Informe de Threat Labs: Fabricación 2025

La adopción de GenAI en el sector manufacturero se ha mantenido constantemente alta durante el año pasado, con un uso que fluctuó entre el 90% y el 97%. Actualmente, el 94% de las aplicaciones de Organización Usar genAI directamente, el 97% de las aplicaciones de Usar que aprovechan los datos del usuario para el entrenamiento de modelos y el 96% de las herramientas impulsadas por Usar genAI de forma indirecta. Esto refleja una tendencia de adopción estable y madura en todo el sector, alineada estrechamente con los patrones de uso globales .

Al mismo tiempo, el Usar de las cuentas personales de genAI se mantuvo relativamente estable en torno al 83% hasta diciembre de 2024, antes de disminuir gradualmente hasta el 51% en septiembre de 2025. Por el contrario, la adopción de soluciones genAI aprobadas por la Organización aumentó notablemente durante el mismo período, pasando del 15% al 42%. Este cambio destaca una creciente preferencia dentro del sector manufacturero por plataformas aprobadas por la empresa que ofrecen salvaguardas más sólidas para datos confidenciales y una gobernanza más estricta sobre el uso de genAI. A medida que continúa esta transición, Organización debe centrarse en adoptar soluciones genAI seguras y de nivel empresarial que fomenten la innovación mientras mantienen el cumplimiento y minimizan el riesgo.

En el sector manufacturero, las 10 aplicaciones más ampliamente extendidas de Usar genAI reflejan en gran medida los patrones de adopción global. ChatGPT lidera con el 87% de Organización Usar, seguido de Google Gemini con el 74%, mostrando una fuerte adopción en todo el sector. Microsoft 365 Copilot es Usar en un 58% de Organización, mientras que Microsoft Copilot le sigue de cerca con un 56%, lo que refleja la creciente demanda de soluciones genAI integradas en la productividad y la plataforma de flujo de trabajo. Las principales aplicaciones restantes incluyen una combinación diversa de herramientas de IA integradas y específicas del dominio diseñadas para abordar necesidades operativas e industriales especializadas.

El siguiente gráfico ilustra cómo ha evolucionado la popularidad de las 10 principales aplicaciones de genAI durante el año pasado, lo que subraya la continua transformación del panorama de genAI dentro del sector manufacturero. ChatGPT sigue siendo la aplicación Usar más extendida, manteniendo un uso promedio constante de alrededor del 85% durante todo el año. Google Gemini ha mostrado un crecimiento notable, aumentando del 51% al 75%, lo que indica una creciente adopción e interés. Microsoft 365 Copilot también ha continuado su trayectoria ascendente, alcanzando Ahora el 58%, impulsado por su integración en herramientas empresariales y de productividad básicas. Grok se ha convertido en un fuerte participante de Nuevo, pasando de una adopción casi nula en marzo al 32% en septiembre, lo que refleja la creciente experimentación con la plataforma alternativa genAI en el sector.

A medida que la adopción de genAI continúa expandiéndose en el sector manufacturero, las preocupaciones sobre la exposición a Datos se vuelven cada vez más críticas. Organización son herramientas de Usar genAI para una variedad de funciones, que incluyen resumir documentos técnicos, generar informes y optimizar el flujo de trabajo de desarrollo de software. Sin embargo, estos Usar Caso implican inherentemente compartir Datos potencialmente sensibles con aplicaciones genAI, ampliando la superficie de ataque para las amenazas de seguridad de Datos.

Por lo tanto, la protección de datos se ha convertido en una prioridad clave, especialmente a medida que las herramientas genAI se integran profundamente en las operaciones diarias y la TI en la sombra sigue siendo un desafío persistente.

Los análisis recientes de las violaciones de Datos Política muestran que la categoría de información sensible más frecuentemente expuesta en el sector manufacturero es Datos regulados, que representa el 29% de todos los incidentes. El código fuente sigue de cerca con un 28%, a menudo compartido inadvertidamente cuando los desarrolladores usan genAI para escribir, revisar o resumir código. Las contraseñas y las claves API representan el 26% de las exposiciones, lo que refleja los riesgos continuos relacionados con el uso rápido inseguro y la falta de gobernanza de Datos. En general, estos patrones de exposición se alinean estrechamente con las tendencias globales, lo que subraya la necesidad de controles DLP más sólidos y una implementación segura de herramientas genAI de nivel empresarial.

Las organizaciones de todo el sector manufacturero están adoptando una postura cautelosa hacia las herramientas genAI, y muchos optan por bloquear aplicaciones específicas por motivos de seguridad, privacidad y cumplimiento. Si bien la Política difiere entre las empresas, ciertas herramientas se restringen con mucha más frecuencia que otras, lo que refleja dónde la Organización percibe el mayor riesgo. Para aquellos que administran entornos similares, puede valer la pena considerar si bloquear categorías enteras de aplicaciones ofrece una protección más fuerte que administrar cada una individualmente.

Dentro del sector, DeepSeek se ubica como la aplicación genAI bloqueada con mayor frecuencia, con el 48% de Organización restringiendo el acceso debido a preocupaciones sobre la transparencia y los riesgos asociados con la plataforma genAI emergente rápidamente. ZeroGPT está en el 43%, en gran parte debido a sus prácticas de manejo de Datos, incluido el almacenamiento de contenido enviado y las redirecciones de información reportadas a sitios de terceros.

Estos patrones de bloqueo indican que las organizaciones en el sector manufacturero no solo están respondiendo a los riesgos que plantean las aplicaciones individuales, sino que también están fortaleciendo sus estrategias generales de gobernanza para administrar genAI dentro de los marcos de seguridad y cumplimiento establecidos.