Qu'est-ce que la DLP ? Prévention de la perte de données, signification et définition

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Quelle est la définition de la prévention des pertes de données ? (signification de DLP) La nécessité d'un logiciel de prévention de la perte de données

1. Conformité aux réglementations industrielles et gouvernementales 2. Protection des informations exclusives

Comment fonctionne la prévention des pertes de données ?

Les 5 types de prévention des pertes de données

Bonnes pratiques en matière de prévention des pertes de données

1. Formez vos employés 2. Établissez des stratégies de traitement des données 3. Créez un système de classification des données 4. Surveillez les données sensibles 5. Implémentez un logiciel de DLP prenant en compte le Shadow IT 6. Mettez en place différents niveaux d'autorisation et d'accès 7. Adoptez des outils complémentaires de DLP

Qu'est-ce que la prévention de la perte de données au niveau des points d'accès ?

Comment fonctionne la DLP au niveau des points de terminaison ?

Comment sécuriser les données sensibles lors de l'utilisation d'applications d'intelligence artificielle générative (sécurité de l'IA générative) ?

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Quelle est la définition de la prévention des pertes de données ? (signification de DLP)

La définition de la prévention des pertes de données englobe un ensemble de pratiques et d'outils destinés à prévenir la fuite de données (également appelée exfiltration de données) par une utilisation abusive intentionnelle et non intentionnelle. Ces pratiques et outils comprennent le chiffrement, la détection, les mesures préventives, les fenêtres contextuelles éducatives (pour les mouvements non intentionnels), et même l'apprentissage automatique pour évaluer les niveaux de risque des utilisateurs. Au fil du temps, la DLP a évolué dans le domaine de la protection des données et est devenue une caractéristique essentielle du déploiement de la protection des données.

Par souci de simplicité, nous utiliserons l'acronyme « DLP » tout au long de ce guide pour désigner l'ensemble de ces mesures, sauf indication contraire.

La nécessité d'un logiciel de prévention de la perte de données

La perte de données est néfaste pour les entreprises. Elle érode la confiance dans votre marque et peut entraîner des pertes financières dues à des poursuites judiciaires, à des amendes pour non-respect de la réglementation et à l'exposition de la propriété intellectuelle. Examinons plus en détail les exigences qui motivent la nécessité d'une cybersécurité DLP.

1. Conformité aux réglementations industrielles et gouvernementales

De nombreux secteurs, notamment la santé, les entreprises publiques et les institutions financières, sont tenus par la loi de protéger les données personnelles sensibles. Elles doivent notamment respecter les réglementations suivantes :

HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act)
RGPD (Règlement général sur la protection des données)
PCI DSS (Payment Card Information Data Security Standard)
CCPA (California Consumer Privacy Act)
PIPEDA (Personal Information Protection and Electronic Documents Act)

Tous les règlements ont en commun de stipuler que les données sensibles doivent être conservées dans un endroit sûr et isolées des utilisateurs non autorisés. Les entreprises doivent mettre en place des stratégies et des outils de sécurité DLP qui empêchent l'accès involontaire ou malveillant au magasin de données isolé et l'exfiltration à partir de celui-ci.

2. Protection des informations exclusives

Les informations confidentielles comprennent l'ensemble des données ou connaissances confidentielles concernant l'entreprise, sa structure et ses opérations commerciales, ou ses clients, partenaires ou filiales. Voici quelques exemples d'informations propriétaires :

Plans de projet internes
Code propriétaire
Informations sur les brevets
Communications par e-mail
Documents professionnels
Processus internes

Si certains hackers volent des informations à des organisations et à des organismes gouvernementaux juste pour voir s'ils y arrivent, la plupart le font dans le but d'en tirer un avantage financier en vendant ou en exposant ces informations. Aujourd'hui, de nombreux hackers utilisant des ransomwares ne se contentent pas de chiffrer les données de leur victime et d'exiger de l'argent pour les débloquer, mais exfiltrent également certaines de ces données et exigent un paiement pour ne pas les rendre publiques.

Les logiciels et les stratégies de prévention des pertes de données permettent de protéger votre propriété intellectuelle, non seulement contre les attaques et les exfiltrations extérieures, mais aussi contre les fuites de données involontaires causées par vos propres employés. Le partage négligent de données et d'informations confidentielles sur des supports non sécurisés et des comptes de cloud public peut causer autant de dommages que les actes malveillants d'espionnage informatique.

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Comment fonctionne la prévention des pertes de données ?

Il existe plusieurs méthodes de sécurité DLP, qui sont mises en œuvre par le biais de bonnes pratiques et d'outils logiciels. Les meilleures stratégies de prévention des pertes de données comprennent tout un panel d'approches pour couvrir tous les vecteurs potentiels de violation.

Les 5 types de prévention des pertes de données

1. Identification des données : ce processus permet aux entreprises d'identifier les informations sensibles dans leur environnement digital, qu'elles se trouvent dans des e-mails, des applications de stockage dans le cloud, des applications de collaboration ou ailleurs.

2. Identification des fuites de données : Il s'agit d'un processus automatisé de détection et d'identification des données détournées, qu'elles aient été exfiltrées ou égarées dans l'infrastructure d'une entreprise.

3. Données en mouvement DLP : lorsque les données transitent entre deux endroits, la sécurité du réseau DLP emploie une variété de mesures de sécurité pour s'assurer que les données arrivent intactes à leur destination.

4. DLP (Prévention des pertes de données) pour les données au repos : ce type de protection couvre les données qui ne sont pas actuellement en transit et qui sont généralement stockées dans une sorte de base de données ou de système de partage de fichiers. Il utilise plusieurs méthodes pour assurer un stockage sûr des données localement et dans le cloud, de la protection des points de terminaison au chiffrement pour empêcher toute utilisation non autorisée des données.

5. DLP (Prévention des pertes de données) pour les données en utilisation : les données qui sont actuellement utilisées par les utilisateurs d'une entreprise doivent être protégées contre tout type d'interaction potentiellement nuisible avec les données, comme l'altération, la capture d'écran, le couper/copier/coller, l'impression ou le déplacement des informations. Dans ce contexte, la DLP vise à empêcher toute interaction ou tout mouvement non autorisé de données, ainsi qu'à prendre note de toute tendance suspecte.

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Bonnes pratiques en matière de prévention des pertes de données

1. Formez vos employés

L'une des meilleures pratiques les plus efficaces pour prévenir la perte de données consiste à former vos employés à tout ce qu'ils doivent faire et ne pas faire lorsqu'ils manipulent les précieuses données de votre organisation. La formation des employés au système DLP doit inclure des pratiques sûres pour le transfert, la visualisation et le stockage des données. Pour un effet maximal, la formation doit être parrainée au niveau de la direction et doit être répétée à intervalles réguliers afin de renforcer et d'actualiser les meilleures pratiques.

2. Établissez des stratégies de traitement des données

Composantes clés des bonnes pratiques de DLP, les stratégies de traitement des données incluent :

L'endroit où les données peuvent être stockées
La méthode de transfert des données
Les utilisateurs autorisés à afficher certains types de données
Les types de données pouvant être stockés
Et bien d'autres

Puisque ces politiques déterminent les autres comportements et évaluations en matière de traitement des données, elles doivent être établies dès que possible. Elles doivent également être mises à jour régulièrement pour refléter les changements intervenus au sein de l'entreprise, du secteur et des réglementations. Une fois les politiques de traitement des données en place, vous pouvez passer à des solutions plus techniques et aux bonnes pratiques pour vous assurer que vos données restent là où elles doivent être.

3. Créez un système de classification des données

Le secret pour créer des politiques de prévention des pertes de données est de commencer par un système de classification des données. Cette taxonomie servira de référence pour parler de la rigueur et des méthodes de protection nécessaires pour les différents types de données. Les classifications courantes comprennent les données à caractère personnel, les informations financières, les données publiques et la propriété intellectuelle. Il en existe beaucoup d'autres. Un ensemble unique de protocoles de protection peut être établi pour chaque classification.

4. Surveillez les données sensibles

Une protection des données efficaces consiste à protéger vos données sensibles. Les logiciels de prévention des pertes de données comprennent généralement des fonctionnalités permettant de surveiller tous les aspects de l'utilisation et du stockage des données, notamment :

L'accès utilisateur
L'accès des appareils
L'accès aux applications
Types de menaces
Emplacements géographiques
Heures d'accès
Contexte des données

Dans le cadre du processus de surveillance, le logiciel de DLP envoie des alertes au personnel concerné lorsque des données sont utilisées, déplacées, supprimées ou modifiées de manière non autorisée.

5. Implémentez un logiciel de DLP prenant en compte le Shadow IT

Il peut être assez compliqué de protéger les données utilisées par la suite d'applications officielles de votre entreprise. Mais vous devez aussi tenir compte des données auxquelles le shadow IT à accès. Il s'agit de la masse croissante d'applications SaaS (Software-as-a-Service) auxquelles les employés s'abonnent de manière indépendante, sans l'approbation du service informatique et souvent à son insu.

Même si les employés sont parfaitement formés aux bonnes pratiques de DLP, il leur est difficile d'évaluer avec précision la sécurité de ces applications cloud. Dans la plupart des modèles SaaS, le fournisseur SaaS est responsable des applications elles-mêmes, mais les utilisateurs sont responsables des données que l'application utilise. Les utilisateurs, qui se concentrent sur la réalisation des objectifs de l'entreprise, ne sont pas en mesure de protéger les données contre les attaques qui peuvent provenir d'une application SaaS compromise. C'est à vous qu'il incombe d'empêcher la fuite et l'utilisation abusive des données. C'est pourquoi vous avez besoin d'une solution logicielle de DLP capable de reconnaître le Shadow IT et d'empêcher les utilisateurs d'accéder aux données ou de transférer des données vers ces applications, jusqu'à ce que vous puissiez officialiser leur utilisation et les intégrer aux opérations informatiques sécurisées.

6. Mettez en place différents niveaux d'autorisation et d'accès

Cette bonne pratique va de pair avec la classification des données, car la combinaison de ces deux éléments vous permettra de n'accorder l'accès aux données qu'aux personnes autorisées à y accéder. Votre logiciel DLP doit également intégrer certaines politiques de protection des données Zero Trust qui ne font pas intrinsèquement confiance aux utilisateurs et qui vérifient systématiquement les identités et les autorisations.

7. Adoptez des outils complémentaires de DLP

La DLP ne se fait pas en vase clos. L'ensemble du concept de DLP repose sur un écosystème d'outils qui collaborent pour fournir des informations, des plans d'action et des mesures de protection actives de vos données. Ces outils comprennent des passerelles Web sécurisées, des CASB, la sécurité des emails et des infrastructures Zero Trust.

Fiche technique : Prévention des pertes de données de Netskope

Qu'est-ce que la prévention de la perte de données au niveau des points d'accès ?

La DLP au niveau des points de terminaison est une forme de sécurité des points de terminaison qui reprend les principales caractéristiques de la prévention des pertes de données et les applique à tous les points de terminaison ayant accès aux réseaux, à l'infrastructure du cloud et aux données sensibles. Mais avant de nous plonger dans ce concept, qu'est-ce qu'un point de terminaison ?

Un point de terminaison est un dispositif physique capable d'envoyer, de recevoir et d'interpréter des données provenant d'un réseau, notamment :

Ordinateurs portables
Smartphones
Serveurs
Tablettes
Dispositifs de l'Internet des objets (IoT)

La prévention des pertes de données au niveau des points de terminaison est conçue pour protéger les données auxquelles on accède par l'un ou l'autre de ces appareils.

Comment fonctionne la DLP au niveau des points de terminaison ?

Les solutions DLP des points de terminaison protègent les données en offrant des capacités de visibilité et de protection sur les appareils. En surveillant les données au repos, les données en mouvement et les données en cours d'utilisation, le DLP pour points de terminaison est capable d'intervenir lorsque certains comportements enfreignent les politiques définies par les administrateurs de la sécurité, par exemple :

Déplacement non autorisé de données protégées
Exfiltration de données protégées
Suppression de données protégées

Une fois que l'agent DLP des points de terminaison a détecté la violation et y a répondu, les administrateurs en sont informés et l'incident est analysé en vue d'efforts d'atténuation futurs. Cette surveillance continue et l'analyse du comportement permettent également une intervention contextualisée afin de ne pas entraver les fonctions de travail légitimes.

Comment sécuriser les données sensibles lors de l'utilisation d'applications d'intelligence artificielle générative (sécurité de l'IA générative) ?

Netskope sécurise l'utilisation de l'IA générative et de ChatGPT pour permettre l'innovation tout en maintenant une protection robuste des données. Netskope DLP identifie les flux de données sensibles avec le plus haut niveau de précision, empêchant toute exposition dangereuse sur les applications SaaS comme ChatGPT, ainsi que sur les instances personnelles.

Contrôle d'accès aux applications
Netskope a été conçu pour permettre aux équipes de sécurité de surveiller en permanence les applications (telles que ChatGPT) auxquelles les utilisateurs de l'entreprise tentent d'accéder, comment, quand, d'où et à quelle fréquence, etc.

Détection avancée et protection des données sensibles
Avec la prévention des pertes de données (DLP) de Netskope, alimentée par des modèles de ML et d'IA, des milliers de types de fichiers, d'informations personnellement identifiables, de propriété intellectuelle (IP), d'enregistrements financiers et d'autres données sensibles sont identifiés en toute confiance et automatiquement protégés contre une exposition non désirée et non conforme.

Netskope détecte et sécurise les données sensibles en mouvement, au repos et en cours d'utilisation, ainsi qu'à travers toutes les connexions possibles des utilisateurs, au bureau, dans le datacenter, à la maison et en déplacement.

Protection des données en temps réel et coaching automatique des utilisateurs
Netskope DLP offre plusieurs options d'application pour arrêter et limiter le téléchargement et la publication de données hautement sensibles via ChatGPT. Cette mise en œuvre en temps réel s'applique à chaque connexion d'utilisateur, garantissant ainsi la protection des données dans l'environnement de travail hybride moderne où les utilisateurs de l'entreprise se connectent depuis le bureau, le domicile et en déplacement.

Résumé de solution Netskope pour la protection des données ChatGPT et Generative AI
Démonstration : Activer ChatGPT en toute sécurité

Qu’est-ce que DLP ? Prévention de la perte de données

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Quelle est la définition de la prévention des pertes de données ? (signification de DLP)

La nécessité d'un logiciel de prévention de la perte de données

1. Conformité aux réglementations industrielles et gouvernementales

2. Protection des informations exclusives

Comment fonctionne la prévention des pertes de données ?

Les 5 types de prévention des pertes de données

Bonnes pratiques en matière de prévention des pertes de données

1. Formez vos employés

2. Établissez des stratégies de traitement des données

3. Créez un système de classification des données

4. Surveillez les données sensibles

5. Implémentez un logiciel de DLP prenant en compte le Shadow IT

6. Mettez en place différents niveaux d'autorisation et d'accès

7. Adoptez des outils complémentaires de DLP

Qu'est-ce que la prévention de la perte de données au niveau des points d'accès ?

Comment fonctionne la DLP au niveau des points de terminaison ?

Comment sécuriser les données sensibles lors de l'utilisation d'applications d'intelligence artificielle générative (sécurité de l'IA générative) ?

Principales questions à poser à votre fournisseur de solutions DLP cloud

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