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O que é IA generativa?

Última atualização: 6 de janeiro de 2026

A IA generativa é uma tecnologia inovadora que está remodelando as indústrias e impulsionando a inovação. Aqui você encontrará uma visão geral abrangente da IA generativa, aprenderá como ela funciona, explorará exemplos do mundo real, se aprofundará nos riscos corporativos potenciais associados ao aproveitamento de aplicativos de IA generativa, como ChatGPT e BARD, e descobrirá como a Netskope pode permitir o uso com segurança em sua organização.

Como funciona a IA generativa? link link

A IA generativa é um ramo da inteligência artificial que capacita os computadores a criar conteúdo original e realista, como imagens, texto, música e muito mais. Essa tecnologia gera novos resultados aproveitando o poder dos modelos de aprendizado de máquina, como Redes Adversariais Generativas (GANs) e Autoencoders Variacionais (VAEs).

Os modelos generativos de IA aprendem com extensos conjuntos de dados durante uma fase de treinamento, capturando padrões e estruturas presentes nos dados. Por exemplo, os GANs consistem em um gerador e um discriminador. O gerador produz conteúdo semelhante aos dados de treinamento, enquanto o discriminador distingue entre conteúdo real e gerado. Por meio de um processo iterativo, o gerador melhora sua produção enganando o discriminador, resultando na criação de conteúdo gerado cada vez mais autêntico e de alta qualidade.

 

Quais são os exemplos de IA generativa? link link

A IA generativa mostra sua versatilidade em vários casos de uso. Aqui estão alguns exemplos convincentes:

Geração de texto:

Modelos de linguagem como o GPT-3 são capazes de gerar textos semelhantes aos humanos com base em um estímulo fornecido. Esses modelos podem gerar histórias, artigos, poemas e até mesmo trechos de código com base nas informações recebidas. Elas têm sido utilizadas para escrita criativa, geração de conteúdo e aplicações de chatbot.

Aumento de dados:

A IA generativa pode ser usada para aumentar os conjuntos de dados para o treinamento de modelos de aprendizado de máquina. Ao gerar New dados sintéticos, aumenta-se a diversidade e a quantidade de amostras de treinamento, o que pode melhorar o desempenho do modelo.

Desenvolvimento de código:

Os modelos generativos de IA podem ser usados para auxiliar em tarefas de programação. Por exemplo, modelos de autocompletar código podem gerar sugestões de código com base em entradas parciais, ajudando os desenvolvedores a escrever código de forma mais eficiente. Os modelos também podem ser treinados para gerar trechos de código ou modelos para tarefas específicas ou linguagens de programação.

Síntese de imagens:

Os modelos generativos podem gerar imagens realistas, revolucionando áreas como arte, design e publicidade.

Composição musical:

Aproveitando modelos generativos, músicos e compositores podem explorar novas melodias e harmonias, e até mesmo compor peças musicais completas.

 

Quais são os riscos corporativos potenciais de aproveitar o ChatGPT e a IA generativa? link link

Embora as vantagens de aproveitar o ChatGPT e a IA generativa sejam substanciais, é essencial estar ciente dos potenciais riscos corporativos, incluindo:

Privacidade e segurança de dados:

A implementação de modelos generativos de IA envolve o processamento de grandes quantidades de dados, o que exige protocolos rigorosos de proteção de dados para evitar vazamentos e para cumprir todas as regulamentações estaduais e federais. Os funcionários podem carregar dados sensíveis, como informações de identificação pessoal (PII), propriedade intelectual (PI) ou dados financeiros, em um aplicativo de IA generativa, como o ChatGTP. Existe o risco de perder o controle desses dados, o que pode levar à exposição externa e, consequentemente, a danos irreparáveis aos resultados financeiros da organização.

Conteúdo impróprio:

Modelos generativos de IA não monitorados podem produzir conteúdo ofensivo, tendencioso ou inadequado, o que pode prejudicar a reputação de uma empresa.

Violação de direitos autorais:

O conteúdo (texto e imagens) gerado por modelos generativos de IA pode vir de outras fontes públicas, embora pareça original, possivelmente violando direitos autorais.

Questões legais, de privacidade e éticas:

O conteúdo gerado pode não estar em conformidade com as normas legais e diretrizes éticas, podendo levar a uma possível violação dos direitos de propriedade intelectual e ao uso irresponsável da tecnologia. Além disso, o carregamento de informações privadas/protegidas em um chatbot pode violar as normas de privacidade e conformidade de dados.

 


Blog: Crie uma cultura e governança para habilitar com segurança o ChatGPT e outras aplicações de IA generativa - ou fique para trás
Soluções: Ative com segurança o ChatGPT e a IA generativa
Webinar: ChatGPT: fortalecendo a segurança de dados no AI App-ocalypse


 

Como sua empresa pode habilitar a IA generativa com segurança? link link

Na Netskope, acreditamos na implementação segura e responsável de IA generativa. Veja como ajudamos a organização a habilitar aplicativos como o ChatGPT com segurança:

Visibilidade e monitoramento do uso do aplicativo:

Utilizando a mais ampla descoberta e a categorização mais detalhada de serviços SaaS e IaaS do setor, a solução Netskope foi projetada para descobrir e monitorar o uso do ChatGPT e de outros aplicativos de IA generativa em toda a rede de uma empresa. Utilizando o Netskope Advanced Analytics, a Netskope proporciona visibilidade do uso de aplicativos, incluindo contexto e identificação de instâncias, movimentação e exposição de dados, bem como comportamento do usuário e descoberta de riscos internos.

Privacidade e conformidade de dados:

Nossa empresa adota protocolos rigorosos de segurança e privacidade de dados, protegendo informações sensíveis e cumprindo os requisitos regulamentares. O Netskope DLP identifica fluxos de dados sensíveis com o mais alto nível de precisão, prevenindo qualquer exposição insegura em aplicativos SaaS como o ChatGPT, bem como em instâncias de aplicativos SaaS pessoais. Com a prevenção contra perda de dados (DLP) da Netskope, impulsionada por nossos próprios modelos de aprendizado de máquina (ML) e inteligência artificial (IA), milhares de tipos de arquivos, informações de identificação pessoal, propriedade intelectual (PI), registros financeiros e outros dados confidenciais são identificados com segurança e protegidos automaticamente contra exposição indesejada e não conforme.

Treinamento automático do usuário e proteção de dados em tempo real:

Embora aplicativos explicitamente maliciosos devam ser bloqueados, quando se trata de controle de acesso, muitas vezes a responsabilidade pelo uso de aplicativos como o ChatGPT deve ser atribuída aos usuários. As organizações podem querer considerar tolerar (em vez de bloquear) atividades que façam sentido para um subconjunto ou para a maioria dos funcionários. Ao mesmo tempo, as equipes de segurança têm a responsabilidade de conscientizar os funcionários sobre aplicativos e atividades consideradas de risco. Isso pode ser alcançado por meio de alertas em tempo real e fluxos de trabalho de treinamento automatizados, envolvendo o usuário nas decisões de acesso após o reconhecimento do risco. Netskope Data Loss Prevention (DLP) oferece diversas opções de aplicação de políticas para impedir e limitar o upload e a publicação de dados altamente sensíveis por meio de aplicativos de IA generativa. Essa aplicação em tempo real se aplica a todas as conexões de usuários, garantindo que os dados estejam seguros a qualquer hora e em qualquer lugar.

 

Quais são as precauções e principais recomendações de segurança relacionadas ao uso de aplicativos generativos de IA? link link

O uso de modelos de IA como ChatGPT em um ambiente empresarial oferece vantagens significativas em termos de produtividade, eficiência e inovação. No entanto, garantir a privacidade e a segurança dos dados é crucial ao utilizar tais modelos de IA. A Netskope definiu práticas recomendadas aprimoradas para equipes e funcionários de segurança protegerem os dados de suas empresas: implantação local, anonimato de dados, criptografia de dados, controle de acesso rigoroso. Leia mais em nosso Resumo da solução Netskope para ChatGPT e Generative AI Data Protection.

A Netskope é líder de mercado em segurança em nuvem e proteção de dados, oferecendo a mais ampla visibilidade e o melhor controle sobre milhares de novos aplicativos SaaS, como ChatGPT. Saiba como a Netskope pode ajudar a habilitar aplicativos generativos de IA em sua organização com segurança. Comece hoje!

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