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Ponte manos a la obra con la plataforma Netskope
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Netskope ha sido reconocido como Líder con mayor visión tanto en plataformas SSE como SASE
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Netskope One AI Security
Las organizaciones necesitan una IA segura para avanzar en su negocio, pero los controles y las barreras de seguridad no deben requerir sacrificios en velocidad ni en experiencia de usuario. Netskope puede ayudarte a aceptar la ventaja de la IA.
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Netskope One AI Security
Las organizaciones necesitan una IA segura para avanzar en su negocio, pero los controles y las barreras de seguridad no deben requerir sacrificios en velocidad ni en experiencia de usuario. Netskope puede ayudarte a aceptar la ventaja de la IA.
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Entendiendo dónde está el riesgo
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BDO reúne redes y seguridad para proteger una infraestructura cloud first y amigable con IA
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Netskope AI Labs is committed to advancing state-of-the-art artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) technology to power the Netskope One Security Service Edge (SSE) security platform.
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Deep industry expertise

We have a team of dedicated ML scientists, security researchers, and product engineers who have track records of solving security and fraud problems in different domains with over 100 patents. Leveraging our expertise in AI/ML and security, we are developing large-scale AI/ML solutions for SSE. For example, we are integrating the latest AI/ML technology into our data security and threat protection features, as well as business operations.

Netskope AI Labs

AI/ML use cases

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Compliance and privacy

We have found AI/ML to be quite valuable when it comes to helping organizations comply with industry and governmental regulations such as GDPR, CCPA, PCI, and HIPAA. For example:

  • By applying deep learning techniques and analyzing traffic flows, we are able to detect sensitive information found in documents, images, and applications
  • Through the use of embedded user and entity behavior analytics (UEBA), we have trained models to discern normal behavior patterns versus those that originate from malicious insiders, compromised accounts, brute force attacks, and data exfiltration attacks.

 

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Seguridad empresarial

AI/ML tiene una aplicación útil para proteger los activos empresariales de ser comprometidos y utilizados como armas para actividades maliciosas, incluida la filtración de datos, botnets, spam, etc.

  • Al aprovechar los modelos de aprendizaje automático, podemos complementar y mejorar las capacidades de detección de malware que se encuentran en las firmas antivirus tradicionales, la inteligencia de amenazas, la heurística y los entornos sandbox.
  • A través de modelos de lenguaje, hemos mejorado y acelerado la categorización y detección de dominios web, URL y contenido web de malware.

 

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DevOps en la nube

Netskope utiliza AI/ML para monitorear proactivamente nuestro entorno de producción en la nube para garantizar la entrega eficiente y efectiva de capacidades de acceso seguro al borde del servicio (SASE).

  • Después de haber liderado la industria en la clasificación de SaaS y servicios web durante muchos años, Netskope ahora aprovecha la IA/ML para acelerar este trabajo y mantener nuestra ventaja.
  • Netskope Operations aprovecha los métodos de IA/ML para priorizar la gestión de incidentes, solucionar problemas y adelantarse a los desafíos de producción antes de que ocurran.

 

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Optimización de la red

La optimización de la red requiere grandes cantidades de datos sobre la actividad de la red, el uso y el rendimiento de las aplicaciones. AI/ML ayuda a optimizar el acceso y el rendimiento de varias maneras, que incluyen:

  • Entrega de conocimientos predictivos en toda la empresa, lo que facilita a los ingenieros de redes garantizar un mayor rendimiento de la red.
  • Producción de análisis de flujo sobre el rendimiento de las aplicaciones en toda la red.
  • Más allá de la información sobre fallas basada en ML, use IA para solucionar problemas de dispositivos a nivel de sucursal

 

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Compromiso de responsabilidad

Our Commitment to the Responsible Use of AI

As a leader in the transformation of network, cloud, and data security, we are committed to the responsible use of artificial intelligence and machine learning. We will work with peers, academia, thought leaders, and governments alike to safely direct AI/ML efforts in a way that will benefit and not cause harm to our customers, partners, employees, and their families. We will take precautions and maintain a posture of transparency in our efforts.

Responsible AI Policy
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