Rapport Threat Labs : Services financiers 2026

L'adoption de la GenAI dans le secteur des services financiers a continué à suivre la forte tendance à la hausse observée au cours de l'année écoulée, signalant un élan soutenu dans la façon dont les organisations intègrent la GenAI dans les flux de travail opérationnels, analytiques et en contact avec les clients. Cette croissance régulière reflète une maturité et une confiance accrues dans les technologies de l'IA générique, le secteur s'alignant plus étroitement sur les modèles d'adoption plus larges.

Dans le même temps, les organisations de services financiers ont pris des mesures significatives pour réduire les risques liés à l'IA fantôme en détournant les utilisateurs des comptes genAI personnels et en les orientant vers des outils gérés par l'organisation. Au cours de l'année écoulée, le pourcentage de personnes utilisant des applications personnelles de genAI a considérablement diminué, passant de 76% à 36%, tandis que le pourcentage de personnes utilisant des solutions de genAI gérées par des organisations a augmenté, passant de 33% à 79%. Dans le même temps, le nombre d'utilisateurs qui passent d'un compte personnel à un compte d'entreprise augmente, passant de 9% à 15%, ce qui indique que les entreprises doivent encore mieux répondre aux attentes des utilisateurs en matière de commodité, d'accessibilité et de fonctionnalités.

Dans l'ensemble, ce changement reflète une gouvernance plus forte, une meilleure surveillance et une évolution claire vers des environnements gérés qui améliorent la protection des données, la conformité et le contrôle des risques tout en continuant à soutenir l'innovation. Vous pouvez consulter d'autres données sur l'adoption de l'IA pour les services financiers et d'autres secteurs dans la rubrique Netskope AI Index.

Dans le secteur des services financiers, les principales applications de genAI présentent un profil légèrement différent des tendances générales. ChatGPT reste l'application genAI la plus largement adoptée, utilisée par 76% des organisations, suivie par Google Gemini à 68%. Cette répartition met en évidence la domination continue des principales plateformes de genAI, tout en reflétant l'intérêt croissant pour les solutions alternatives. Les autres applications principales comprennent un mélange d'outils d'IA spécialisés et intégrés à workflow, conçus pour soutenir l'analyse financière, les opérations et les cas d'utilisation en contact avec la clientèle.

Le graphique ci-dessous illustre l'évolution de l'utilisation des principales applications de genAI dans le secteur des services financiers au cours de l'année écoulée, en mettant en évidence les changements notables dans la préférence pour les plateformes. Au cours de cette période, l'utilisation de ChatGPT a connu un déclin progressif, tandis que Google Gemini a pris de l'ampleur, reflétant l'intérêt croissant des organisations pour des plateformes d'IA alternatives et complémentaires.

Dans le même temps, les nouveaux venus sur le site New apparaissent rapidement. Google NotebookLM a connu un succès rapide, atteignant 39%. En comparaison, AssemblyAI a connu une forte croissance, passant de 1% en juin 2025 à 37%, ce qui indique une forte demande pour des capacités d'IA spécialisées, telles que la transcription et le traitement des données vocales. Dans l'ensemble, ces tendances reflètent la diversification de l'écosystème genAI dans le secteur des services financiers, à mesure que les organisations s'étendent au-delà des premiers leaders et adoptent un éventail plus large de solutions intégrées et spécialisées.

Alors que l'adoption de la genAI continue de se développer dans le secteur des services financiers, les préoccupations relatives à l'exposition des données deviennent de plus en plus critiques. Les organisations utilisent l'IA générique pour des tâches telles que le résumé de documents, la génération de rapports et le soutien au flux de travail opérationnel, des activités qui impliquent souvent des données financières et clients sensibles et qui élargissent la surface d'attaque potentielle. Alors que la genAI s'intègre de plus en plus dans les processus d'entreprise, la protection des données reste une priorité absolue, en particulier en présence de risques persistants liés à l'IA de l'ombre.

L'analyse des violations de la politique des données dans le secteur des services financiers montre que les données réglementées restent la catégorie la plus importante, représentant 59% des incidents. La propriété intellectuelle représente 20% des violations, suivie du code source (11% ) et des mots de passe et clés API (9%). Cette distribution met en évidence l'importance constante de la protection des informations sensibles en matière de conformité et de propriété, ce qui renforce la nécessité de contrôles DLP (Prévention des pertes de données) rigoureux et de déploiements de genAI bien gouvernés.

Les organisations du secteur des services financiers adoptent une approche prudente et très consciente des risques liés à l'adoption de la genAI, nombre d'entre elles choisissant de bloquer certaines applications pour des raisons de sécurité, de confidentialité et de conformité réglementaire. Bien que les politiques varient d'une organisation à l'autre, certains outils font l'objet de restrictions plus fréquentes que d'autres, ce qui reflète la perception du risque le plus élevé. Dans des environnements très réglementés comme les services financiers, le blocage de catégories entières d'applications genAI peut fournir une protection plus cohérente que la gestion d'outils individuels.

ZeroGPT est l'application genAI la plus fréquemment bloquée (46%), suivie de près par DeepSeek (44% ) et PolitePost (43%). Ces tendances indiquent que les organisations de services financiers ne réagissent pas seulement aux risques posés par des applications spécifiques, mais renforcent également des stratégies de gouvernance plus larges pour s'assurer que l'utilisation de la genAI s'aligne sur des exigences strictes en matière de confidentialité, de sécurité et de conformité.

L'adoption de la GenAI s'accélère dans le secteur des services financiers, les organisations intégrant de plus en plus les capacités d'IA dans les opérations de base et les flux de travail en contact avec les clients. L'adoption s'étend sur plusieurs niveaux : 70% des utilisateurs utilisent directement des applications de genAI, tandis qu'une part beaucoup plus importante (97%) exploite indirectement des outils qui intègrent des fonctions alimentées par la genAI. En outre, 94% des utilisateurs utilisent des applications de genAI qui s'appuient sur les données de l'utilisateur pour la formation.

Cette adoption généralisée et à plusieurs niveaux souligne la profondeur de l'intégration de la genAI dans l'écosystème des services financiers, qui va souvent au-delà d'une utilisation explicite pour devenir une fonctionnalité intégrée dans les outils de tous les jours. Cela souligne également l'importance croissante de la gouvernance et de la protection des données, car les informations financières sensibles peuvent être exposées non seulement par l'utilisation directe, mais aussi par des capacités d'IA opérant en coulisses.