Informe de Threat Labs: Servicios Financieros 2026

La adopción de GenAI en el sector de servicios financieros ha seguido la fuerte tendencia alcista observada en el último año, señalando un impulso sostenido en cómo la organización integra la genAI en flujos de trabajo operativos, analíticos y orientados al cliente. Este crecimiento constante refleja una mayor madurez y confianza en las tecnologías de generIA, ya que el sector se alinea más estrechamente con patrones de adopción más amplios.

Al mismo tiempo, la Organización de servicios financieros ha tomado medidas significativas para reducir los riesgos de IA en la sombra al desplazar a los usuarios de las cuentas personales de genAI hacia herramientas gestionadas por Organización. En el último año, el porcentaje de personas que usan aplicaciones de genAI personal Usar ha caído significativamente del 76% al 36%, mientras que el porcentaje de soluciones genAI gestionadas por Usar Organización ha aumentado del 33% al 79%. Al mismo tiempo, hay una creciente superposición de usuarios que cambian entre cuentas personales y empresariales, aumentando del 9% al 15%, lo que sugiere que Organización aún necesita adaptarse mejor a la comodidad, accesibilidad y características que los usuarios esperan.

En general, este cambio refleja una gobernanza más sólida, una supervisión mejorada y un claro avance hacia entornos gestionados que mejoran la protección, el cumplimiento y el control de riesgos de los datos, al tiempo que continúan apoyando la innovación. Puedes explorar más datos de adopción de IA para servicios financieros y otros sectores en el Netskope AI Index.

En el sector de servicios financieros, las principales aplicaciones de IA muestran un patrón ligeramente diferente en comparación con las tendencias más generales. ChatGPT sigue siendo la aplicación de genAI más adoptada, Usar por el 76% de la organización, seguida de Google Gemini con un 68%. Esta distribución pone de manifiesto el dominio continuo de la líder de la plataforma genAI, al tiempo que refleja un creciente interés en soluciones alternativas. Las demás aplicaciones principales incluyen una combinación de herramientas de IA especializadas e integradas en flujos de trabajo diseñadas para apoyar el análisis financiero, operaciones y el Usar Caso orientado al cliente.

El gráfico siguiente ilustra cómo ha evolucionado el uso de las aplicaciones de IA de primera generación en el sector de servicios financieros durante el último año, destacando cambios notables en la preferencia de Plataforma. Durante este periodo, el uso de ChatGPT experimentó un descenso gradual, mientras que Google Gemini ganó impulso, reflejando el creciente interés de Organización en plataformas de IA alternativas y complementarias.

Al mismo tiempo, los nuevos participantes están surgiendo rápidamente. Google NotebookLM ha experimentado una rápida adopción, alcanzando el 39% de adopción. En comparación, AssemblyAI ha crecido notablemente de solo un 1% en junio de 2025 al 37%, lo que señala una fuerte demanda de capacidades especializadas en IA, como transcripción y procesamiento de datos de voz. En general, estas tendencias reflejan un ecosistema genAI cada vez más diversificado en el sector de servicios financieros, ya que la organización se expande más allá de los primeros líderes y adopta una mezcla más amplia de soluciones integradas y especializadas.

A medida que la adopción de la genAI sigue expandiéndose en el sector de servicios financieros, las preocupaciones sobre la exposición a los datos son cada vez más críticas. Organización es Usar genAI para tareas como resumir documentos, generar Informe y apoyar flujos de trabajo operativos, actividades que a menudo implican datos financieros sensibles y de clientes y amplían la superficie potencial de ataque. A medida que la genAI se integra más en los procesos empresariales, la protección de los datos sigue siendo una prioridad máxima, especialmente en presencia de riesgos continuos de IA en la sombra.

El análisis de las violaciones de Datos Política en el sector de servicios financieros muestra que los Datos regulados siguen siendo la categoría más numerosa, representando el 59% de los incidentes. La propiedad intelectual representa el 20% de las violaciones, seguida del código fuente con un 11% y contraseñas y claves API con un 9%. Esta distribución pone de relieve la importancia continua de proteger la información sensible al cumplimiento y propietaria, reforzando la necesidad de controles DLP sólidos y despliegues de GenAI bien regulados.

Las organizaciones de todo el sector de servicios financieros están adoptando un enfoque cauteloso y muy consciente del riesgo en la adopción de la genIA, con muchas optando por bloquear aplicaciones específicas debido a preocupaciones de seguridad, privacidad y cumplimiento normativo. Aunque Política varía según la organización, ciertas herramientas están restringidas con más frecuencia que otras, reflejando dónde el riesgo percibido es mayor. En entornos altamente regulados como los servicios financieros, bloquear categorías enteras de aplicaciones de genAI puede proporcionar una protección más consistente que gestionar herramientas individuales.

ZeroGPT es la aplicación de GenAI más bloqueada con un 46%, seguida de cerca por DeepSeek con un 44% y PolitePost con un 43%. Estos patrones indican que la organización de servicios financieros no solo reacciona a los riesgos planteados por aplicaciones específicas, sino que también refuerza estrategias de gobernanza más amplias para asegurar que el uso de la genAI esté alineado con estrictos requisitos de privacidad, seguridad y cumplimiento.

La adopción de GenAI se está acelerando en el sector de servicios financieros, con la organización integrando cada vez más capacidades de IA tanto en las operaciones principales como en el flujo de trabajo orientado al cliente. La adopción abarca múltiples capas: el 70% de los usuarios son aplicaciones genAI de Usar directamente, mientras que una parte mucho mayor (97%) aprovecha herramientas que incorporan funciones impulsadas por genAI de forma indirecta. Además, el 94% de los usuarios son aplicaciones de Usar GenAI que dependen de datos de usuario para entrenar.

Esta adopción generalizada y multinivel pone de manifiesto lo profundamente que la GenAI se está integrando en el ecosistema de servicios financieros, extendiéndose a menudo más allá del Usar explícito hacia funcionalidades integradas en herramientas cotidianas. También subraya la creciente importancia de la gobernanza y la protección de los datos, ya que la información financiera sensible puede exponerse no solo mediante el uso directo, sino también mediante capacidades de IA que operan tras bambalinas.