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A plataforma do futuro é a Netskope

Intelligent Security Service Edge (SSE), Cloud Access Security Broker (CASB), Cloud Firewall, Next Generation Secure Web Gateway (SWG) e Private Access for ZTNA integrados nativamente em uma única solução para ajudar todas as empresas em sua jornada para o Secure Access Service Arquitetura de borda (SASE).

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Next Gen SASE Branch é híbrida — conectada, segura e automatizada

Netskope Next Gen SASE Branch converge o Context-Aware SASE Fabric, Zero-Trust Hybrid Security e SkopeAI-Powered Cloud Orchestrator em uma oferta de nuvem unificada, inaugurando uma experiência de filial totalmente modernizada para empresas sem fronteiras.

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Pessoas no escritório de espaço aberto
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Lighted highway through mountainside switchbacks
Permita com segurança o uso de aplicativos generativos de IA com controle de acesso a aplicativos, treinamento de usuários em tempo real e a melhor proteção de dados da categoria.

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Soluções de zero trust para a implementação de SSE e SASE

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Boat driving through open sea
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Como a Netskope pode habilitar a jornada Zero Trust e SASE por meio dos recursos de borda de serviço de segurança (SSE).

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SASE Week 2023: Sua jornada SASE começa agora!

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Netskope AI Labs is committed to advancing state-of-the-art artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) technology to power the Netskope Intelligent Security Service Edge (SSE) security platform.
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We have a team of dedicated ML scientists, security researchers, and product engineers who have track records of solving security and fraud problems in different domains with over 100 patents. Leveraging our expertise in AI/ML and security, we are developing large-scale AI/ML solutions for SSE. For example, we are integrating the latest AI/ML technology into our data security and threat protection features, as well as business operations.

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AI/ML
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Compliance and privacy

We have found AI/ML to be quite valuable when it comes to helping organizations comply with industry and governmental regulations such as GDPR, CCPA, PCI, and HIPAA. For example:

  • By applying deep learning techniques and analyzing traffic flows, we are able to detect sensitive information found in documents, images, and applications
  • Through the use of embedded user and entity behavior analytics (UEBA), we have trained models to discern normal behavior patterns versus those that originate from malicious insiders, compromised accounts, brute force attacks, and data exfiltration attacks.

 

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Segurança empresarial

AI/ML tem aplicação útil na proteção de ativos corporativos contra comprometimento e uso de armas para atividades maliciosas, incluindo exfiltração de dados, botnets, spam e assim por diante.

  • Aproveitando os modelos de ML, podemos complementar e aprimorar os recursos de detecção de malware encontrados em assinaturas antivírus tradicionais, inteligência de ameaças, heurísticas e sandboxes
  • Através de modelos de linguagem, melhoramos e aceleramos a categorização e detecção de domínios web, URLs e conteúdo web de malware.

 

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DevOps em nuvem

A Netskope usa IA/ML para monitorar proativamente nosso ambiente de produção em nuvem para garantir a entrega eficiente e eficaz de recursos de borda de serviço de acesso seguro (SASE).

  • Tendo liderado o setor na classificação de SaaS e serviços web por muitos anos, a Netskope agora utiliza IA/ML para acelerar esse trabalho e manter nossa vantagem
  • A Netskope Operations aproveita os métodos de IA/ML para priorizar o gerenciamento de incidentes, solucionar problemas e ficar à frente dos desafios de produção antes que eles ocorram.

 

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Otimização de Rede

A otimização da rede requer grandes quantidades de dados sobre a atividade da rede, o uso e o desempenho dos aplicativos. AI/ML ajuda a otimizar o acesso e o desempenho de várias maneiras, incluindo:

  • Fornecimento de insights preditivos em toda a empresa, facilitando aos engenheiros de rede garantir maior desempenho da rede
  • Produção de análises de fluxo sobre o desempenho da aplicação em toda a rede
  • Além dos insights de falhas baseados em ML, use IA para solucionar problemas de dispositivos em nível de filial

 

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Compromisso de responsabilidade
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Our Commitment to the Responsible Use of AI

As a leader in the transformation of network, cloud, and data security, we are committed to the responsible use of artificial intelligence and machine learning. We will work with peers, academia, thought leaders, and governments alike to safely direct AI/ML efforts in a way that will benefit and not cause harm to our customers, partners, employees, and their families. We will take precautions and maintain a posture of transparency in our efforts.

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