Rapporto Threat Labs: Produzione 2025

L'adozione di GenAI nel settore manifatturiero è rimasta costantemente alta nell'ultimo anno, con un utilizzo che oscilla tra il 90% e il 97%. Attualmente, il 94% delle organizzazioni utilizza direttamente applicazioni GenAI, il 97% utilizza app che sfruttano i dati degli utenti per l'addestramento dei modelli e il 96% utilizza strumenti basati su GenAI in modo indiretto. Ciò riflette una tendenza stabile e matura all'adozione in tutto il settore, in stretta linea con i modelli di utilizzo globali .

Allo stesso tempo, l'uso degli account personali genAI è rimasto relativamente stabile intorno all'83% fino a dicembre 2024, per poi diminuire gradualmente al 51% entro settembre 2025. Al contrario, l'adozione di soluzioni genAI approvate dall'organizzazione è aumentata notevolmente nello stesso periodo, passando dal 15% al 42%. Questo cambiamento evidenzia una crescente preferenza nel settore manifatturiero per piattaforme approvate dalle aziende che offrano maggiori tutele per i dati sensibili e una governance più rigorosa rispetto all'uso della generAI. Con il proseguire di questa transizione, le organizzazioni dovrebbero concentrarsi sull'adozione di soluzioni genAI sicure e di livello enterprise che favoriscano l'innovazione mantenendo la conformità e minimizzando i rischi.

Nel settore manifatturiero, le 10 applicazioni genAI più utilizzate rispecchiano in gran parte i modelli di adozione globale. ChatGPT guida con l'87% delle organizzazioni che lo utilizzano, seguito da Google Gemini con il 74%, mostrando una forte adozione in tutto il settore. Microsoft 365 Copilot è utilizzato dal 58% delle organizzazioni, mentre Microsoft Copilot segue da vicino con il 56%, riflettendo la crescente domanda di soluzioni genAI integrate nelle piattaforme di produttività e workflow. Le restanti applicazioni principali includono una varietà di strumenti AI specifici per dominio e embedded progettati per rispondere a esigenze operative e industriali specializzate.

Il grafico seguente illustra come la popolarità delle 10 principali applicazioni di genAI si è evoluta nel corso dell'ultimo anno, sottolineando la continua trasformazione del panorama di genAI nel settore manifatturiero. ChatGPT rimane l'applicazione più utilizzata, mantenendo un utilizzo medio costante intorno all'85% durante tutto l'anno. Google Gemini ha registrato una crescita notevole, passando dal 51% al 75%, a dimostrazione di un crescente interesse e di un'adozione in crescita. Anche Microsoft 365 Copilot ha continuato la sua traiettoria ascendente, raggiungendo ora il 58%, grazie alla sua integrazione negli strumenti principali per la produttività e l'azienda. Grok si è affermato come un New importante concorrente, passando da un'adozione quasi nulla a marzo al 32% a settembre, riflettendo la crescente sperimentazione con piattaforme di genAI alternative nel settore.

Con l'adozione della genAI che continua a espandersi nel settore manifatturiero, le preoccupazioni riguardo all'esposizione ai dati diventano sempre più critiche. Le organizzazioni utilizzano strumenti genAI per una serie di funzioni, tra cui la riassunzione di documenti tecnici, la generazione di report e l'ottimizzazione dei flussi di lavoro di sviluppo software. Tuttavia, questi casi d'uso implicano intrinsecamente la condivisione di dati potenzialmente sensibili con applicazioni genAI, ampliando la superficie di attacco per le minacce alla sicurezza dei dati.

La protezione dei dati è quindi diventata una priorità chiave, soprattutto man mano che gli strumenti genAI sono diventati profondamente integrati nelle operazioni quotidiane e l'shadow IT rimane una sfida persistente.

Recenti analisi sulle violazioni delle norme sui dati mostrano che la categoria di informazioni sensibili più frequentemente esposta nel settore manifatturiero è quella dei dati regolamentati, che rappresentano il 29% di tutti gli incidenti. Segue da vicino il codice sorgente, con il 28%, spesso condiviso inavvertitamente quando gli sviluppatori utilizzano genAI per scrivere, rivedere o riassumere il codice. Le password e le chiavi API rappresentano il 26% delle esposizioni, riflettendo i rischi persistenti legati all'utilizzo non sicuro e tempestivo e alla mancanza di governance dei dati. Nel complesso, questi modelli di esposizione sono in linea con le tendenze globali, sottolineando la necessità di controlli DLP più rigorosi e di un'implementazione sicura di strumenti genAI di livello aziendale.

Le organizzazioni del settore manifatturiero stanno adottando un atteggiamento cauto nei confronti degli strumenti di genAI, e molte scelgono di bloccare applicazioni specifiche per motivi di sicurezza, privacy e conformità. Sebbene le policy differiscano da azienda a azienda, alcuni strumenti sono soggetti a restrizioni molto più frequentemente di altri, il che riflette le aree in cui le organizzazioni percepiscono il rischio più elevato. Per chi gestisce ambienti simili, potrebbe valere la pena valutare se bloccare intere categorie di app offra una protezione più efficace rispetto alla gestione di ciascuna di esse singolarmente.

Nel settore, DeepSeek è l'applicazione genAI più frequentemente bloccata, con il 48% delle organizzazioni che limita l'accesso a causa di preoccupazioni sulla trasparenza e sui rischi associati alle piattaforme genAI in rapida emergenza. ZeroGPT è al 43%, principalmente a causa delle sue pratiche di gestione dei dati, tra cui l'archiviazione dei contenuti inviati e i reindirizzamenti segnalati delle informazioni verso siti di terze parti.

Questi schemi di blocco indicano che le organizzazioni del settore manifatturiero non solo rispondono ai rischi poste dalle singole applicazioni, ma rafforzano anche le loro strategie di governance complessive per la gestione della genAI all'interno dei framework consolidati di sicurezza e conformità.