Threat Labs-Bericht: Einzelhandel 2025

Die Verbreitung von GenAI im Einzelhandelssektor nimmt rasant zu. 95 % der Unternehmen nutzen diese Anwendungen derzeit, was einen deutlichen Anstieg gegenüber 73 % im Vorjahr darstellt. Bezeichnenderweise nutzen 97 % der Einzelhandelsunternehmen Tools, die genAI-gestützte Funktionen integrieren, und eine entsprechende Anzahl verlässt sich auf genAI-Anwendungen, die Benutzerdaten zu Schulungszwecken verwenden. Insgesamt haben 95 % der Einzelhandelsunternehmen GenAI-Apps direkt übernommen und liegen damit leicht über der weltweiten Akzeptanz, wo 90 % GenAI-Lösungen nutzen.

Gleichzeitig blieb die Nutzung persönlicher GenAI-Konten von Juli 2024 bis Januar 2025 stabil bei etwa 74 %, bevor sie bis Juni 2025 stark auf 36 % zurückging, wo sich die Nutzung nun stabilisiert zu haben scheint. Im Gegensatz dazu ist die Akzeptanz von unternehmensgenehmigten GenAI-Lösungen im gleichen Zeitraum von 21 % auf 52 % gestiegen. Dieser Wandel spiegelt eine wachsende Präferenz für von Unternehmen genehmigte Plattformen wider, die einen stärkeren Schutz für sensible Daten und eine größere Kontrolle über die Nutzung bieten. Während dieser Übergang voranschreitet, sollten Einzelhandelsunternehmen sicheren genAI-Lösungen auf Unternehmensniveau den Vorzug geben, die Innovationen ermöglichen und gleichzeitig die Einhaltung von Vorschriften unterstützen und Risiken reduzieren.

Im Einzelhandel spiegeln die zehn am häufigsten verwendeten GenAI-Anwendungen die weltweiten Nutzungsmuster wider. Spitzenreiter ist ChatGPT, das von 81 % der Organisationen verwendet wird und damit die beliebteste GenAI-App der Branche ist. Auch Google Gemini hat stark an Zugkraft gewonnen: 60 % der Unternehmen integrieren es in ihre Arbeitsabläufe und positionieren es als herausragende Alternative zu ChatGPT. Microsoft Copilot wird von 56 % der Organisationen verwendet, während Microsoft 365 Copilot mit 51 % dicht dahinter folgt, was die wachsende Nachfrage nach direkt in Produktivitätsplattformen eingebetteten GenAI-Tools unterstreicht. Der Rest der Top 10 umfasst eine vielfältige Mischung domänenspezifischer Anwendungen und eingebetteter KI-Tools, die auf Geschäftsanforderungen und einzelhandelsspezifische Anwendungsfälle zugeschnitten sind.

Die folgende Grafik veranschaulicht, wie sich die Popularität dieser Top-10-GenAI-Anwendungen im letzten Jahr entwickelt hat, und unterstreicht das rasante Tempo des Wandels in der GenAI-Landschaft im Einzelhandel. ChatGPT ist nach wie vor die am häufigsten verwendete App im Einzelhandel, auch wenn die Nutzung seit Januar leicht zurückgegangen ist. Dies ist der erste Rückgang, den wir bei der Popularität feststellen konnten. Im Gegensatz dazu hat Google Gemini das ganze Jahr über ein stetiges, schrittweises Wachstum gezeigt, was das steigende Interesse und die zunehmende Akzeptanz weltweit widerspiegelt. Die Nutzung von Microsoft 365 Copilot hat in den letzten Monaten den stärksten Anstieg verzeichnet, was auf die Integration in Produktivitätsplattformen zurückzuführen ist, die in der Branche bereits weit verbreitet sind. Bemerkenswert ist, dass Grok zum ersten Mal in die Top 10 gelangt ist, was auf das Aufkommen New Akteure im Einzelhandels-GenAI-Ökosystem hindeutet.

Da die Einführung von GenAI im gesamten Einzelhandelssektor zunimmt, werden die mit der Offenlegung von Daten verbundenen Risiken zu einem zentralen Anliegen. Einzelhandelsunternehmen integrieren GenAI zunehmend in ihre Betriebsabläufe. Diese Integration erfordert jedoch häufig die Übermittlung vertraulicher Daten an externe Anwendungen, wodurch die Angriffsfläche für Sicherheitsbedrohungen vergrößert wird. Datensicherheit wird zunehmend zu einem Problem, da GenAI Teil der täglichen Arbeitsabläufe wird und Schatten-KI weiterhin eine Herausforderung darstellt. Die mit DLP verbundenen Risiken sind besonders relevant, da Mitarbeiter diese Tools für geschäftskritische Aktivitäten nutzen.

Die Analyse der jüngsten Verstöße gegen die Datenschutzrichtlinien zeigt, dass der Quellcode die häufigste Art sensibler Informationen ist, die im Einzelhandel durch GenAI-Apps offengelegt werden. Er ist für 47 % aller Verstöße verantwortlich. Mit 39 % folgen regulierte Daten, die häufig weitergegeben werden, da Mitarbeiter genAI zur Verarbeitung sensibler Geschäfts- oder Kundeninformationen verwenden. Zwar werden auch andere sensible Daten wie geistiges Eigentum, Passwörter und API-Schlüssel über genAI-Apps offengelegt, doch die Häufigkeit dieser Offenlegungen im Einzelhandel entspricht weitgehend den globalen Mustern.

Einzelhandelsunternehmen gehen bei GenAI-Tools vorsichtig vor und viele blockieren Apps aus Sicherheits-, Datenschutz- oder Compliance-Gründen. Zwar gelten bei den einzelnen Unternehmen unterschiedliche Richtlinien, doch manche Apps werden häufiger blockiert als andere. Dies zeigt, wo die größten Risiken bestehen. Wenn diese Tools in Ihrer Umgebung verwendet werden, lohnt es sich möglicherweise, sie zu überprüfen und zu entscheiden, ob das Blockieren ganzer App-Kategorien sicherer ist, als jede einzelne einzeln zu verwalten.

Im Einzelhandelssektor steht ZeroGPT an der Spitze der Liste der am häufigsten blockierten GenAI-Apps: 47 % der Organisationen beschränken den Zugriff. Der Hauptgrund liegt in der Art und Weise, wie es mit Benutzerdaten umgeht: Es speichert nicht nur übermittelte Inhalte, sondern leitet Berichten zufolge Benutzerdaten auch auf Websites von Drittanbietern um. DeepSeek folgt mit 44 %, was die anhaltende Vorsicht hinsichtlich der Datentransparenz und der mit den schnell aufkommenden GenAI-Plattformen verbundenen Risiken widerspiegelt.

Diese Trends deuten darauf hin, dass Einzelhändler nicht nur auf spezifische Anwendungsrisiken reagieren, sondern auch ihren Gesamtansatz zur Verwaltung der GenAI-Nutzung innerhalb etablierter Risiko- und Compliance-Rahmenbedingungen stärken.