El rápido auge de la IA en la empresa ha creado un ecosistema complejo, que abarca aplicaciones públicas de GenAI, funciones de IA integradas, modelos privados y agentes de IA, todos ellos interactuando entre varios usuarios y operaciones comerciales. Netskope One le ayuda a proteger con confianza este panorama en evolución con capacidades de SSE líderes en el sector, proporcionando la visibilidad, el control y la preparación para la IA necesarios en la gama más amplia de IA Usar Caso.
Con el descubrimiento, la clasificación y el etiquetado avanzados, Organización puede identificar y administrar datos que pueden interactuar con LLM, aplicaciones o agentes de IA, creando una base para el uso y el desarrollo seguros y responsables de la IA.
Los equipos de seguridad pueden supervisar la actividad de los empleados, realizar un seguimiento de las instancias personales y corporativas, y comprender sus datos en reposo y en movimiento en entornos gestionados y no gestionados.
Vaya más allá de los simples controles de permitir o bloquear mediante la aplicación de políticas detalladas basadas en el comportamiento del usuario y la confidencialidad de los datos. Los equipos también pueden controlar acciones específicas como cargar, descargar, copiar, imprimir y más dentro de las aplicaciones de IA para reducir el riesgo. Gestione y evite la adopción de la "IA en la sombra" guiando a los usuarios hacia herramientas aprobadas, como las versiones empresariales de Microsoft Copilot y ChatGPT.
Netskope identifica y clasifica el riesgo de más de 82.000 aplicaciones públicas y privadas. Tanto si se trata de una herramienta dedicada a la genAI como de una aplicación SaaS tradicional mejorada con funciones de genAI, Netskope One le proporciona información detallada sobre las características del riesgo, incluso si utilizan los datos de los clientes para la formación, comparten los datos con terceros, cumplen con los requisitos de cumplimiento específicos y mucho más, para ayudarle a tomar decisiones informadas sobre su Usar en su entorno.
Con Netskope One DLP, aproveche el catálogo más grande de más de 3,000+ clasificadores de Datos y más de 1800+ tipos de archivos para identificar y proteger de manera proactiva sus Datos críticos.
Evite que los datos confidenciales o regulados se introduzcan involuntariamente en los LLM, ya sea directamente, a través de la generación aumentada de recuperación (RAG) u otras metodologías de IA. Netskope One DSPM identifica y marca los datos en riesgo en SaaS, IaaS, PaaSy fuentes locales.
Netskope identifica y clasifica el riesgo de más de 82.000 aplicaciones públicas y privadas. Tanto si se trata de una herramienta dedicada a la genAI como de una aplicación SaaS tradicional mejorada con funciones de genAI, Netskope One le proporciona información detallada sobre las características del riesgo, incluso si utilizan los datos de los clientes para la formación, comparten los datos con terceros, cumplen con los requisitos de cumplimiento específicos y mucho más, para ayudarle a tomar decisiones informadas sobre su Usar en su entorno.
Con Netskope One DLP, aproveche el catálogo más grande de más de 3,000+ clasificadores de Datos y más de 1800+ tipos de archivos para identificar y proteger de manera proactiva sus Datos críticos.
Evite que los datos confidenciales o regulados se introduzcan involuntariamente en los LLM, ya sea directamente, a través de la generación aumentada de recuperación (RAG) u otras metodologías de IA. Netskope One DSPM identifica y marca los datos en riesgo en SaaS, IaaS, PaaSy fuentes locales.
Con Netskope One, puede monitorear y controlar cómo se comparten los datos dentro de la aplicación, aplicar la política avanzada de prevención de pérdidas de datos (DLP) para proteger la información confidencial y detectar y bloquear amenazas en tiempo real con protección en línea y basada en API. Aplique el cumplimiento de las regulaciones sectoriales y de gobernanza, al tiempo que habilita el uso seguro de herramientas de IA generativa en toda su fuerza laboral.
Netskope One ofrece una gama de capacidades en toda la plataforma para proteger cada etapa de su viaje de IA, proporcionando una visibilidad profunda de la actividad de IA, aplicando políticas de protección de datos granulares y mitigando los riesgos en las herramientas públicas de GenAI, las funciones de IA integradas y las implementaciones privadas de IA.
Netskope Cloud Confidence Index (CCI) cubre más de 370 aplicaciones genAI y 82,000+ aplicaciones SaaS , lo que ayuda a la organización a comprender de manera proactiva los riesgos relacionados con la IA, incluido el uso de Datos, el intercambio de terceros y los comportamientos de entrenamiento de modelos. Aproveche Netskope One CASB para la categorización de riesgos impulsada por genAI de aplicaciones de Nueva SaaS .
Implemente el entrenamiento de usuarios en tiempo real para guiar y educar a los usuarios sobre las prácticas seguras de manejo de datos o redirigirlos a las aplicaciones corporativas de GenAI Autorizado.
Distinga entre diferentes instancias de la misma aplicación SaaS, como instancias personales frente a corporativas. La organización puede implementar diferentes políticas en función de la instancia específica a la que se acceda. Por ejemplo, permita el acceso completo a las instancias corporativas mientras restringe las instancias personales.
Detecte anomalías o mal uso de las herramientas de IA con la supervisión continua del comportamiento, impulsada por el análisis del comportamiento de usuarios y entidades (UEBA).
Aplique controles de acceso continuos y adaptables basados en el usuario, el dispositivo, el riesgo y el comportamiento de la aplicación de IA, garantizando que el uso de la IA se alinee con los principios de confianza cero.
Netskope Cloud Confidence Index (CCI) cubre más de 370 aplicaciones genAI y 82,000+ aplicaciones SaaS , lo que ayuda a la organización a comprender de manera proactiva los riesgos relacionados con la IA, incluido el uso de Datos, el intercambio de terceros y los comportamientos de entrenamiento de modelos. Aproveche Netskope One CASB para la categorización de riesgos impulsada por genAI de aplicaciones de Nueva SaaS .
Implemente el entrenamiento de usuarios en tiempo real para guiar y educar a los usuarios sobre las prácticas seguras de manejo de datos o redirigirlos a las aplicaciones corporativas de GenAI Autorizado.
Distinga entre diferentes instancias de la misma aplicación SaaS, como instancias personales frente a corporativas. La organización puede implementar diferentes políticas en función de la instancia específica a la que se acceda. Por ejemplo, permita el acceso completo a las instancias corporativas mientras restringe las instancias personales.
Detecte anomalías o mal uso de las herramientas de IA con la supervisión continua del comportamiento, impulsada por el análisis del comportamiento de usuarios y entidades (UEBA).
Aplique controles de acceso continuos y adaptables basados en el usuario, el dispositivo, el riesgo y el comportamiento de la aplicación de IA, garantizando que el uso de la IA se alinee con los principios de confianza cero.
A medida que las organizaciones se apresuran a adoptar la GenAI, los riesgos evolucionan con la misma rapidez. El moderador Mike Matchett, Neil Thacker de Netskopey Vinit Anshuman de AWS, analizan los marcos de gobernanza, los controles de seguridad y las prácticas recomendadas necesarias para mitigar la exposición, el sesgo y las amenazas de IA en la sombra.