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    Netskope SASE proporciona una solución SASE nativa en la nube, totalmente convergente y de un único proveedor.

La plataforma del futuro es Netskope

Intelligent Security Service Edge (SSE), Cloud Access Security Broker (CASB), Cloud Firewall, Next Generation Secure Web Gateway (SWG) y Private Access for ZTNA integrados de forma nativa en una única solución para ayudar a todas las empresas en su camino hacia el Servicio de acceso seguro Arquitectura perimetral (SASE).

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Next Gen SASE Branch es híbrida: conectada, segura y automatizada

Netskope Next Gen SASE Branch converge Context-Aware SASE Fabric, Zero-Trust Hybrid Security y SkopeAI-Powered Cloud Orchestrator en una oferta de nube unificada, marcando el comienzo de una experiencia de sucursal completamente modernizada para la empresa sin fronteras.

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Personas en la oficina de espacios abiertos.
Diseño de una arquitectura SASE para Dummies

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Adopte una arquitectura de borde de servicio de acceso seguro (SASE)

Netskope NewEdge es la nube privada de seguridad más grande y de mayor rendimiento del mundo y ofrece a los clientes una cobertura de servicio, un rendimiento y una resiliencia incomparables.

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Netskope Cloud Exchange

Cloud Exchange (CE) de Netskope ofrece a sus clientes herramientas de integración eficaces para que saquen partido a su inversión en estrategias de seguridad.

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Cambie a los servicios de seguridad en la nube líderes del mercado con una latencia mínima y una alta fiabilidad.

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Lighted highway through mountainside switchbacks
Habilite de forma segura el uso de aplicaciones de IA generativa con control de acceso a aplicaciones, capacitación de usuarios en tiempo real y la mejor protección de datos de su clase.

Descubra cómo aseguramos el uso generativo de IA
Habilite de forma segura ChatGPT y IA generativa
Soluciones de confianza cero para implementaciones de SSE y SASE

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Boat driving through open sea
Netskope logra la alta autorización FedRAMP

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SASE Week 2023: ¡Su viaje SASE comienza ahora!

Sesiones de repetición de la cuarta SASE Week.

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¿Qué es Security Service Edge (SSE)?

Explore el lado de la seguridad de SASE, el futuro de la red y la protección en la nube.

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Apoyar la sostenibilidad a través de la seguridad de los datos

Netskope se enorgullece de participar en Vision 2045: una iniciativa destinada a crear conciencia sobre el papel de la industria privada en la sostenibilidad.

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Apoyando la sustentabilidad a través de la seguridad de los datos
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Netskope ha sido reconocido como Líder en el Gartner® Magic Quadrant™ de 2023 en SSE.

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Netskope ha sido reconocido como Líder en el Gartner® Magic Quadrant™ de 2023 en SSE.
Pensadores, constructores, soñadores, innovadores. Juntos, ofrecemos soluciones de seguridad en la nube de vanguardia para ayudar a nuestros clientes a proteger sus datos y usuarios.

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Habilite de forma segura ChatGPT y IA generativa

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Las aplicaciones SaaS de IA generativas, como ChatGPT, han revolucionado los flujos de trabajo corporativos, pero también han introducido importantes riesgos para la seguridad de los datos. Ahora puede habilitar de forma segura el uso de aplicaciones de IA generativa con control de acceso a aplicaciones, capacitación de usuarios en tiempo real y la mejor protección de datos de su clase.
Habilite de forma segura ChatGPT y IA generativa
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Logre visibilidad y control completos de las aplicaciones en la nube en toda su organización

Supervise y asegure las aplicaciones SaaS como ChatGPT con categorización avanzada de riesgos y control de acceso en tiempo real para administrar cómo los empleados acceden a las aplicaciones generativas de IA.

  • Descubra el uso de ChatGPT y otras aplicaciones SaaS dentro de la organización
  • Obtenga la mejor categorización de riesgo de aplicaciones de su clase a través de Cloud Confidence Index™ (CCI)
  • Aproveche el contexto granular y el reconocimiento de instancias de aplicaciones
  • Obtenga información sobre el uso de la aplicación, el movimiento de datos y el comportamiento del usuario a través de Advanced Analytics
  • Use el entrenamiento de usuarios en tiempo real para hacer cumplir las mejores prácticas en el uso de la aplicación
Netskope para IA generativa como ChatGPT
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Garantice la confidencialidad y seguridad de los datos sensibles.

Netskope DLP identifica flujos de datos confidenciales con el más alto nivel de precisión, evitando cualquier exposición insegura en aplicaciones SaaS como ChatGPT, así como en instancias personales. El entrenamiento en tiempo real guía a los usuarios para que adopten prácticas comerciales seguras al interactuar con datos confidenciales. Con Netskope DLP, las organizaciones pueden:

  • Lograr un descubrimiento preciso y automatizado de datos confidenciales
  • Aprovechar el poder de AI y ML para una clasificación de datos precisa
  • Entrenar su propio clasificador (TYOC) para mejorar la capacidad del sistema para reconocer conjuntos de datos únicos
  • Implementar entrenamiento de usuarios en tiempo real para guiar y educar a los usuarios sobre prácticas seguras de manejo de datos
  • Evitar los flujos de datos no autorizados entre aplicaciones
Habilitación segura de ChatGPT
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Netskope asegura datos confidenciales en el uso de aplicaciones de IA generativa

Control de acceso a aplicaciones

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Netskope proporciona herramientas automatizadas para que los equipos de seguridad monitoreen continuamente a qué aplicaciones (como ChatGPT) intentan acceder los usuarios corporativos, cómo, cuándo, desde dónde, con qué frecuencia, etc.

Detección avanzada y protección de datos confidenciales

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Con la prevención de pérdida de datos (DLP)de Netskope, con tecnología de modelos ML e IA, miles de tipos de archivos, información de identificación personal, propiedad intelectual (IP), registros financieros y otros datos confidenciales se identifican con confianza y se protegen automáticamente de exposiciones no deseadas y fuera de cumplimiento.

Netskope detecta y protege los datos confidenciales en movimiento, en reposo y en uso y a través de todas las conexiones de usuario posibles, en la oficina, en el centro de datos, en el hogar y en movimiento.

Protección de datos en tiempo real y entrenamiento automático de usuarios

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Netskope DLP ofrece varias opciones de cumplimiento para detener y limitar la carga y publicación de datos altamente confidenciales a través de ChatGPT. Esta aplicación en tiempo real se aplica a cada conexión de usuario, lo que garantiza la protección de datos en el entorno de trabajo híbrido moderno donde los usuarios corporativos se conectan desde la oficina, el hogar y mientras están de viaje.

Netskope proporciona herramientas automatizadas para que los equipos de seguridad monitoreen continuamente a qué aplicaciones (como ChatGPT) intentan acceder los usuarios corporativos, cómo, cuándo, desde dónde, con qué frecuencia, etc.

Con la prevención de pérdida de datos (DLP)de Netskope, con tecnología de modelos ML e IA, miles de tipos de archivos, información de identificación personal, propiedad intelectual (IP), registros financieros y otros datos confidenciales se identifican con confianza y se protegen automáticamente de exposiciones no deseadas y fuera de cumplimiento.

Netskope detecta y protege los datos confidenciales en movimiento, en reposo y en uso y a través de todas las conexiones de usuario posibles, en la oficina, en el centro de datos, en el hogar y en movimiento.

Netskope DLP ofrece varias opciones de cumplimiento para detener y limitar la carga y publicación de datos altamente confidenciales a través de ChatGPT. Esta aplicación en tiempo real se aplica a cada conexión de usuario, lo que garantiza la protección de datos en el entorno de trabajo híbrido moderno donde los usuarios corporativos se conectan desde la oficina, el hogar y mientras están de viaje.

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El uso de aplicaciones de IA generativa como ChatGPT está en auge

100M+
Los usuarios de ChatGPT ganaron entre febrero y abril de 2023
Fuente: El guardián
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El uso de aplicaciones de IA generativa como ChatGPT está en auge

1.8B
Visitas de ChatGPT en los últimos 30 días
Fuente: SimilarWeb
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El uso de aplicaciones de IA generativa como ChatGPT está en auge

74 %
del robo de datos fluye hacia instancias personales de almacenamiento en la nube de aplicaciones populares
Fuente: Informe de amenazas y nube de Netskope
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Precauciones generales y recomendaciones de seguridad con el uso de aplicaciones de IA Generativa

Implementación local

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Siempre que sea posible, implemente modelos de IA localmente en los equipos de su empresa. Esto elimina la necesidad de que los datos salgan de la red de su empresa, lo que reduce el riesgo de fuga de datos.

Anonimización de datos

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Indique a los usuarios corporativos que dediquen algún tiempo a anonimizar o seudonimizar datos confidenciales antes de utilizarlos en modelos de IA. Esto implica reemplazar datos identificables con identificadores artificiales. Incluso si se filtran, los datos serían inútiles sin los identificadores originales.

Encriptación de datos

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Siempre que sea posible, implemente el cifrado tanto en reposo como en tránsito para los datos corporativos más confidenciales. Esto garantiza que, incluso si los datos están expuestos, seguirán siendo ilegibles sin una clave de descifrado.

Estricto control de acceso

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Utilice mecanismos sólidos de control de acceso a los recursos corporativos y repositorios de datos para restringir la interacción con los modelos de IA y los datos asociados.

Registros de auditoría

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Mantenga registros de auditoría detallados de todas las actividades relacionadas con el manejo de datos y las operaciones del modelo de IA. Estos registros ayudan a identificar actividades sospechosas y sirven como referencia para futuras investigaciones.

Minimización de datos

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Capacite a todos los empleados para que se adhieran al principio de utilizar la cantidad mínima de datos necesarios para el funcionamiento efectivo del modelo de IA. Al limitar la exposición de datos, se puede reducir el impacto potencial de una violación.

Siempre que sea posible, implemente modelos de IA localmente en los equipos de su empresa. Esto elimina la necesidad de que los datos salgan de la red de su empresa, lo que reduce el riesgo de fuga de datos.

Indique a los usuarios corporativos que dediquen algún tiempo a anonimizar o seudonimizar datos confidenciales antes de utilizarlos en modelos de IA. Esto implica reemplazar datos identificables con identificadores artificiales. Incluso si se filtran, los datos serían inútiles sin los identificadores originales.

Siempre que sea posible, implemente el cifrado tanto en reposo como en tránsito para los datos corporativos más confidenciales. Esto garantiza que, incluso si los datos están expuestos, seguirán siendo ilegibles sin una clave de descifrado.

Utilice mecanismos sólidos de control de acceso a los recursos corporativos y repositorios de datos para restringir la interacción con los modelos de IA y los datos asociados.

Mantenga registros de auditoría detallados de todas las actividades relacionadas con el manejo de datos y las operaciones del modelo de IA. Estos registros ayudan a identificar actividades sospechosas y sirven como referencia para futuras investigaciones.

Capacite a todos los empleados para que se adhieran al principio de utilizar la cantidad mínima de datos necesarios para el funcionamiento efectivo del modelo de IA. Al limitar la exposición de datos, se puede reducir el impacto potencial de una violación.

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