chiudere
chiudere
""
Il manuale della "AI Security"
Questo manuale esplora sei sfide fondamentali per la sicurezza che le organizzazioni devono affrontare quando adottano l'intelligenza artificiale, insieme a strategie comprovate e concrete per affrontarle.
Experience Netskope
Prova direttamente la piattaforma Netskope
Ecco la tua occasione per sperimentare in prima persona la piattaforma single-cloud di Netskope One. Iscriviti a laboratori pratici e a ritmo autonomo, unisciti a noi per dimostrazioni mensili di prodotti dal vivo, fai un test drive gratuito di Netskope Private Access o partecipa a workshop dal vivo guidati da istruttori.
MQ per SASE e SSE 2026
Netskope è nuovamente riconosciuto come Leader nel Quadrante™ Magico di Gartner® per le piattaforme SASE e il Security Service Edge
Scopri perché Gartner® ha nominato Netskope un Leader in entrambi i Magic Quadrant™, sia per le piattaforme Secure Access Service Edge, sia per Security Service Edge.
""
AI Risk and Readiness Report
Confronta la tua organizzazione utilizzando ricerche sulle sfide e strategie di sicurezza dell'IA, condotte da Cybersecurity Insiders.
""
AI Risk and Readiness Report
Confronta la tua organizzazione utilizzando ricerche sulle sfide e strategie di sicurezza dell'IA, condotte da Cybersecurity Insiders.
eBook sulla Modern Data Loss Prevention (DLP) for Dummies
Modern Data Loss Prevention (DLP) for Dummies
Ricevi consigli e trucchi per passare a un DLP fornito dal cloud.
Modern SD-WAN for SASE Dummies Book
Modern SD-WAN for SASE Dummies
Smettila di inseguire la tua architettura di rete
Comprendere dove risiede il rischio
Advanced Analytics trasforma il modo in cui i team di operazioni di sicurezza applicano insight basati sui dati per implementare policy migliori. Con l'Advanced Analytics, puoi identificare tendenze, concentrarti sulle aree di interesse e utilizzare i dati per agire.
The Lens
""
Leggi le ultime notizie e opinioni della squadra su Netskope. The Lens combina i nostri blog, i nostri podcast e casi di studio, con New contenuti aggiunti ogni settimana.
Supporto tecnico Netskope
Supporto tecnico Netskope
I nostri ingegneri di supporto qualificati sono dislocati in tutto il mondo e possiedono competenze diversificate in sicurezza cloud, networking, virtualizzazione, content delivery e sviluppo software, garantendo un'assistenza tecnica tempestiva e di qualità.
""
IA nella corsia veloce
Il roadshow AI in the Fast Lane di Netskope riunisce professionisti della sicurezza per discutere di come le organizzazioni utilizzano oggi l'IA e di come una strategia di sicurezza completa possa creare un modello più intelligente, sicuro e a prova di futuro.
Video Netskope
Formazione Netskope
La formazione Netskope ti aiuterà a diventare un esperto di sicurezza cloud. Siamo qui per aiutarti a proteggere il tuo percorso di trasformazione digitale e a sfruttare al meglio le tue applicazioni cloud, web e private.

Questo rapporto analizza le principali tendenze dei rischi di cybersecurity che impattano le organizzazioni nel settore retail. Affronta la crescente adozione degli strumenti di IA generativa (genAI) e le relative sfide legate alla sicurezza dei dati. Inoltre, mette in evidenza il crescente numero di violazioni della politica sui dati, dove informazioni sensibili vengono sempre più diffuse tramite servizi cloud non autorizzati, applicazioni personali e piattaforme genAI.

11 minuti di lettura

In questo rapporto collegamento collegamento

Questo rapporto esamina le tendenze recenti nell'adozione e nell'uso di applicazioni di intelligenza artificiale generativa, piattaforme di intelligenza artificiale agentica, utilizzo di app cloud, violazioni delle policy sui dati e distribuzione di malware nel settore della vendita al dettaglio. Evidenzia le crescenti sfide in materia di sicurezza e conformità che le organizzazioni devono affrontare, man mano che l'intelligenza artificiale diventa sempre più integrata nei flussi di lavoro quotidiani e le applicazioni cloud continuano ad espandersi.

Utilizzo di GenAI: L'adozione della genAI nel retail sta accelerando, con il 95% delle organizzazioni che ora utilizza applicazioni genAI. ChatGPT, Google Gemini e Microsoft Copilot guidano l'adozione, mentre gli account personali genAI sono diminuiti man mano che le aziende passano a piattaforme approvate dall'organizzazione.

IA agentica e piattaforme personalizzate: Le organizzazioni retail stanno sempre più sfruttando piattaforme genAI flessibili e attente alla privacy come Azure OpenAI, Amazon Bedrock e Google Vertex AI. Queste piattaforme consentono l'hosting di modelli privati, applicazioni personalizzate e agenti di intelligenza artificiale, offrendo alle organizzazioni un maggiore controllo sui propri dati. Tuttavia, l'IA ombra rimane una fonte significativa di rischio. L'integrazione di GenAI tramite API oltre il browser sta crescendo rapidamente, con il 63% delle organizzazioni che utilizzano api.openai.com e il 44% che usano api.assemblyai.com.

Utilizzo delle applicazioni cloud: Le applicazioni cloud personali, tra cui Facebook, LinkedIn, OneDrive e Google Drive, restano ampiamente utilizzate nei luoghi di lavoro, creando ulteriori punti di potenziale esposizione ai dati.

Violazioni della Politica Dati: Le informazioni sensibili continuano a essere caricate in località non approvate. I dati regolamentati e il codice sorgente rappresentano la maggior parte delle violazioni, sia nelle app aziendali che personali, sottolineando la necessità di consapevolezza dei dipendenti e controlli più rigidi sulle piattaforme cloud e di IA.

Distribuzione di malware: gli aggressori sfruttano servizi cloud affidabili come Microsoft OneDrive, GitHub e Google Drive per distribuire malware, sfruttando la fiducia degli utenti e gli elevati tassi di adozione. Le organizzazioni si trovano ad affrontare sfide continue nel rilevare e prevenire questi attacchi prima che i file vengano condivisi internamente.

Questo rapporto evidenzia la necessità per le organizzazioni retail di aumentare la visibilità, applicare Politiche più severe e mitigare proattivamente i rischi nelle applicazioni genAI, nelle app cloud e nell'utilizzo delle API per proteggere i dati sensibili e favorire l'innovazione.

GenAI nel commercio al dettaglio collegamento collegamento

GenAI: Adozione e tendenze di crescita

La proliferazione della GenAI nel settore retail sta vivendo una rapida accelerazione, con il 95% delle organizzazioni che attualmente utilizza queste applicazioni, rappresentando un notevole aumento rispetto al 73% dell'anno precedente . Significativamente, il 97% delle organizzazioni retail utilizza strumenti che integrano funzionalità basate su GenAI, e un numero equivalente si affida ad applicazioni GenAI che impiegano i dati degli utenti per scopi di addestramento. Nel complesso, il 95% delle organizzazioni retail ha adottato direttamente le app genAI, superando leggermente l'adozione globale , dove il 90% ha adottato soluzioni genAI.

Grafico a barre che mostra la percentuale di organizzazioni nel settore retail

Allo stesso tempo, l'utilizzo di account genAI personali è rimasto stabile attorno al 74% da luglio 2024 a gennaio 2025, prima di scendere bruscamente al 36% entro giugno 2025, percentuale in cui ora l'utilizzo sembra essersi stabilizzato. Al contrario, l'adozione di soluzioni genAI approvate dall'organizzazione è aumentata dal 21% al 52% nello stesso periodo. Questo cambiamento riflette una crescente preferenza per piattaforme approvate dalle aziende, che forniscono maggiori garanzie per i dati sensibili e un maggiore controllo sul loro utilizzo. Mentre questa transizione prosegue, le aziende del settore retail dovrebbero dare priorità a soluzioni genAI sicure e di livello aziendale che consentano l'innovazione, supportando al contempo la conformità e riducendo i rischi.

Grafico che mostra l'uso di GenAI nella suddivisione degli account personali vs. aziendali nel settore retail

Nel settore della vendita al dettaglio, le 10 applicazioni genAI più utilizzate rispecchiano da vicino i modelli di utilizzo globali . Al primo posto c'è ChatGPT, utilizzata dall'81% delle organizzazioni, il che la rende l'app genAI più popolare nel settore. Anche Google Gemini ha riscosso un notevole successo: il 60% delle organizzazioni lo ha integrato nei propri flussi di lavoro, posizionandolo come un'alternativa di rilievo a ChatGPT. Microsoft Copilot è utilizzato dal 56% delle organizzazioni, mentre Microsoft 365 Copilot segue da vicino con il 51%, evidenziando la crescente domanda di strumenti di genAI integrati direttamente nelle piattaforme di produttività. Il resto della top 10 comprende un mix diversificato di applicazioni specifiche per dominio e strumenti di intelligenza artificiale integrati, pensati su misura per le esigenze aziendali e per casi d'uso specifici del settore retail.

Grafico che mostra le app genAI più popolari in base alla percentuale di organizzazioni che le utilizzano nel settore retail

Il grafico qui sotto illustra come la popolarità di queste prime 10 applicazioni genAI si sia evoluta nell'ultimo anno, sottolineando il rapido ritmo di cambiamento nel panorama retail genAI. ChatGPT rimane l'app più utilizzata tra le organizzazioni retail, anche se il suo utilizzo ha mostrato un leggero calo da gennaio, segnando il primo calo di popolarità che abbiamo osservato. Al contrario, Google Gemini ha dimostrato una crescita costante e incrementale durante tutto l'anno, riflettendo un crescente interesse e adozione a livello globale. Microsoft 365 Copilot ha registrato il più forte aumento dell'utilizzo negli ultimi mesi, alimentato dalla sua integrazione nelle piattaforme di produttività già ampiamente diffuse nel settore. È importante notare che Grok è entrato per la prima volta nella top 10, segnando l'emergere di New attori nell'ecosistema retail genAI.

Grafico che mostra le app più popolari per percentuale di organizzazioni nel settore retail

GenAI nel retail: utilizzo delle applicazioni e rischi di esposizione ai dati

Con l'accelerazione dell'adozione della genAI nel settore retail, i rischi legati all'esposizione ai dati stanno diventando una preoccupazione centrale. Le organizzazioni retail stanno sempre più integrando la genAI nelle loro operazioni, ma questa integrazione spesso comporta l'invio di dati sensibili ad applicazioni esterne, ampliando così la superficie per le minacce alla sicurezza. La sicurezza dei dati è ora una preoccupazione crescente man mano che la genAI diventa parte dei flussi di lavoro quotidiani e l'IA ombra continua a emergere come una sfida. I rischi associati al DLP sono particolarmente rilevanti poiché i dipendenti si rivolgono a questi strumenti per attività critiche per il business.

L'analisi delle recenti violazioni delle norme sui dati rivela che il tipo più comune di informazioni sensibili esposte alle app genAI nel settore della vendita al dettaglio è il codice sorgente, che rappresenta il 47% di tutte le violazioni. Seguono i dati regolamentati, con il 39%, spesso condivisi quando i dipendenti utilizzano genAI per elaborare informazioni aziendali o dei clienti sensibili. Sebbene anche altri dati sensibili, come proprietà intellettuale, password e chiavi API, vengano esposti tramite app genAI, la frequenza di queste esposizioni nel commercio al dettaglio è strettamente allineata ai modelli globali .

Grafico che mostra il tipo di violazioni delle policy per le app GenAI nel settore della vendita al dettaglio

Le organizzazioni retail stanno adottando un approccio attento agli strumenti GenAI, con molte che bloccano le app per motivi di sicurezza, privacy o conformità. Sebbene la politica di ogni azienda sia diversa, alcune app vengono bloccate più spesso di altre, mostrando dove si riscontrano i rischi più significativi. Se questi strumenti sono utilizzati nel tuo ambiente, potrebbe valere la pena rivederli e decidere se bloccare intere categorie di app sia più sicuro che gestirle separatamente.

Nel settore della vendita al dettaglio, ZeroGPT è in cima alla lista delle app genAI più bloccate, con il 47% delle organizzazioni che ne limitano l'accesso. Il motivo principale è il modo in cui gestisce i dati degli utenti: non solo memorizza i contenuti inviati, ma è stato anche segnalato che reindirizza i dati degli utenti a siti Web di terze parti. Segue DeepSeek con il 44%, a dimostrazione della continua cautela in merito alla trasparenza dei dati e ai rischi associati alle piattaforme di genAI in rapida crescita.

Queste tendenze indicano che i rivenditori non solo rispondono a rischi specifici applicativi, ma rafforzano anche il loro approccio complessivo alla gestione dell'uso della genAI all'interno dei framework consolidati di rischio e conformità.

Grafico che mostra le app di intelligenza artificiale più bloccate in base alla percentuale di organizzazioni che hanno imposto un divieto assoluto sull'app nel settore della vendita al dettaglio

 

Adozione dell'intelligenza artificiale agentica collegamento collegamento

Ascesa delle piattaforme genAI aziendali

Con l'avanzare dell'adozione di genAI nel settore della vendita al dettaglio, le organizzazioni stanno spostando sempre più la loro attenzione dagli strumenti basati su SaaS a piattaforme genAI più flessibili e attente alla privacy. A differenza delle app SaaS genAI, che hanno guadagnato terreno grazie alla loro semplicità plug-and-play, queste piattaforme offrono un maggiore controllo, consentendo alle aziende di ospitare modelli in privato e di distribuirli all'interno della propria infrastruttura. Consentono inoltre agli utenti di creare applicazioni personalizzate e agenti di intelligenza artificiale.

Attualmente, il 32% delle organizzazioni di vendita al dettaglio utilizza almeno una delle tre principali piattaforme genAI, mentre l'8% ne utilizza almeno due e il 2,7% tutte e tre. Un fattore chiave alla base di questo cambiamento è l'accessibilità dei servizi di genAI tramite i principali provider cloud. I servizi di OpenAI tramite Azure e Amazon Bedrock sono al primo posto a pari merito, adottati entrambi dal 16% delle organizzazioni. Google Vertex AI segue al 10%. Sebbene i tassi di adozione nel commercio al dettaglio siano leggermente inferiori alle medie globali , la crescita costante indica un ampio margine di ulteriore crescita.

Grafico che mostra l'adozione del Framework AI in percentuale di organizzazioni nel settore retail

Con l'aumentare della familiarità con queste piattaforme, sempre più utenti stanno sperimentando l'adattamento dell'IA a workflow specifici. La facilità di implementazione di queste piattaforme fa sì che i dipendenti spesso scelgano il framework che più gli sembra familiare o più adatto al loro progetto, a volte bypassando i processi formali di approvazione. Poiché queste piattaforme possono connettersi direttamente alle fonti di dati aziendali, le organizzazioni devono rimanere particolarmente vigili. Configurazioni errate o accessi non controllati potrebbero mettere a rischio informazioni sensibili.

Per bilanciare innovazione e sicurezza, è fondamentale che le organizzazioni monitorino attentamente i modelli di utilizzo. Netskope può aiutare i rivenditori a ottenere visibilità su chi utilizza le piattaforme genAI, come vengono utilizzate e in quali punti i flussi di dati possono esporre a rischi. Identificare e rivedere questi comportamenti è un primo passo essenziale per imporre un utilizzo responsabile dell'intelligenza artificiale all'interno dell'azienda.

Crescente utilizzo delle API genAI oltre il browser

Anche quando gli agenti e le applicazioni di intelligenza artificiale vengono eseguiti in locale, i modelli da cui dipendono sono spesso ospitati nel cloud, inclusi gli ambienti di piattaforme SaaS o genAI. Questi agenti e app in genere si connettono a endpoint API diversi da quelli utilizzati nei browser web. Ad esempio, le interazioni con OpenAI in un browser passano attraverso chatgpt.com, mentre le API come api.openai.com vengono utilizzate per l'accesso automatizzato e programmatico, tramite strumenti personalizzati, flussi di lavoro interni o agenti di intelligenza artificiale.

Attualmente, il 63% delle organizzazioni si connette a api.openai.com, Il leader di OpenAI nell'uso di genAI non tramite browser (app nativa o agente). api.assemblyai.com è utilizzata dal 44% delle organizzazioni, mentre api.copy.ai è utilizzata dal 16%, riflettendo una tendenza crescente a integrare direttamente i servizi di IA basati su SaaS nei processi backend e negli strumenti aziendali.

Grafico che mostra i 10 principali domini API SaaS AI in base alla percentuale di organizzazioni nel settore della vendita al dettaglio

 

Download di malware collegamento collegamento

Distribuzione di malware tramite applicazioni cloud

Gli attaccanti spesso sfruttano piattaforme cloud affidabili per distribuire malware, sapendo che gli utenti sono più propensi ad aprire file ospitati su servizi familiari. Nel settore retail, un numero significativo di utenti si imbatte in contenuti dannosi ogni mese e le vittime possono involontariamente diffondere file infetti all'interno dell'organizzazione utilizzando queste popolari app cloud.

Microsoft OneDrive è il più colpito: l'11% delle organizzazioni riscontra ogni mese download di malware dalla piattaforma. GitHub segue da vicino con il 9,7%, sfruttando la sua popolarità tra gli sviluppatori e il suo ruolo nell'ospitare strumenti open source, alcuni dei quali vengono utilizzati impropriamente dagli aggressori. Google Drive è responsabile del 6,9% dei rilevamenti di malware, il che riflette la sua ampia adozione da parte delle aziende.

Sebbene questi servizi cloud rimuovano attivamente i contenuti dannosi, la breve finestra prima della rilevazione può essere sufficiente affinché un attacco abbia successo, sottolineando la necessità di un monitoraggio vigile e di controlli di sicurezza.

Grafico che mostra le principali app per il download di malware nel settore retail

 

Utilizzo delle applicazioni cloud collegamento collegamento

Attività dell'app personale

Nel settore retail, l'uso diffuso di app cloud personali nei luoghi di lavoro continua a sfumare i confini tra gestione aziendale e personale dei dati. Facebook e LinkedIn sono le app personali più comunemente utilizzate, presenti rispettivamente nel 96% e 94% degli ambienti monitorati, seguiti da vicino da Microsoft OneDrive al 93% e Google Drive al 91%.

Sebbene gran parte di questo utilizzo sia ben intenzionato, come il backup dei file o l'uso di strumenti familiari per rimanere produttivi, comporta comunque dei rischi, soprattutto quando sono coinvolti dati sensibili. Sia tramite account personali genAI che piattaforme social, queste app creano potenziali punti di esposizione ai dati, specialmente quando vengono usate da dipendenti in partenza o per condivisioni non ufficiali.

Grafico che mostra le principali app per le attività upstream alle app personali nel settore retail

 

Violazioni della Politica Dati collegamento collegamento

Violazioni della Politica Dati nelle applicazioni cloud

Nel settore della vendita al dettaglio, il tipo più comune di violazione della politica sui dati si verifica quando i dipendenti caricano informazioni sensibili su siti web o servizi cloud non approvati dalla loro organizzazione. I dati regolamentati rappresentano il 57% di tutte le violazioni delle policy, mentre il codice sorgente rappresenta il 30% e le password e le chiavi di autenticazione l'11%.

Queste tendenze sottolineano la necessità critica di misure di protezione dei dati più forti e di una maggiore consapevolezza dei dipendenti riguardo ai rischi della condivisione di informazioni sensibili su piattaforme non approvate.

Grafico che mostra il tipo di violazioni delle norme sui dati nel settore della vendita al dettaglio

Esaminando le app personali nel settore retail, il modello complessivo delle violazioni delle politiche sui dati rimane simile, con i dati regolamentati che rappresentano ancora la parte più considerevole del 76%. Il codice sorgente rappresenta il 18% delle violazioni, evidenziando che le informazioni aziendali sensibili continuano a essere caricate su app cloud personali.

Questa tendenza sottolinea il rischio crescente di collocare informazioni commercialmente sensibili in luoghi non approvati, sottolineando la necessità di controlli più rigorosi e di formazione dei dipendenti sulla gestione sicura dei dati.

Grafico che mostra le violazioni delle policy sui dati per le app personali nel settore della vendita al dettaglio

 

Raccomandazioni collegamento collegamento

Con l'uso crescente di strumenti genAI, sia gestiti che personali, e l'abuso delle app cloud personali, è essenziale rafforzare la visibilità, perfezionare le Politiche e dare priorità a difese proattive per proteggere la propria organizzazione in questo panorama delle minacce in rapido cambiamento.

Sulla base delle tendenze emerse in questo rapporto, Netskope Threat Labs incoraggia vivamente le organizzazioni del settore retail a rivedere la propria strategia di sicurezza complessiva:

  • Controlla tutti i download HTTP e HTTPS, incluso tutto il traffico web e cloud, per impedire al malware di infiltrarsi nella tua rete. I clienti Netskope possono configurare il loro Netskope One Next Gen Secure Web Gateway con una politica di protezione dalle minacce che si applica ai download di tutte le categorie e a tutti i tipi di file.
  • Blocca l'accesso ad app che non svolgono alcun scopo commerciale legittimo o che rappresentano un rischio sproporzionato per l'organizzazione. Un buon punto di partenza è una politica che consenta le app affidabili attualmente in uso bloccando tutte le altre.
  • Utilizzare DLP Policy per rilevare informazioni potenzialmente sensibili, tra cui codice sorgente, dati regolamentati, password e chiavi, proprietà intellettuale e dati crittografati, inviati a istanze di app personali, app genAI o altre posizioni non autorizzate.
  • Utilizza la tecnologia Remote Browser Isolation (RBI) per ottenere una protezione aggiuntiva quando è necessario visitare siti web che rientrano in categorie che possono presentare un rischio maggiore, come domini appena osservati e appena registrati.

Netskope Threat Labs collegamento collegamento

Composta dai massimi ricercatori del settore in minacce cloud e malware, Netskope Threat Labs scopre, analizza e progetta difese contro le ultime minacce cloud che colpiscono le aziende. I nostri ricercatori sono presentatori e volontari regolari nelle principali conferenze sulla sicurezza, tra cui DefCon, BlackHat e RSA.

Informazioni su questo rapporto collegamento collegamento

Netskope offre protezione contro le minacce a milioni di utenti in tutto il mondo. Le informazioni presentate in questo rapporto si basano su dati di utilizzo anonimizzati raccolti dalla piattaforma Netskope One relativi a un sottoinsieme di clienti Netskope con autorizzazione preventiva.

Le statistiche contenute nel presente rapporto si basano sul periodo compreso tra il 1° luglio 2024 e il 30 luglio 2025. Le statistiche riflettono le tattiche degli attaccanti, il comportamento degli utenti e le politiche dell'organizzazione.