1. Identificación de datos: Se trata del proceso que emplean las organizaciones para identificar la información confidencial dentro de su entorno digital, ya sea que resida dentro del correo electrónico, en aplicaciones de almacenamiento en la nube, en aplicaciones de colaboración o en otro lugar.
2. Identificación de fugas de datos: Se trata de un proceso automatizado para detectar e identificar datos usados indebidamente, ya sea porque se hayan filtrado al exterior o porque se hayan extraviado dentro de la infraestructura de una organización.
3. DLP para datos en movimiento: cuando los datos están en tránsito entre ubicaciones, la seguridad de la red DLP emplea diversas medidas de seguridad para garantizar que los datos lleguen intactos a su destino.
4. DLP para datos en reposo: Este tipo de protección cubre los datos que no están en tránsito y que suelen estar almacenados en algún tipo de base de datos o sistema de intercambio de archivos. Utiliza varios métodos para garantizar el almacenamiento seguro de los datos en local y en la nube, desde la protección de endpoints hasta el cifrado para evitar el uso no autorizado de los datos.
5. DLP para datos en uso: Los datos que están siendo utilizados por los usuarios de una organización deben protegerse de cualquier tipo de interacción potencialmente dañina, como alteraciones, capturas de pantalla, cortar/copiar/pegar, impresión o traslado de la información. En este contexto, la DLP tiene como objetivo evitar interacciones o movimientos no autorizados de los datos, así como tomar nota de cualquier patrón sospechoso.
Libro blanco: Protección de datos mediante el aprendizaje automático
Libro electrónico: Las principales preguntas que debe hacerle a su proveedor de DLP en la nube
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