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                                        AI Labs

                                        Netskope AI Labs is committed to advancing state-of-the-art artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) technology to power the Netskope One Security Service Edge (SSE) security platform.
                                        Netskope AI Labs

                                        Deep industry expertise

                                        We have a team of dedicated ML scientists, security researchers, and product engineers who have track records of solving security and fraud problems in different domains with over 100 patents. Leveraging our expertise in AI/ML and security, we are developing large-scale AI/ML solutions for SSE. For example, we are integrating the latest AI/ML technology into our data security and threat protection features, as well as business operations.

                                        Netskope AI Labs

                                        AI/ML use cases

                                        Compliance and privacy chevron
                                        Seguridad empresarial chevron
                                        DevOps en la nube chevron
                                        Optimización de la red chevron
                                        Compliance and privacy chevron

                                        Compliance and privacy

                                        We have found AI/ML to be quite valuable when it comes to helping organizations comply with industry and governmental regulations such as GDPR, CCPA, PCI, and HIPAA. For example:

                                        • By applying deep learning techniques and analyzing traffic flows, we are able to detect sensitive information found in documents, images, and applications
                                        • Through the use of embedded user and entity behavior analytics (UEBA), we have trained models to discern normal behavior patterns versus those that originate from malicious insiders, compromised accounts, brute force attacks, and data exfiltration attacks.

                                         

                                        Seguridad empresarial chevron

                                        Seguridad empresarial

                                        AI/ML tiene una aplicación útil para proteger los activos empresariales de ser comprometidos y utilizados como armas para actividades maliciosas, incluida la filtración de datos, botnets, spam, etc.

                                        • Al aprovechar los modelos de aprendizaje automático, podemos complementar y mejorar las capacidades de detección de malware que se encuentran en las firmas antivirus tradicionales, la inteligencia de amenazas, la heurística y los entornos sandbox.
                                        • A través de modelos de lenguaje, hemos mejorado y acelerado la categorización y detección de dominios web, URL y contenido web de malware.

                                         

                                        DevOps en la nube chevron

                                        DevOps en la nube

                                        Netskope utiliza AI/ML para monitorear proactivamente nuestro entorno de producción en la nube para garantizar la entrega eficiente y efectiva de capacidades de acceso seguro al borde del servicio (SASE).

                                        • Después de haber liderado la industria en la clasificación de SaaS y servicios web durante muchos años, Netskope ahora aprovecha la IA/ML para acelerar este trabajo y mantener nuestra ventaja.
                                        • Netskope Operations aprovecha los métodos de IA/ML para priorizar la gestión de incidentes, solucionar problemas y adelantarse a los desafíos de producción antes de que ocurran.

                                         

                                        Optimización de la red chevron

                                        Optimización de la red

                                        La optimización de la red requiere grandes cantidades de datos sobre la actividad de la red, el uso y el rendimiento de las aplicaciones. AI/ML ayuda a optimizar el acceso y el rendimiento de varias maneras, que incluyen:

                                        • Entrega de conocimientos predictivos en toda la empresa, lo que facilita a los ingenieros de redes garantizar un mayor rendimiento de la red.
                                        • Producción de análisis de flujo sobre el rendimiento de las aplicaciones en toda la red.
                                        • Más allá de la información sobre fallas basada en ML, use IA para solucionar problemas de dispositivos a nivel de sucursal

                                         

                                        imagen plus
                                        Compromiso de responsabilidad

                                        Our Commitment to the Responsible Use of AI

                                        As a leader in the transformation of network, cloud, and data security, we are committed to the responsible use of artificial intelligence and machine learning. We will work with peers, academia, thought leaders, and governments alike to safely direct AI/ML efforts in a way that will benefit and not cause harm to our customers, partners, employees, and their families. We will take precautions and maintain a posture of transparency in our efforts.

                                        Responsible AI Policy
                                        Conformidad
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                                        Por Jason Bryslawskyj
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