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La IA generativa es una rama de la inteligencia artificial que permite a las computadoras crear contenido original y realista, como imágenes, texto, música y más. Esta tecnología genera nuevos resultados aprovechando el poder de los modelos de aprendizaje automático, como las redes generativas adversas (GAN) y los codificadores automáticos variacionales (VAE).
Los modelos de IA generativa aprenden de extensos conjuntos de datos durante una fase de entrenamiento, capturando patrones y estructuras presentes en los datos. Por ejemplo, las GAN constan de un generador y un discriminador. El generador produce contenido que se asemeja a los datos de entrenamiento, mientras que el discriminador distingue entre contenido real y generado. A través de un proceso iterativo, el generador mejora su rendimiento engañando al discriminador, lo que da como resultado la creación de contenido generado cada vez más auténtico y de alta calidad.
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