生成AIは、コンピューターが画像、テキスト、音楽などのオリジナルでリアルなコンテンツを作成できるようにする人工知能の一分野です。 このテクノロジーは、敵対的生成ネットワーク(GAN)や変分オートエンコーダー(VAE)などの機械学習モデルの力を利用して、新しい出力を生成します。
生成AIモデルは、トレーニングフェーズ中に広範なデータセットから学習し、データに存在するパターンと構造をキャプチャします。 たとえば、GANはジェネレータとディスクリミネータで構成されています。 ジェネレーターはトレーニング データに似たコンテンツを生成し、ディスクリミネーターは実際のコンテンツと生成されたコンテンツを区別します。 反復的なプロセスを通じて、ジェネレーターは識別器をだますことによって出力を改善し、その結果、ますます本物で高品質の生成コンテンツが作成されます。