Generative KI ist ein Zweig der künstlichen Intelligenz, der es Computern ermöglicht, originelle und realistische Inhalte wie Bilder, Text, Musik und mehr zu erstellen. Diese Technologie generiert neue Ergebnisse, indem sie die Leistungsfähigkeit maschineller Lernmodelle wie Generative Adversarial Networks (GANs) und Variational Autoencoders (VAEs) nutzt.
Generative KI-Modelle lernen während einer Trainingsphase aus umfangreichen Datensätzen und erfassen in den Daten vorhandene Muster und Strukturen. GANs bestehen beispielsweise aus einem Generator und einem Diskriminator. Der Generator erzeugt Inhalte, die den Trainingsdaten ähneln, während der Diskriminator zwischen echten und generierten Inhalten unterscheidet. Durch einen iterativen Prozess verbessert der Generator seine Ausgabe, indem er den Diskriminator täuscht, was zur Schaffung immer authentischerer und qualitativ hochwertiger generierter Inhalte führt.