Threat Labs-Bericht: Fertigung 2025

Die Akzeptanz von GenAI im Fertigungssektor ist im vergangenen Jahr konstant hoch geblieben, wobei die Nutzung zwischen 90 % und 97 % schwankte. Derzeit nutzen 94 % der Organisationen genAI-Anwendungen direkt, 97 % nutzen Apps, die Benutzerdaten für das Modelltraining verwenden, und 96 % nutzen genAI-gestützte Tools indirekt. Dies spiegelt einen stabilen und ausgereiften Adoptionstrend im gesamten Sektor wider und stimmt weitgehend mit globalen Nutzungsmustern überein.

Gleichzeitig blieb die Nutzung persönlicher genAI-Konten bis Dezember 2024 mit rund 83 % relativ stabil, bevor sie bis September 2025 allmählich auf 51 % zurückging. Im Gegensatz dazu stieg die Nutzung von organisationsweit zugelassenen genAI-Lösungen im gleichen Zeitraum deutlich an, und zwar von 15 % auf 42 %. Diese Entwicklung unterstreicht die wachsende Präferenz des Fertigungssektors für firmeneigene Plattformen, die einen besseren Schutz sensibler Daten und eine strengere Kontrolle über die Nutzung genAI bieten. Im Zuge dieses Übergangs sollten sich Organisationen auf die Einführung sicherer, unternehmensgerechter genAI-Lösungen konzentrieren, die Innovationen fördern und gleichzeitig die Einhaltung von Vorschriften gewährleisten und Risiken minimieren.

Im Fertigungssektor spiegeln die zehn am weitesten verbreiteten genAI-Anwendungen weitgehend die globalen Verbreitungsmuster wider. ChatGPT führt mit 87 % der Unternehmen, die es nutzen, gefolgt von Google Gemini mit 74 %, was eine starke Akzeptanz im gesamten Sektor zeigt. Microsoft 365 Copilot wird von 58 % der Unternehmen genutzt, Microsoft Copilot folgt dicht dahinter mit 56 %, was die wachsende Nachfrage nach genAI-Lösungen widerspiegelt, die in Produktivitäts- und Workflow-Plattformen integriert sind. Zu den übrigen Top-Anwendungen gehört eine vielfältige Mischung aus domänenspezifischen und eingebetteten KI-Tools, die für spezielle betriebliche und industrielle Anforderungen entwickelt wurden.

Die nachstehende Grafik veranschaulicht, wie sich die Popularität der Top 10 genAI-Anwendungen im Laufe des letzten Jahres entwickelt hat und unterstreicht damit den anhaltenden Wandel der genAI-Landschaft im Fertigungssektor. ChatGPT bleibt die am weitesten verbreitete Anwendung und verzeichnet das ganze Jahr über eine durchschnittliche Nutzung von rund 85 %. Google Gemini verzeichnete ein bemerkenswertes Wachstum von 51 % auf 75 %, was auf eine steigende Akzeptanz und ein wachsendes Interesse hindeutet. Auch Microsoft 365 Copilot hat seinen Aufwärtstrend fortgesetzt und erreicht nun 58 %, was auf die Integration in zentrale Produktivitäts- und Unternehmensanwendungen zurückzuführen ist. Grok hat sich als starker New etabliert und konnte seine Akzeptanz von nahezu null Prozent im März auf 32 Prozent im September steigern, was das zunehmende Experimentieren mit alternativen genAI-Plattformen in diesem Sektor widerspiegelt.

Da die Einführung von genAI im gesamten Fertigungssektor immer weiter zunimmt, gewinnen Bedenken hinsichtlich der Offenlegung von Daten zunehmend an Bedeutung. Organisationen nutzen genAI-Tools für eine Reihe von Funktionen, darunter die Zusammenfassung technischer Dokumente, die Erstellung von Berichten und die Optimierung von Softwareentwicklungs-Workflows. Diese Anwendungsfälle beinhalten jedoch zwangsläufig die Weitergabe potenziell sensibler Daten an genAI-Anwendungen, wodurch die Angriffsfläche für Datensicherheitsbedrohungen erweitert wird.

Der Datenschutz hat sich daher zu einer zentralen Priorität entwickelt, insbesondere da genAI-Tools immer stärker in den täglichen Betrieb integriert werden und Schatten-IT weiterhin eine anhaltende Herausforderung darstellt.

Aktuelle Analysen von Verstößen gegen Datenschutzrichtlinien zeigen, dass die am häufigsten betroffene Kategorie sensibler Informationen im Fertigungssektor regulierte Daten sind, die 29 % aller Vorfälle ausmachen. Der Quellcode folgt dicht dahinter mit 28 %, wobei er oft unbeabsichtigt weitergegeben wird, wenn Entwickler genAI zum Schreiben, Überprüfen oder Zusammenfassen von Code verwenden. Passwörter und API-Schlüssel machen 26 % der Sicherheitslücken aus und spiegeln die anhaltenden Risiken wider, die mit unsicherer, unüberlegter Nutzung und mangelnder Datenverwaltung verbunden sind. Insgesamt stimmen diese Expositionsmuster weitgehend mit globalen Trends überein und unterstreichen die Notwendigkeit stärkerer DLP-Kontrollen und einer sicheren Bereitstellung von genAI-Tools für Unternehmen.

Organisationen im gesamten Fertigungssektor nehmen eine vorsichtige Haltung gegenüber genAI-Tools ein, wobei viele aufgrund von Bedenken hinsichtlich Sicherheit, Datenschutz und Compliance bestimmte Anwendungen blockieren. Obwohl die Richtlinien von Unternehmen zu Unternehmen unterschiedlich sind, werden bestimmte Instrumente weitaus häufiger eingeschränkt als andere – was widerspiegelt, wo Organisationen das größte Risiko sehen. Für diejenigen, die ähnliche Umgebungen verwalten, lohnt es sich möglicherweise zu überlegen, ob das Blockieren ganzer App-Kategorien einen besseren Schutz bietet als die Verwaltung jeder einzelnen App.

Innerhalb des Sektors gilt DeepSeek als die am häufigsten blockierte genAI-Anwendung: 48 % der Organisationen schränken den Zugriff ein, da sie Bedenken hinsichtlich der Transparenz und der Risiken haben, die mit schnell entstehenden genAI-Plattformen verbunden sind. ZeroGPT liegt bei 43 %, was vor allem an den Praktiken im Umgang mit Daten liegt, einschließlich der Speicherung übermittelter Inhalte und gemeldeter Weiterleitungen von Informationen an Websites Dritter.

Diese Blockierungsmuster deuten darauf hin, dass Organisationen im Fertigungssektor nicht nur auf die Risiken einzelner Anwendungen reagieren, sondern auch ihre Gesamtstrategien zur Steuerung genAI innerhalb etablierter Sicherheits- und Compliance-Rahmen stärken.