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    Netskope SASE bietet eine Cloud-native, vollständig konvergente SASE-Lösung von einem einzigen Anbieter.

Die Plattform der Zukunft heißt Netskope

Intelligent Security Service Edge (SSE), Cloud Access Security Broker (CASB), Cloud Firewall, Next Generation Secure Web Gateway (SWG) und Private Access for ZTNA sind nativ in einer einzigen Lösung integriert, um jedes Unternehmen auf seinem Weg zum Secure Access Service zu unterstützen Edge (SASE)-Architektur.

Netskope Produktübersicht
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Next Gen SASE Branch ist hybrid – verbunden, sicher und automatisiert

Netskope Next Gen SASE Branch vereint kontextsensitives SASE Fabric, Zero-Trust Hybrid Security und SkopeAI-Powered Cloud Orchestrator in einem einheitlichen Cloud-Angebot und führt so zu einem vollständig modernisierten Branch-Erlebnis für das grenzenlose Unternehmen.

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Menschen im Großraumbüro
Entwerfen einer SASE-Architektur für Dummies

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  • NewEdge Chevron

    NewEdge ist die weltweit größte und leistungsstärkste private Sicherheits-Cloud.

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    Unübertroffene Transparenz und Daten- und Bedrohungsschutz in Echtzeit in der weltweit größten privaten Sicherheits-Cloud.

  • Technologiepartner und Integrationen Chevron

    Netskope arbeitet mit den stärksten Unternehmen im Bereich Unternehmenstechnologie zusammen.

Nutzen Sie eine Secure Access Service Edge (SASE)-Architektur

Netskope NewEdge ist die weltweit größte und leistungsstärkste private Sicherheits-Cloud und bietet Kunden eine beispiellose Serviceabdeckung, Leistung und Ausfallsicherheit.

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Ihr Netzwerk von morgen

Planen Sie Ihren Weg zu einem schnelleren, sichereren und widerstandsfähigeren Netzwerk, das auf die von Ihnen unterstützten Anwendungen und Benutzer zugeschnitten ist.

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Netskope Cloud Exchange

Cloud Exchange (CE) von Netskope gibt Ihren Kunden leistungsstarke Integrationstools an die Hand, mit denen sie in jeden Aspekt ihres Sicherheitsstatus investieren können.

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Steigen Sie auf marktführende Cloud-Security Service mit minimaler Latenz und hoher Zuverlässigkeit um.

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Beleuchtete Schnellstraße mit Serpentinen durch die Berge
Ermöglichen Sie die sichere Nutzung generativer KI-Anwendungen mit Anwendungszugriffskontrolle, Benutzercoaching in Echtzeit und erstklassigem Datenschutz.

Erfahren Sie, wie wir den Einsatz generativer KI sichern
ChatGPT und Generative AI sicher aktivieren
Zero-Trust-Lösungen für SSE- und SASE-Deployments

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Bootsfahrt auf dem offenen Meer
Netskope erhält die FedRAMP High Authorization

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Wie Netskope die Zero-Trust- und SASE-Reise durch Security Service Edge (SSE)-Funktionen ermöglichen kann.

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Sonnenaufgang und bewölkter Himmel
SASE Week 2023: Ihre SASE-Reise beginnt jetzt!

Wiederholungssitzungen der vierten jährlichen SASE Week.

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Was ist Security Service Edge?

Entdecken Sie die Sicherheitselemente von SASE, die Zukunft des Netzwerks und der Security in der Cloud.

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Kreisverkehr mit vier Straßen
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Netskope ist stolz darauf, an Vision 2045 teilzunehmen: einer Initiative, die darauf abzielt, das Bewusstsein für die Rolle der Privatwirtschaft bei der Nachhaltigkeit zu schärfen.

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Im 2023 Gartner® Magic Quadrant™ für SSE wurde Netskope als führender Anbieter ausgezeichnet.

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Im 2023 Gartner® Magic Quadrant™ für SSE wurde Netskope als führender Anbieter ausgezeichnet.
Denker, Architekten, Träumer, Innovatoren. Gemeinsam liefern wir hochmoderne Cloud-Sicherheitslösungen, die unseren Kunden helfen, ihre Daten und Mitarbeiter zu schützen.

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Was ist generative KI?

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Generative KI ist eine bahnbrechende Technologie, die Branchen neu gestaltet und Innovationen vorantreibt. Hier finden Sie einen umfassenden Überblick über generative KI, erfahren, wie sie funktioniert, erkunden Beispiele aus der Praxis, befassen sich mit potenziellen Unternehmensrisiken, die mit der Nutzung generativer KI-Apps wie ChatGPT und BARD verbunden sind, und erfahren, wie Netskope den Einsatz in Ihrem Unternehmen sicher ermöglichen kann.
ChatGPT und Generative AI sicher aktivieren
5 min read

Wie funktioniert generative KI? Link Link

Generative KI ist ein Zweig der künstlichen Intelligenz, der es Computern ermöglicht, originelle und realistische Inhalte wie Bilder, Text, Musik und mehr zu erstellen. Diese Technologie generiert neue Ergebnisse, indem sie die Leistungsfähigkeit maschineller Lernmodelle wie Generative Adversarial Networks (GANs) und Variational Autoencoders (VAEs) nutzt.

Generative KI-Modelle lernen während einer Trainingsphase aus umfangreichen Datensätzen und erfassen in den Daten vorhandene Muster und Strukturen. GANs bestehen beispielsweise aus einem Generator und einem Diskriminator. Der Generator erzeugt Inhalte, die den Trainingsdaten ähneln, während der Diskriminator zwischen echten und generierten Inhalten unterscheidet. Durch einen iterativen Prozess verbessert der Generator seine Ausgabe, indem er den Diskriminator täuscht, was zur Schaffung immer authentischerer und qualitativ hochwertiger generierter Inhalte führt.

 

Was sind Beispiele für generative KI? Link Link

Generative KI stellt ihre Vielseitigkeit in zahlreichen Anwendungsfällen unter Beweis. Hier einige überzeugende Beispiele:

Textgenerierung: Sprachmodelle wie GPT-3 sind in der Lage, auf der Grundlage einer bestimmten Eingabeaufforderung menschenähnlichen Text zu generieren. Diese Modelle können basierend auf den erhaltenen Eingaben Geschichten, Artikel, Gedichte und sogar Codeausschnitte generieren. Sie wurden für kreatives Schreiben, Inhaltsgenerierung und Chatbot-Anwendungen verwendet.

Datenerweiterung: Generative KI kann verwendet werden, um Datensätze für das Training von Modellen für maschinelles Lernen zu erweitern. Durch die Generierung neuer synthetischer Daten trägt es dazu bei, die Vielfalt und Menge der Trainingsbeispiele zu erhöhen, was die Modellleistung verbessern kann.

Codierungsentwicklung: Generative KI-Modelle können zur Unterstützung bei Codierungsaufgaben verwendet werden. Code-Vervollständigungsmodelle können beispielsweise Codevorschläge basierend auf Teileingaben generieren und so Entwicklern helfen, Code effizienter zu schreiben. Modelle können auch trainiert werden, um Codeausschnitte oder Vorlagen für bestimmte Aufgaben oder Programmiersprachen zu generieren.

Bildsynthese: Generative Modelle können lebensechte Bilder erzeugen und so Bereiche wie Kunst, Design und Werbung revolutionieren.

Musikkomposition: Mithilfe generativer Modelle können Musiker und Komponisten neuartige Melodien und Harmonien erforschen und sogar komplette Musikstücke komponieren.

 

Welche potenziellen Unternehmensrisiken birgt die Nutzung von ChatGPT und generativer KI? Link Link

Obwohl die Nutzung von ChatGPT und generativer KI erhebliche Vorteile bietet, ist es wichtig, sich potenzieller Unternehmensrisiken bewusst zu sein, darunter:

Datenschutz und Sicherheit: Die Implementierung generativer KI-Modelle erfordert den Umgang mit großen Datenmengen und erfordert strenge Datenschutzprotokolle, um Datenlecks zu verhindern und alle staatlichen und bundesstaatlichen Vorschriften einzuhalten. Mitarbeiter können sensible Daten wie personenbezogene Daten (PII) und geistiges Eigentum (IP) oder Finanzdaten in eine generative KI-App wie ChatGTP hochladen. Es besteht die Möglichkeit, die Kontrolle über diese Daten zu verlieren, was zu einer externen Offenlegung und damit zu irreparablen Schäden für das Geschäftsergebnis eines Unternehmens führen könnte.

Unangemessene Inhalte: Nicht überwachte generative KI-Modelle können Inhalte produzieren, die anstößig, voreingenommen oder ungeeignet sein können, was dem Ruf eines Unternehmens schaden kann.

Urheberrechtsverletzung: Inhalte (Texte und Bilder), die aus generativen KI-Modellen generiert wurden, könnten aus anderen öffentlichen Quellen stammen, auch wenn sie einzigartig aussehen und möglicherweise Urheberrechte verletzen.

Rechtliche, datenschutzrechtliche und ethische Bedenken: Generierte Inhalte entsprechen möglicherweise nicht den gesetzlichen Vorschriften und ethischen Richtlinien, was zu einer möglichen Verletzung von Rechten des geistigen Eigentums und einem unverantwortlichen Einsatz der Technologie führen kann. Darüber hinaus kann das Hochladen privater/geschützter Informationen in einen Chatbot gegen Datenschutz- und Compliance-Vorschriften verstoßen.

 


Blog: Bauen Sie eine Kultur und Governance auf, um ChatGPT und generative KI-Anwendungen sicher zu ermöglichen – oder bleiben Sie auf der Strecke
Lösungen: ChatGPT und Generative AI sicher aktivieren
Webinar: ChatGPT: Stärkung der Datensicherheit in der KI-App-Okalypse


 

Wie kann Ihr Unternehmen generative KI sicher ermöglichen? Link Link

Bei Netskope glauben wir an die sichere und verantwortungsvolle Umsetzung generativer KI. So helfen wir Organisationen dabei, Apps wie ChatGPT sicher zu aktivieren:

Sichtbarkeit und Überwachung der App-Nutzung: Mithilfe der branchenweit umfassendsten Erkennung und detailliertesten Kategorisierung von SaaS- und IaaS-Diensten ist die Netskope-Lösung darauf ausgelegt, die Nutzung von ChatGPT und anderen generativen KI-Apps im gesamten Netzwerk eines Unternehmens zu erkennen und zu überwachen. Mithilfe von Netskope Advanced Analytics bietet Netskope Transparenz über die App-Nutzung, einschließlich Kontext- und Instanzidentifizierung, Datenbewegung und Offenlegung sowie Benutzerverhalten und Insider-Risikoerkennung.

Datenschutz und Compliance: Unser Unternehmen hält detaillierte Datensicherheits- und Datenschutzprotokolle ein, schützt vertrauliche Informationen und hält sich an behördliche Anforderungen. Netskope DLP identifiziert sensible Datenströme mit höchster Präzision und verhindert so jede unsichere Offenlegung in SaaS-Anwendungen wie ChatGPT sowie in den Instanzen persönlicher SaaS-Apps. Mit der Data Loss Prevention (DLP) von Netskope, die auf unseren eigenen ML- und KI-Modellen basiert, werden Tausende von Dateitypen, persönlich identifizierbaren Informationen, geistigem Eigentum (IP), Finanzunterlagen und anderen sensiblen Daten sicher identifiziert und automatisch vor unerwünschter und nicht konformer Offenlegung geschützt.

Automatisches Benutzer-Coaching und Echtzeit-Datenschutz: Während Anwendungen, die expliziter bösartig sind, blockiert werden sollten, sollte bei der Zugriffskontrolle häufig die Verantwortung für die Nutzung von Anwendungen wie ChatGPT den Benutzern übertragen werden. Unternehmen sollten möglicherweise darüber nachdenken, Aktivitäten zu tolerieren (anstatt sie zu blockieren), die für eine Untergruppe oder die Mehrheit der Mitarbeiter sinnvoll sind. Gleichzeitig haben Sicherheitsteams die Verantwortung, Mitarbeiter auf Anwendungen und Aktivitäten aufmerksam zu machen, die als riskant gelten. Dies kann durch Echtzeitwarnungen und automatisierte Coaching-Workflows erreicht werden, die den Benutzer in die Zugriffsentscheidungen einbeziehen, nachdem er das Risiko erkannt hat. Netskope Data Loss Prevention (DLP) bietet mehrere Durchsetzungsoptionen, um das Hochladen und Veröffentlichen hochsensibler Daten durch generative KI-Apps zu stoppen und einzuschränken. Diese Durchsetzung in Echtzeit gilt für jede Benutzerverbindung und stellt sicher, dass die Daten jederzeit und überall sicher sind.

 

Was sind Vorsichtsmaßnahmen und wichtige Sicherheitsempfehlungen rund um den Einsatz generativer KI-Anwendungen? Link Link

Der Einsatz von KI-Modellen wie ChatGPT in einem Geschäftsumfeld bietet erhebliche Vorteile in Bezug auf Produktivität, Effizienz und Innovation. Bei der Verwendung solcher KI-Modelle ist jedoch die Gewährleistung von Datenschutz und -sicherheit von entscheidender Bedeutung. Netskope hat verbesserte Best Practices für Sicherheitsteams und Mitarbeiter definiert, um die Daten ihres Unternehmens zu schützen: Lokale Bereitstellung, Datenanonymisierung, Datenverschlüsselung, strenge Zugriffskontrolle. Lesen Sie mehr in unserem Netskope for ChatGPT und Generative AI Data Protection Solution Brief.

Netskope ist ein Marktführer im Bereich Cloud-Sicherheit und Datenschutz und bietet die umfassendste Transparenz und beste Kontrolle über Tausende neuer SaaS-Anwendungen wie ChatGPT. Erfahren Sie, wie Netskope dabei helfen kann, generative KI-Apps in Ihrem Unternehmen sicher zu ermöglichen. Beginnen Sie noch heute!

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