Der rasante Aufstieg von KI in Unternehmen hat ein komplexes Ökosystem geschaffen, das öffentliche GenAI-Apps, eingebettete KI-Funktionen, private Modelle und KI-Agenten umfasst, die alle über verschiedene Benutzer und Geschäftsabläufe hinweg interagieren. Netskope One hilft Ihnen, diese sich entwickelnde Landschaft mit branchenführenden SSE-Funktionen sicher zu sichern und bietet die Transparenz, Kontrolle und KI-Bereitschaft, die für die breiteste Palette von KI-Anwendungsfällen erforderlich sind.
Mit fortschrittlicher Erkennung, Klassifizierung und Kennzeichnung können Unternehmen Daten identifizieren und verwalten, die mit LLMs, Anwendungen oder KI-Agenten interagieren können, und so eine Grundlage für eine sichere und verantwortungsvolle Nutzung und Entwicklung von KI schaffen.
Sicherheitsteams können die Aktivitäten ihrer Mitarbeiter überwachen, persönliche und Unternehmensinstanzen verfolgen und ihre Daten im Ruhezustand und in der Übertragung in verwalteten und nicht verwalteten Umgebungen verstehen.
Gehen Sie über einfache Allow-or-Block-Kontrollen hinaus, indem Sie fein abgestufte Richtlinien anwenden, die auf dem Benutzerverhalten und der Datensensibilität basieren. Teams können auch bestimmte Aktionen wie Hochladen, Herunterladen, Kopieren, Drucken und mehr innerhalb von KI-Anwendungen steuern, um das Risiko zu reduzieren. Verwalten und verhindern Sie die Einführung von "Schatten-KI", indem Sie Benutzer zu genehmigten Tools wie Unternehmensversionen von Microsoft Copilot und ChatGPT führen.
Netskope identifiziert und klassifiziert Risiken für mehr als 82.000 öffentliche und private Apps. Unabhängig davon, ob es sich um ein dediziertes genAI-Tool oder eine herkömmliche SaaS-Anwendung handelt, die mit genAI-Funktionen erweitert wurde, bietet Ihnen Netskope One detaillierte Einblicke in die Risikomerkmale, einschließlich der Frage, ob Kundendaten für Schulungen verwendet werden, Daten mit Dritten geteilt werden, bestimmte Compliance-Anforderungen erfüllen und vieles mehr, um Ihnen zu helfen, fundierte Entscheidungen über deren Verwendung in Ihrer Umgebung zu treffen.
Mit Netskope One DLP können Sie den größten Katalog von über 3.000+ Datenklassifikatoren und über 1800+ Dateitypen nutzen, um Ihre kritischen Daten proaktiv zu identifizieren und zu schützen.
Verhindern Sie, dass sensible oder regulierte Daten unbeabsichtigt in LLMs eingespeist werden, sei es direkt, durch Retrieval-Augmented Generation (RAG) oder andere KI-Methoden. Netskope One DSPM identifiziert und kennzeichnet gefährdete Daten über SaaS-, IaaS-, PaaS- und lokale Quellen hinweg.
Netskope identifiziert und klassifiziert Risiken für mehr als 82.000 öffentliche und private Apps. Unabhängig davon, ob es sich um ein dediziertes genAI-Tool oder eine herkömmliche SaaS-Anwendung handelt, die mit genAI-Funktionen erweitert wurde, bietet Ihnen Netskope One detaillierte Einblicke in die Risikomerkmale, einschließlich der Frage, ob Kundendaten für Schulungen verwendet werden, Daten mit Dritten geteilt werden, bestimmte Compliance-Anforderungen erfüllen und vieles mehr, um Ihnen zu helfen, fundierte Entscheidungen über deren Verwendung in Ihrer Umgebung zu treffen.
Mit Netskope One DLP können Sie den größten Katalog von über 3.000+ Datenklassifikatoren und über 1800+ Dateitypen nutzen, um Ihre kritischen Daten proaktiv zu identifizieren und zu schützen.
Verhindern Sie, dass sensible oder regulierte Daten unbeabsichtigt in LLMs eingespeist werden, sei es direkt, durch Retrieval-Augmented Generation (RAG) oder andere KI-Methoden. Netskope One DSPM identifiziert und kennzeichnet gefährdete Daten über SaaS-, IaaS-, PaaS- und lokale Quellen hinweg.
Mit Netskope One können Sie überwachen und steuern, wie Daten innerhalb der App freigegeben werden, fortschrittliche DLP-Richtlinien (Data Loss Prevention) anwenden, um vertrauliche Informationen zu schützen, und Bedrohungen in Echtzeit mit Inline- und API-basiertem Schutz erkennen und blockieren. Setzen Sie die Einhaltung von Governance- und Branchenvorschriften durch und ermöglichen Sie gleichzeitig den sicheren Einsatz generativer KI-Tools in Ihrer gesamten Belegschaft.
Netskope One bietet eine Reihe von Funktionen auf der gesamten Plattform, um jede Phase Ihrer KI-Reise zu sichern, einen tiefen Einblick in KI-Aktivitäten zu bieten, granulare Datenschutzrichtlinien durchzusetzen und Risiken bei öffentlichen GenAI-Tools, eingebetteten KI-Funktionen und privaten KI-Bereitstellungen zu minimieren.
Der Netskope Cloud Confidence Index (CCI) umfasst über 370 genAI-Apps und 82.000+ SaaS-Anwendungen und hilft Unternehmen, KI-bezogene Risiken proaktiv zu verstehen, einschließlich Datennutzung, Weitergabe von Drittanbietern und Modelltrainingsverhalten. Nutzen Sie Netskope One CASB für die genAI-gestützte Risikokategorisierung neuer SaaS-Anwendungen.
Implementieren Sie Echtzeit-Benutzercoachings, um Benutzer in sicheren Datenhandhabungspraktiken anzuleiten und zu schulen oder sie auf vom Unternehmen genehmigte GenAI-Anwendungen umzuleiten.
Unterscheiden Sie zwischen verschiedenen Instanzen derselben SaaS-Anwendung, z. B. zwischen persönlichen und Unternehmensinstanzen. Organisationen können je nach der spezifischen Instanz, auf die zugegriffen wird, unterschiedliche Richtlinien implementieren. Erlauben Sie beispielsweise den vollen Zugriff auf Unternehmensinstanzen, während Sie persönliche Instanzen einschränken.
Erkennen Sie Anomalien oder Missbrauch von KI-Tools mit kontinuierlicher Verhaltensüberwachung, die durch Benutzer- und Entitätsverhaltensanalyse (UEBA) unterstützt wird.
Wenden Sie kontinuierliche, adaptive Zugriffskontrollen basierend auf Benutzer-, Geräte-, Risiko- und KI-App-Verhalten an und stellen Sie sicher, dass die KI-Nutzung mit den Zero-Trust-Prinzipien übereinstimmt.
Der Netskope Cloud Confidence Index (CCI) umfasst über 370 genAI-Apps und 82.000+ SaaS-Anwendungen und hilft Unternehmen, KI-bezogene Risiken proaktiv zu verstehen, einschließlich Datennutzung, Weitergabe von Drittanbietern und Modelltrainingsverhalten. Nutzen Sie Netskope One CASB für die genAI-gestützte Risikokategorisierung neuer SaaS-Anwendungen.
Implementieren Sie Echtzeit-Benutzercoachings, um Benutzer in sicheren Datenhandhabungspraktiken anzuleiten und zu schulen oder sie auf vom Unternehmen genehmigte GenAI-Anwendungen umzuleiten.
Unterscheiden Sie zwischen verschiedenen Instanzen derselben SaaS-Anwendung, z. B. zwischen persönlichen und Unternehmensinstanzen. Organisationen können je nach der spezifischen Instanz, auf die zugegriffen wird, unterschiedliche Richtlinien implementieren. Erlauben Sie beispielsweise den vollen Zugriff auf Unternehmensinstanzen, während Sie persönliche Instanzen einschränken.
Erkennen Sie Anomalien oder Missbrauch von KI-Tools mit kontinuierlicher Verhaltensüberwachung, die durch Benutzer- und Entitätsverhaltensanalyse (UEBA) unterstützt wird.
Wenden Sie kontinuierliche, adaptive Zugriffskontrollen basierend auf Benutzer-, Geräte-, Risiko- und KI-App-Verhalten an und stellen Sie sicher, dass die KI-Nutzung mit den Zero-Trust-Prinzipien übereinstimmt.
Während Unternehmen sich um die Einführung von GenAI bemühen, entwickeln sich die Risiken ebenso schnell. Moderator Mike Matchett, Neil Thacker von Netskope und Vinit Anshuman von AWS erläutern die Governance-Frameworks, Sicherheitskontrollen und Best Practices, die erforderlich sind, um Datengefährdung, Verzerrungen und Schatten-KI-Bedrohungen zu mindern.