Relatório da Threat Labs: Serviços Financeiros 2026

A adoção da IA de última geração no setor de serviços financeiros continuou a seguir a forte tendência de crescimento observada ao longo do último ano, sinalizando um impulso sustentado na forma como as organizações integram a IA de última geração em fluxos de trabalho operacionais, analíticos e voltados para o cliente. Esse crescimento constante reflete a crescente maturidade e confiança nas tecnologias de IA de geração, à medida que o setor se alinha mais estreitamente com os padrões de adoção mais amplos.

Ao mesmo tempo, as organizações de serviços financeiros tomaram medidas significativas para reduzir os riscos da IA paralela, incentivando os usuários a migrarem de contas pessoais de IA genAI para ferramentas gerenciadas pela organização. Ao longo do último ano, a percentagem de pessoas que utilizam aplicações pessoais de IA geral caiu significativamente de 76% para 36%, enquanto a percentagem de utilizadores de soluções de IA geral geridas por organizações aumentou de 33% para 79%. Ao mesmo tempo, observa-se uma sobreposição crescente de usuários que alternam entre contas pessoais e corporativas, passando de 9% para 15%, o que sugere que as organizações ainda precisam oferecer melhor a conveniência, a acessibilidade e os recursos que os usuários esperam.

De forma geral, essa mudança reflete uma governança mais robusta, uma supervisão aprimorada e uma clara tendência em direção a ambientes gerenciados que melhoram a proteção de dados, a conformidade e o controle de riscos, ao mesmo tempo que continuam a apoiar a inovação. Você pode explorar mais dados sobre a adoção de IA para serviços financeiros e outros setores em AI IndexNetskope.

No setor de serviços financeiros, as principais aplicações de IA de última geração apresentam um padrão ligeiramente diferente em comparação com as tendências mais amplas. O ChatGPT continua sendo o aplicativo genAI mais amplamente adotado, usado por 76% das organizações, seguido pelo Google Gemini com 68%. Essa distribuição destaca o domínio contínuo das principais plataformas de IA de geração de dados, ao mesmo tempo que reflete o crescente interesse em soluções alternativas. As principais aplicações restantes incluem uma combinação de ferramentas de IA especializadas e integradas ao fluxo de trabalho, projetadas para dar suporte a análises financeiras, operações e casos de uso voltados para o cliente.

O gráfico abaixo ilustra como o uso dos principais aplicativos de IA de última geração no setor de serviços financeiros evoluiu ao longo do último ano, destacando mudanças notáveis na preferência de plataforma. Durante esse período, o uso do ChatGPT sofreu um declínio gradual, enquanto o Google Gemini ganhou impulso, refletindo o crescente interesse das organizações em plataformas de IA alternativas e complementares.

Ao mesmo tempo, New concorrentes estão surgindo rapidamente. O Google NotebookLM teve uma rápida adesão, atingindo 39% de utilização. Em comparação, a AssemblyAI cresceu acentuadamente, passando de apenas 1% em junho de 2025 para 37%, o que sinaliza uma forte demanda por recursos especializados de IA, como transcrição e processamento de dados de voz. De forma geral, essas tendências refletem um ecossistema de IA de geração diversificada no setor de serviços financeiros, à medida que as organizações expandem seu alcance para além dos líderes pioneiros e adotam uma combinação mais ampla de soluções integradas e especializadas.

Com a crescente adoção da IA de última geração no setor de serviços financeiros, as preocupações com a exposição de dados tornam-se cada vez mais críticas. As organizações estão utilizando IA genérica para tarefas como resumir documentos, gerar relatórios e dar suporte a fluxos de trabalho operacionais, atividades que frequentemente envolvem dados financeiros e de clientes sensíveis e ampliam a superfície de ataque potencial. À medida que a IA de geração de inteligência artificial (genAI) se torna mais integrada aos processos de negócios, a proteção de dados continua sendo uma prioridade máxima, especialmente diante dos riscos contínuos da IA paralela (shadow AI).

A análise das violações das políticas de dados no setor de serviços financeiros mostra que os dados regulamentados continuam sendo a maior categoria, representando 59% dos incidentes. A propriedade intelectual representa 20% das violações, seguida pelo código-fonte com 11% e senhas e chaves de API com 9%. Esta distribuição destaca a importância contínua da proteção de informações confidenciais e proprietárias, reforçando a necessidade de controles DLP robustos e implementações de genAI bem governadas.

Organizações em todo o setor de serviços financeiros estão adotando uma abordagem cautelosa e altamente consciente dos riscos em relação à adoção da IA de nova geração, com muitas optando por bloquear aplicativos específicos devido a preocupações com segurança, privacidade e conformidade regulatória. Embora as políticas variem de organização para organização, certas ferramentas são restringidas com mais frequência do que outras, refletindo onde o risco percebido é maior. Em ambientes altamente regulamentados, como o de serviços financeiros, bloquear categorias inteiras de aplicações de IA genAI pode fornecer uma proteção mais consistente do que gerenciar ferramentas individuais.

O ZeroGPT é o aplicativo genAI mais frequentemente bloqueado, com 46%, seguido de perto pelo DeepSeek, com 44%, e pelo PolitePost, com 43%. Esses padrões indicam que as organizações de serviços financeiros não estão apenas reagindo aos riscos representados por aplicativos específicos, mas também reforçando estratégias de governança mais amplas para garantir que o uso da IA de geração de dados esteja alinhado com os rigorosos requisitos de privacidade, segurança e conformidade.

A adoção da IA de última geração está se acelerando em todo o setor de serviços financeiros, com as organizações incorporando cada vez mais recursos de IA tanto em suas operações principais quanto em seus fluxos de trabalho voltados para o cliente. A adoção abrange várias camadas: 70% dos usuários utilizam aplicativos genAI diretamente, enquanto uma parcela muito maior (97%) aproveita ferramentas que incorporam recursos com tecnologia genAI indiretamente. Além disso, 94% dos usuários utilizam aplicativos de IA genAI que dependem de dados do usuário para treinamento.

Essa adoção generalizada e multifacetada destaca o quão profundamente a IA de geração de inteligência artificial está se integrando ao ecossistema de serviços financeiros, muitas vezes indo além do uso explícito e se tornando uma funcionalidade incorporada em ferramentas do dia a dia. Isso também ressalta a crescente importância da governança e da proteção de dados, uma vez que informações financeiras sensíveis podem ser expostas não apenas pelo uso direto, mas também por meio de recursos de IA que operam nos bastidores.