Relatório da Threat Labs: Manufatura 2025

A adoção da IA GenAI no setor de manufatura permaneceu consistentemente alta ao longo do último ano, com o uso oscilando entre 90% e 97%. Atualmente, 94% das organizações usam aplicativos de IA de geração própria diretamente, 97% usam aplicativos que aproveitam dados do usuário para treinamento de modelos e 96% usam ferramentas baseadas em IA de geração própria indiretamente. Isso reflete uma tendência de adoção estável e madura em todo o setor, alinhando-se estreitamente com os padrões de uso globais .

Ao mesmo tempo, o uso de contas pessoais da genAI permaneceu relativamente estável em torno de 83% até dezembro de 2024, antes de diminuir gradualmente para 51% em setembro de 2025. Em contrapartida, a adoção de soluções genAI aprovadas pelas organizações aumentou notavelmente no mesmo período, passando de 15% para 42%. Essa mudança evidencia uma crescente preferência, dentro do setor manufatureiro, por plataformas aprovadas pela empresa, que oferecem maior proteção para dados sensíveis e uma governança mais rigorosa sobre o uso da IA de geração de dados. À medida que essa transição continua, as organizações devem se concentrar na adoção de soluções de IA de geração própria (genAI) seguras e de nível empresarial que promovam a inovação, mantendo a conformidade e minimizando os riscos.

No setor de manufatura, as 10 principais aplicações de IA de geração de dados mais utilizadas refletem, em grande parte, os padrões de adoção globais. O ChatGPT lidera com 87% das organizações utilizando-o, seguido pelo Google Gemini com 74%, demonstrando uma forte adoção em todo o setor. O Microsoft 365 Copilot é utilizado por 58% das organizações, enquanto o Microsoft Copilot vem logo em seguida, com 56%, refletindo a crescente demanda por soluções de IA de última geração integradas em plataformas de produtividade e fluxo de trabalho. As demais principais aplicações incluem uma mistura diversificada de ferramentas de IA específicas de domínio e integradas, projetadas para atender a necessidades operacionais e industriais especializadas.

O gráfico abaixo ilustra como a popularidade das 10 principais aplicações de IA de última geração evoluiu ao longo do último ano, destacando a transformação contínua do cenário da IA de última geração no setor de manufatura. O ChatGPT continua sendo o aplicativo mais utilizado, mantendo uma taxa média de utilização estável em torno de 85% ao longo do ano. O Google Gemini apresentou um crescimento notável, passando de 51% para 75%, o que sinaliza uma crescente adoção e interesse. O Microsoft 365 Copilot também continuou sua trajetória ascendente, atingindo agora 58%, impulsionado por sua integração às principais ferramentas de produtividade e corporativas. A Grok surgiu como uma forte New entrante, passando de uma adoção quase nula em março para 32% em setembro, refletindo a crescente experimentação com plataformas alternativas de IA de geração de dados no setor.

Com a expansão contínua da adoção da IA de última geração no setor de manufatura, as preocupações com a exposição de dados estão se tornando cada vez mais críticas. As organizações estão utilizando as ferramentas da genAI para uma variedade de funções, incluindo resumir documentos técnicos, gerar relatórios e otimizar fluxos de trabalho de desenvolvimento de software. No entanto, esses casos de uso envolvem inerentemente o compartilhamento de dados potencialmente sensíveis com aplicativos de IA genAI, ampliando a superfície de ataque para ameaças à segurança de dados.

A proteção de dados tornou-se, portanto, uma prioridade fundamental, especialmente à medida que as ferramentas de IA de última geração se integram profundamente às operações diárias e a TI paralela continua sendo um desafio persistente.

Análises recentes de violações de políticas de dados mostram que a categoria de informações sensíveis mais frequentemente exposta no setor manufatureiro são os dados regulamentados, representando 29% de todos os incidentes. O código-fonte vem logo em seguida, com 28%, sendo frequentemente compartilhado inadvertidamente quando os desenvolvedores usam o genAI para escrever, revisar ou resumir o código. Senhas e chaves de API representam 26% das exposições, refletindo os riscos contínuos associados ao uso inseguro de APIs e à falta de governança de dados. De modo geral, esses padrões de exposição estão em estreita consonância com as tendências globais, reforçando a necessidade de controles DLP mais robustos e da implementação segura de ferramentas genAI de nível empresarial.

Organizações em todo o setor de manufatura estão adotando uma postura cautelosa em relação às ferramentas de IA de última geração, com muitas optando por bloquear aplicativos específicos devido a preocupações com segurança, privacidade e conformidade. Embora as políticas variem de empresa para empresa, certas ferramentas são restringidas com muito mais frequência do que outras, refletindo onde as organizações percebem o maior risco. Para quem gerencia ambientes semelhantes, pode valer a pena considerar se bloquear categorias inteiras de aplicativos oferece uma proteção mais robusta do que gerenciar cada um individualmente.

Dentro do setor, o DeepSeek se destaca como o aplicativo de IA de geração própria mais frequentemente bloqueado, com 48% das organizações restringindo o acesso devido a preocupações com a transparência e os riscos associados às plataformas de IA de geração própria que estão surgindo rapidamente. O ZeroGPT está com 43%, em grande parte devido às suas práticas de tratamento de dados, incluindo o armazenamento de conteúdo enviado e os redirecionamentos de informações para sites de terceiros.

Esses padrões de bloqueio indicam que as organizações do setor de manufatura não estão apenas respondendo aos riscos representados por aplicativos individuais, mas também fortalecendo suas estratégias gerais de governança para gerenciar a IA de geração de inteligência artificial (genAI) dentro de estruturas de segurança e conformidade estabelecidas.