Au-delà des LLM : le besoin stratégique de sécurité MCP

Les grands modèles de langage (LLM) transforment les opérations des entreprises, mais leur utilisation croissante pose un problème de sécurité crucial : sécuriser la manière dont ils accèdent aux données sensibles et s’intègrent aux outils existants. C’est là que les serveurs MCP (Model Context Protocol) deviennent un élément essentiel, mais souvent négligé, de la sécurité de l’IA. Ces serveurs jouent le rôle de lien crucial, permettant aux LLM de se connecter en toute sécurité à diverses sources de données et à divers outils, élargissant ainsi considérablement les surfaces d’attaque qui nécessitent notre attention immédiate.

Au-delà de l’engouement : le besoin stratégique de sécurité des MCP

À la base, le MCP est une norme ouverte qui dicte la manière dont les applications fournissent un contexte aux LLM. Envisagez le MCP comme le « port USB-C » des applications d’IA. Il fournit une interface cohérente et normalisée permettant aux modèles d’IA d’interagir avec des sources de données et des outils disparates. Cela facilite la création de workflows complexes et intelligents en offrant des intégrations prédéfinies, la flexibilité de changer de fournisseur LLM et un cadre pour sécuriser les données au sein de notre infrastructure.

On ne saurait trop insister sur l’importance stratégique de la sécurisation des serveurs MCP. Ils introduisent de nouveaux points de contrôle pour la gouvernance et la confidentialité des données qui sont essentiels pour développer l’IA en toute sécurité au sein de l’entreprise :

• Accès centralisé et fédéré aux données : plutôt que de permettre aux applications d’IA individuelles d’accéder directement aux données sensibles, les serveurs MCP peuvent centraliser cet accès en gérant l’authentification, l’autorisation, le masquage dynamique des données et la récupération des données selon le protocole MCP. Cela signifie que seules les données nécessaires et autorisées sont accessibles. Pour les entreprises fragmentées, un serveur MCP peut servir de couche de données sémantiques, unifiant l’accès aux silos et simplifiant le développement des agents d’IA.
• Intégration sécurisée des API et des services externes : les serveurs MCP peuvent servir de passerelles sécurisées vers les API internes et externes en gérant l’authentification, le formatage et la tokenisation. Cela permet aux applications d’IA d’incorporer des données externes sans gérer directement les complexités de chaque API, tout en maintenant une couche de sécurité cruciale.
• Respect de la confidentialité des données et de la conformité : en centralisant l’accès aux données, les entreprises peuvent faire respecter des politiques essentielles de gouvernance des données, notamment le masquage des données, la tokenisation, l’enregistrement des audits et la protection contre les accès non autorisés aux données. Cela réduit considérablement le risque de fuite de données sensibles dans les modèles d’IA, répondant ainsi à une préoccupation majeure en matière de conformité et de confidentialité.

Évitez les pièges de manière proactive

Si les avantages sont évidents, les serveurs MCP introduisent également de nouvelles vulnérabilités qui requièrent notre attention immédiate et stratégique. Nous devons être proactifs pour éviter ces pièges potentiels :

• Sécurité des informations d’identification : le risque que les informations d’identification soient exposées dans des fichiers locaux ou sur des canaux non sécurisés est important. Les organisations doivent imposer l’utilisation de coffres-forts robustes pour les informations d’identification et encourager l’authentification basée sur OAuth 2.0 afin d’éviter le stockage direct des informations d’identification.
• Sécurité du transport : les protocoles de communication non sécurisés ou les connexions persistantes peuvent devenir un vecteur de menace. Utilisez « streamable-http » comme norme pour la communication MCP et utilisez toujours le protocole HTTPS pour toutes les communications afin d'empêcher l'interception du trafic et de garantir l'intégrité des données. Pour plus de détails, suivez les recommandations de sécurité du transport avec les serveurs MCP.
• Fiabilité des fournisseurs : la source d’un serveur MCP est extrêmement importante. Une source de fournisseur compromise ou usurpée peut conduire à l’infiltration de logiciels malveillants. Nous devons établir des règles strictes pour valider la légitimité des fournisseurs et nous appuyer uniquement sur des canaux de distribution réputés.
• Autorisations trop permissives : le surprovisionnement de l’accès à un serveur MCP peut exposer les utilisateurs à plus de données que nécessaire. Il est de notre responsabilité d’assurer le strict respect des mécanismes natifs de contrôle d’accès basé sur les rôles (RBAC) et du principe du moindre privilège, en configurant les serveurs MCP avec les autorisations les plus restrictives possibles.
• Exposition environnementale et vulnérabilités du code : l’exécution des serveurs MCP sur des machines locales ou non isolées augmente la surface d’attaque. Nous devons imposer le déploiement dans des environnements isolés et sécurisés, tels que des machines virtuelles dédiées ou des conteneurs, avec une segmentation réseau robuste. Pour les serveurs MCP, qu’ils soient open source ou propriétaires, des examens de sécurité rigoureux et des sandbox sont essentiels pour identifier et atténuer les vulnérabilités cachées du code.

La vision de Netskope : sécuriser l'IA partout

Les serveurs MCP sont absolument fondamentaux pour la prochaine génération d’IA d’entreprise, et le secteur évolue rapidement pour intégrer les bonnes pratiques de sécurité. Les principaux fournisseurs de LLM procurent déjà des conseils sur le déploiement sécurisé, en s’appuyant sur des architectures conteneurisées, l’authentification OAuth 2.0 et une isolation réseau robuste. Nous prévoyons davantage de solutions de serveurs MCP hébergés avec une sécurité renforcée et des principes stricts d’autorisation zéro trust dans un avenir proche.

Chez Netskope, nous sommes à l’avant-garde de la sécurisation de la révolution de l’IA. La plateforme Netskope One, optimisée par SkopeAI, offre la visibilité et le contrôle de bout en bout nécessaires pour sécuriser l’ensemble de votre écosystème d’IA. Nous savons que la sécurisation de l’IA n’est pas une question secondaire, mais un élément essentiel pour une adoption réussie.

Dans cet esprit, chez Netskope, nous nous employons à :

• Protéger les données sensibles contre toute exposition involontaire aux LLM
• Évaluer les risques liés à l’IA avec le contexte des données, en veillant à prioriser et à traiter efficacement les risques critiques
• Appliquer une gouvernance de l’IA basée sur des règles, en automatisant leur détection et leur application dans l’ensemble de votre environnement
• Offrir une visibilité complète sur les applications logicielles en tant que service (SaaS) d’IA générative, en luttant activement contre l’essor de « l’IA fantôme »

De plus, Netskope s’efforce d’augmenter les workflows LLM avec des points de terminaison Netskope MCP natifs pour étendre les capacités, en incorporant les fonctionnalités de gestion de la plateforme Netskope. Nous nous engageons à vous permettre d’exploiter en toute confiance le plein potentiel de l’IA agentique, sachant que vos données et vos workflow sont protégés. Pour un aperçu ces nouvelles capacités, consultez notre page Présentation du serveur Netskope Model Context Protocol (MCP).

Une sécurité complète des serveurs MCP doit être assurée, car l’avenir de l’IA est déjà là. Ne laissez pas un impératif encore invisible devenir une vulnérabilité imprévue.

Prêt à découvrir comment Netskope peut vous aider à tirer profit de la révolution de l’IA en toute sécurité ? Consultez notre page Sécurisation de l’IA.