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A IA generativa é um ramo da inteligência artificial que capacita os computadores a criar conteúdo original e realista, como imagens, texto, música e muito mais. Essa tecnologia gera novos resultados aproveitando o poder dos modelos de aprendizado de máquina, como Redes Adversariais Generativas (GANs) e Autoencoders Variacionais (VAEs).
Os modelos generativos de IA aprendem com extensos conjuntos de dados durante uma fase de treinamento, capturando padrões e estruturas presentes nos dados. Por exemplo, os GANs consistem em um gerador e um discriminador. O gerador produz conteúdo semelhante aos dados de treinamento, enquanto o discriminador distingue entre conteúdo real e gerado. Por meio de um processo iterativo, o gerador melhora sua produção enganando o discriminador, resultando na criação de conteúdo gerado cada vez mais autêntico e de alta qualidade.
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