fechar
fechar
Sua Rede do Amanhã
Sua Rede do Amanhã
Planeje seu caminho rumo a uma rede mais rápida, segura e resiliente projetada para os aplicativos e usuários aos quais você oferece suporte.
          Experimente a Netskope
          Get Hands-on With the Netskope Platform
          Here's your chance to experience the Netskope One single-cloud platform first-hand. Sign up for self-paced, hands-on labs, join us for monthly live product demos, take a free test drive of Netskope Private Access, or join us for a live, instructor-led workshops.
            Líder em SSE. Agora é líder em SASE de fornecedor único.
            Líder em SSE. Agora é líder em SASE de fornecedor único.
            A Netskope estreia como líder no Quadrante Mágico™ do Gartner® para Single-Vendor SASE
              Protegendo a IA generativa para leigos
              Protegendo a IA generativa para leigos
              Learn how your organization can balance the innovative potential of generative AI with robust data security practices.
                Modern data loss prevention (DLP) for Dummies eBook
                Prevenção Contra Perda de Dados (DLP) Moderna para Leigos
                Get tips and tricks for transitioning to a cloud-delivered DLP.
                  Livro SD-WAN moderno para SASE Dummies
                  Modern SD-WAN for SASE Dummies
                  Pare de brincar com sua arquitetura de rede
                    Compreendendo onde estão os riscos
                    Advanced Analytics transforms the way security operations teams apply data-driven insights to implement better policies. With Advanced Analytics, you can identify trends, zero in on areas of concern and use the data to take action.
                        Os 6 casos de uso mais atraentes para substituição completa de VPN herdada
                        Os 6 casos de uso mais atraentes para substituição completa de VPN herdada
                        Netskope One Private Access is the only solution that allows you to retire your VPN for good.
                          A Colgate-Palmolive protege sua “propriedade intelectual "” com proteção de dados inteligente e adaptável
                          A Colgate-Palmolive protege sua “propriedade intelectual "” com proteção de dados inteligente e adaptável
                            Netskope GovCloud
                            Netskope obtém alta autorização do FedRAMP
                            Escolha o Netskope GovCloud para acelerar a transformação de sua agência.
                              Let's Do Great Things Together
                              A estratégia de comercialização da Netskope, focada em Parcerias, permite que nossos Parceiros maximizem seu crescimento e lucratividade enquanto transformam a segurança corporativa.
                                Netskope solutions
                                Netskope Cloud Exchange
                                Netskope Cloud Exchange (CE) provides customers with powerful integration tools to leverage investments across their security posture.
                                  Suporte Técnico Netskope
                                  Suporte Técnico Netskope
                                  Nossos engenheiros de suporte qualificados estão localizados em todo o mundo e têm diversas experiências em segurança de nuvem, rede, virtualização, fornecimento de conteúdo e desenvolvimento de software, garantindo assistência técnica de qualidade e em tempo hábil.
                                    Vídeo da Netskope
                                    Treinamento Netskope
                                    Os treinamentos da Netskope vão ajudar você a ser um especialista em segurança na nuvem. Conte conosco para ajudá-lo a proteger a sua jornada de transformação digital e aproveitar ao máximo as suas aplicações na nuvem, na web e privadas.

                                      Um guia prático para proteção de dados na nuvem (parte 1)

                                      27 de julho de 2021

                                      A seguir, um trecho do white paper recente da Netskope, “Como projetar uma estratégia de proteção de dados em nuvem”, escrito por James Christiansen e David Fairman.

                                      Etapa 1: saber onde os dados estão armazenados e localizados (também conhecido como Data Discovery)

                                      Este é o processo de descobrir/detecta /localizar todos os dados estruturados e não estruturados que uma organização possui. Esses dados podem ser armazenados em hardware da empresa (endpoints, bancos de dados), BYOD de funcionários ou na nuvem.

                                      Existem muitas ferramentas disponíveis para auxiliar no data discovery (tanto em trânsito quanto em armazenamento) e elas variam entre dados locais e relacionados à nuvem. Este processo visa garantir que nenhum dado fique desconhecido e desprotegido. Este é o ponto essencial da criação de uma abordagem centrada em dados para a proteção de dados, à medida que uma organização cria um inventário de todos os seus dados. Este inventário é um input crítico para uma estratégia e prática mais ampla de governança de dados.

                                      Os ativos de informação mudam constantemente e novos ativos são adicionados, o que tornará qualquer lista estática desatualizada e ineficaz quase imediatamente. Ao estabelecer o processo de data discovery, certifique-se de usar automação. É a única maneira de você manter uma visão ativa das suas informações e ser capaz de gerenciar o risco com eficácia.

                                      Etapa 2: Conheça a sensibilidade dos dados (também conhecida como Data Classification, ou Classificação de Dados)

                                      Depois que os dados são descobertos, eles precisam ser classificados. Classificação de dados é o processo de analisar o conteúdo dos dados, pesquisar PII, PHI e outros dados confidenciais e classificá-los de acordo. Uma abordagem comum é ter 3 ou 4 níveis de classificação, normalmente:

                                      Política de 3 níveis:

                                      • Público
                                      • Privado/Uso Interno 
                                      • Confidencial

                                      Política de 4 níveis:

                                      • Público
                                      • Privado/Uso Interno
                                      • Confidencial
                                      • Altamente confidencial/Restrito

                                      Uma vez que uma política é criada, os próprios dados precisam ser marcados nos metadados (esta é a implementação da política de classificação de dados). Tradicionalmente, esse tem sido um processo complexo e frequentemente impreciso. Exemplos de abordagens tradicionais são:

                                      • Baseado em regras
                                      • RegEx, correspondência de palavra-chave, dicionários
                                      • Impressão digital e proteção IP
                                      • Exact Data Match
                                      • Reconhecimento Ótico de Caracteres
                                      • Cobertura de conformidade
                                      • Gerenciamento de exceções

                                      As abordagens para classificação de dados evoluíram e as organizações devem aproveitar novos recursos se quiserem realmente classificar o grande volume de dados que criam e possuem. Alguns exemplos são:

                                      • Classificação e análise de documentos com base em machine learning (ML), incluindo a capacidade de treinar modelos e classificadores usando seus próprios conjuntos de dados usando classificadores predefinidos de ML (tornando isso simples para as organizações criarem classificadores sem a necessidade de habilidades complexas de ciência de dados). (Veja esta análise de Netskope.)
                                      • Processamento de linguagem natural (PLN)
                                      • Análise de Contexto
                                      • Análise e classificação de imagens
                                      • Redação e privacidade

                                      Essas abordagens devem ter a capacidade de oferecer suporte a serviços nativos de nuvem baseados em API para classificação automatizada e integração de processos. Isso permite que a organização construa uma capacidade básica para usar processos e tecnologia juntos, incluindo modelos, para classificar dados que se tornam um data point em inspeção adicional, se necessário. O resultado é fornecer uma capacidade de classificação automatizada em tempo real.

                                      O escalonamento e desescalonamento da classificação é um método comumente usado para classificar todos os dados descobertos. Para cada objeto de dados que não foi classificado, uma classificação padrão deve ser aplicada injetando nos metadados o nível padrão de classificação (por exemplo, se não classificado, padrão para confidencial ou altamente confidencial). Com base em vários testes ou critérios, a classificação do objeto pode ser gradualmente aumentada ou diminuída para o nível apropriado. Isso coincide com muitos princípios do Zero Trust, que está rapidamente se tornando um recurso fundamental para qualquer estratégia de proteção de dados.

                                      (Mais informações sobre Zero Trust podem ser encontradas no artigo da Netskope “O que é Zero Trust Security?“)

                                      Uma nota sobre a determinação das “joias da coroa” e priorização

                                      A classificação de dados ajuda muito uma organização a identificar suas “joias da coroa”. Para o propósito desta conversa, “joias da coroa” são definidas como os ativos que acessam, armazenam, transferem ou apagam os dados mais importantes e relevantes para a organização. Adotando uma abordagem centrada em dados, é fundamental compreender os dados mais importantes, avaliando a sensibilidade e a criticidade. Essa determinação não é conduzida apenas pela classificação de dados.

                                      Um modelo prático para determinar a importância dos dados é levar em consideração três pilares de segurança—Classificação, Integridade e Disponibilidade—com cada um atribuído a um peso (1-4) alinhado às políticas ou padrões relacionados. Uma pontuação total de 12 (4 + 4 + 4) para qualquer objeto de dados indicaria que os dados são altamente confidenciais, têm altos requisitos de integridade e precisam estar altamente disponíveis.

                                      Aqui está um exemplo de sistemas típicos em uso por uma empresa e ponderações típicas.

                                      Classificação:

                                      Altamente confidencial = 4 Confidencial = 3
                                      Uso Interno = 2
                                      Público = 1
                                      Integridade:

                                      Alta integridade = 4
                                      Média integridade = 3
                                      Baixa integridade = 2
                                      Nenhum requisito de integridade=1
                                      Disponibilidade (conduzido a partir dos processos BCP e IT DR):

                                      Altamente disponível = 4
                                      RTO 0 - 4 horas = 3
                                      RTO 4 - 12 horas = 2
                                      RTO > 12 horas = 1
                                      Classificação:Integridade:DisponibilidadePontuação Ponderada
                                      Bancário34310
                                      Compras3227
                                      Banco de dados de relatórios3317
                                      Sistema de RH3227
                                      Bancos de dados de marketing2215
                                      Contabilidade geral3326

                                      Uma organização pode definir, com base no apetite pelo risco, uma pontuação total de 12 para qualquer objeto de dados, o que indicaria que os dados são altamente confidenciais, têm requisitos de alta integridade e precisam estar altamente disponíveis. Uma organização pode definir, com base no apetite pelo risco, qual pontuação determina a classificação das “joias da coroa”. Além disso, isso permite que a organização priorize os controles e, quando necessário, a atividade de remediação, de maneira muito lógica e granular. A pontuação pode então ser aplicada às aplicações, sistemas e terceiros que usam esses dados, criando um agrupamento de ativos (aplicações, sistemas e / ou terceiros) que indicaria o status de “joia da coroa” (ou não).

                                      Fique atento para a Parte 2, onde nos aprofundaremos no conhecimento do fluxo de seus dados, obtendo visibilidade de quem pode acessar seus dados e sabendo o quão bem eles estão protegidos. Se você quiser saber mais sobre como projetar uma estratégia de proteção de dados na nuvem, pode ler uma cópia gratuita do white paper aqui!

                                      author image
                                      James Christiansen
                                      James Christiansen is Netskope’s VP of cloud security transformation and leader of the Global Chief Strategy Office. He is focused on enhancing Netskope’s global clients.
                                      James Christiansen is Netskope’s VP of cloud security transformation and leader of the Global Chief Strategy Office. He is focused on enhancing Netskope’s global clients.

                                      Mantenha-se informado!

                                      Assine para receber as últimas novidades do Blog da Netskope