Rapporto Threat Labs: Servizi finanziari 2026

L'adozione di GenAI nel settore dei servizi finanziari ha continuato a seguire la forte tendenza al rialzo osservata nell'ultimo anno, segnalando un slancio sostenuto nel modo in cui le organizzazioni integrano la GenAI nei flussi di lavoro operativi, analitici e a contatto con il cliente. Questa crescita costante riflette una crescente maturità e fiducia nelle tecnologie genAI, poiché il settore si allinea più strettamente con i modelli di adozione più ampi.

Allo stesso tempo, le organizzazioni dei servizi finanziari hanno adottato misure significative per ridurre i rischi dell'IA ombra, spostando gli utenti dagli account genAI personali verso strumenti gestiti dall'organizzazione. Nell'ultimo anno, la percentuale di persone che utilizzano applicazioni genAI personali è scesa significativamente dal 76% al 36%, mentre la percentuale che utilizza soluzioni genAI gestite dall'organizzazione è aumentata dal 33% al 79%. Allo stesso tempo, si verifica una crescente sovrapposizione di utenti che passano da account personali a aziendali, passando dal 9% al 15%, suggerendo che le organizzazioni devono ancora adeguarsi meglio alla comodità, all'accessibilità e alle funzionalità che gli utenti si aspettano.

Nel complesso, questo cambiamento riflette una governance più forte, una supervisione migliorata e un chiaro spostamento verso ambienti gestiti che migliorano la protezione dei dati, la conformità e il controllo dei rischi, continuando a sostenere l'innovazione. Puoi esplorare ulteriori dati sull'adozione dell'IA per i servizi finanziari e altri settori nel Netskope AI Index.

Nel settore dei servizi finanziari, le applicazioni di IA di punta mostrano un modello leggermente diverso rispetto alle tendenze più ampie. ChatGPT rimane l'app genAI più ampiamente adottata, utilizzata dal 76% delle organizzazioni, seguita da Google Gemini con il 68%. Questa distribuzione evidenzia il continuo dominio delle principali piattaforme di genAI, riflettendo al contempo un crescente interesse per soluzioni alternative. Le applicazioni principali rimanenti includono una combinazione di strumenti AI specializzati e integrati nel flusso di lavoro, progettati per supportare l'analisi finanziaria, le operazioni e i casi d'uso rivolti al cliente.

Il grafico sottostante illustra come l'uso delle applicazioni di IA di punta nel settore dei servizi finanziari sia evoluto nell'ultimo anno, evidenziando cambiamenti significativi nella preferenza delle piattaforme. Durante questo periodo, l'uso di ChatGPT ha subito un graduale calo, mentre Google Gemini ha guadagnato slancio, riflettendo il crescente interesse delle organizzazioni per piattaforme di IA alternative e complementari.

Allo stesso tempo, New nuovi entranti stanno emergendo rapidamente. Google NotebookLM ha registrato una rapida adozione, raggiungendo il 39% di adozione. In confronto, AssemblyAI è cresciuta notevolmente da solo l'1% a giugno 2025 al 37%, segnalando una forte domanda di capacità specializzate in IA, come trascrizione e elaborazione dei dati vocali. Nel complesso, queste tendenze riflettono un ecosistema genAI diversificato nel settore dei servizi finanziari, poiché le organizzazioni si espandono oltre i primi leader e adottano un mix più ampio di soluzioni integrate e specializzate.

Con l'adozione della genAI che continua a espandersi nel settore dei servizi finanziari, le preoccupazioni riguardo all'esposizione ai dati stanno diventando sempre più critiche. Le organizzazioni utilizzano GenAI per compiti come la sintesi di documenti, la generazione di report e il supporto ai flussi di lavoro operativi, attività che spesso coinvolgono dati finanziari e di clienti sensibili e ampliano la superficie potenziale di attacco. Man mano che la genAI si integra sempre di più nei processi aziendali, la protezione dei dati rimane una priorità assoluta, soprattutto in presenza di rischi di shadow AI in corso.

Analisi dei dati Le violazioni delle politiche nel settore dei servizi finanziari mostrano che i dati regolamentati rimangono la categoria più ampia, rappresentando il 59% degli incidenti. La proprietà intellettuale rappresenta il 20% delle violazioni, seguita dal codice sorgente all'11% e password e chiavi API al 9%. Questa distribuzione evidenzia l'importanza continua di proteggere le informazioni sensibili alla conformità e proprietarie, rafforzando la necessità di forti controlli DLP e implementazioni genAI ben gestite.

Le organizzazioni di tutto il settore dei servizi finanziari stanno adottando un approccio cauto e altamente consapevole del rischio all'adozione della genAI, con molte che scelgono di bloccare specifiche applicazioni per motivi di sicurezza, privacy e conformità normativa. Sebbene le politiche varino da organizzazione, alcuni strumenti sono più frequentemente limitati di altri, riflettendo dove il rischio percepito è più alto. In ambienti altamente regolamentati come i servizi finanziari, bloccare intere categorie di applicazioni genAI può fornire una protezione più costante rispetto alla gestione dei singoli strumenti.

ZeroGPT è l'applicazione genAI più frequentemente bloccata con il 46%, seguita da vicino da DeepSeek al 44% e PolitePost al 43%. Questi modelli indicano che le organizzazioni dei servizi finanziari non solo reagiscono ai rischi posti da specifiche applicazioni, ma rafforzano anche strategie di governance più ampie per garantire che l'uso di GenAI sia in linea con rigorosi requisiti di privacy, sicurezza e conformità.

L'adozione di GenAI sta accelerando in tutto il settore dei servizi finanziari, con le organizzazioni che integrano sempre più capacità di IA sia nelle operazioni principali che nei flussi di lavoro rivolti al cliente. L'adozione si estende su più livelli: il 70% degli utenti utilizza direttamente applicazioni genAI, mentre una quota molto maggiore (97%) sfrutta strumenti che incorporano indirettamente funzionalità basate su genAI. Inoltre, il 94% degli utenti utilizza applicazioni genAI che si basano sui dati degli utenti per l'addestramento.

Questa adozione diffusa e multilivello evidenzia quanto profondamente la genAI stia diventando integrata nell'ecosistema dei servizi finanziari, spesso estendendosi oltre l'uso esplicito fino a funzionalità integrate negli strumenti quotidiani. Sottolinea inoltre la crescente importanza della governance e della protezione dei dati, poiché informazioni finanziarie sensibili possono essere esposte non solo tramite un uso diretto, ma anche grazie alle capacità di intelligenza artificiale che operano dietro le quinte.