementaires. Netskope DLP identifie les flux de données sensibles avec le plus haut niveau de précision, empêchant toute exposition dangereuse sur les applications SaaS comme ChatGPT, ainsi que sur les instances des applications SaaS personnelles. Avec la prévention des pertes de données (DLP) de Netskope, alimentée par nos propres modèles de ML et d'IA, des milliers de types de fichiers, d'informations personnellement identifiables, de propriété intellectuelle (IP), d'enregistrements financiers et d'autres données sensibles sont identifiés en toute confiance et automatiquement protégés contre une exposition indésirable et non conforme.

Accompagnement automatique des utilisateurs et protection des données en temps réel : Alors que les applications plus explicitement malveillantes devraient être bloquées, lorsqu'il s'agit de contrôle d'accès, la responsabilité de l'utilisation d'applications telles que ChatGPT devrait souvent être confiée aux utilisateurs. Les organisations peuvent envisager de tolérer (plutôt que de bloquer) les activités qui ont un sens pour un sous-ensemble ou pour une majorité d'employés. Dans le même temps, les équipes de sécurité ont la responsabilité de sensibiliser les employés aux applications et aux activités jugées risquées. Cela peut se faire par le biais d'alertes en temps réel et de processus d'accompagnement automatisés, impliquant l'utilisateur dans les décisions d'accès après avoir reconnu le risque. Netskope Data Loss Prevention (DLP) offre plusieurs options d'application pour arrêter et limiter le téléchargement et la publication de données hautement sensibles par le biais d'applications d'IA générative. Cette mise en œuvre en temps réel s'applique à chaque connexion d'utilisateur, ce qui garantit la sécurité des données à tout moment et en tout lieu.

 

Quelles sont les précautions et les principales recommandations en matière de sécurité liées à l'utilisation d'applications d'IA générative ? lien lien

L'utilisation de modèles d'IA comme ChatGPT dans un cadre professionnel offre des avantages significatifs en termes de productivité, d'efficacité et d'innovation. Toutefois, il est essentiel de garantir la confidentialité et la sécurité des données lors de l'utilisation de ces modèles d'IA. Netskope a défini des meilleures pratiques améliorées pour les équipes de sécurité et les employés afin de protéger les données de leur entreprise : Déploiement local, anonymisation des données, chiffrement des données, contrôle d'accès strict. Pour en savoir plus, consultez notre fiche solution Netskope for ChatGPT and Generative AI Data Protection Brief.

Netskope est un leader du marché de la sécurité et de la protection des données dans les nuages, offrant la visibilité la plus large et le contrôle le plus fin sur des milliers de nouvelles applications SaaS comme ChatGPT. Découvrez comment Netskope peut vous aider à activer en toute sécurité des applications d'IA générative au sein de votre organisation. Commencez dès aujourd'hui !

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Sécuriser l’IA générative pour les nuls

On estime qu’au moins un employé d’entreprise sur quatre interagit quotidiennement avec un outil d’IA générative, la plupart du temps sans être vu et détecté par les employeurs et le personnel de sécurité. Lisez cet ebook pour découvrir comment votre organisation peut équilibrer le potentiel d’innovation de ces outils avec des pratiques de sécurité des données robustes.

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