ネットスコープは2024年Gartner®社のセキュリティ・サービス・エッジ(SSE)のマジック・クアドラントでリーダーの1社として評価されました。 レポートを読む

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  • Netskopeが選ばれる理由 シェブロン

    ネットワークとセキュリティの連携方法を変える。

  • 導入企業 シェブロン

    Netskope は世界中で 3,000 を超える顧客にサービスを提供しており、その中にはフォーチュン 100 企業の 25 以上が含まれます

  • パートナー シェブロン

    私たちはセキュリティリーダーと提携して、クラウドへの旅を保護します。

実行能力とビジョンの完全性において
最上位の評価

ネットスコープが2024年Gartner®社のセキュリティ・サービス・エッジ(SSE)のマジック・クアドラントで3年連続リーダーの1社として評価された理由をご覧ください。

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Netskope、2024年ガートナー®マジッククアドラント™セキュリティサービスエッジ部門でリーダーに選出 メニューのグラフィック
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窓の外を見て微笑むメガネをかけた女性
Netskopeのパートナー中心の市場開拓戦略により、パートナーは企業のセキュリティを変革しながら、成長と収益性を最大化できます。

Netskope パートナーについて学ぶ
色々な若い専門家が集う笑顔のグループ
明日に向けたネットワーク

サポートするアプリケーションとユーザー向けに設計された、より高速で、より安全で、回復力のあるネットワークへの道を計画します。

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明日に向けたネットワーク
Netskope One プラットフォームの紹介

Netskope One は、SASE とゼロトラスト変革を可能にする統合型セキュリティおよびネットワーキング サービスを提供するクラウドネイティブ プラットフォームです。

Netskope One について学ぶ
青い照明の抽象画
セキュアアクセスサービスエッジ(SASE)アーキテクチャの採用

Netskope NewEdgeは、世界最大かつ最高のパフォーマンスのセキュリティプライベートクラウドであり、比類のないサービスカバレッジ、パフォーマンス、および回復力を顧客に提供します。

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NewEdge
Netskope Cloud Exchange

Netskope Cloud Exchange (CE) は、セキュリティポスチャに対する投資を活用するための強力な統合ツールを提供します。

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  • セキュリティサービスエッジ製品 シェブロン

    高度なクラウド対応の脅威から保護し、あらゆるベクトルにわたってデータを保護

  • Borderless SD-WAN シェブロン

    すべてのリモートユーザー、デバイス、サイト、クラウドへ安全で高性能なアクセスを提供

  • Secure Access Service Edge シェブロン

    Netskope One SASE は、クラウドネイティブで完全に統合された単一ベンダーの SASE ソリューションを提供します。

未来のプラットフォームはNetskopeです

インテリジェントセキュリティサービスエッジ(SSE)、クラウドアクセスセキュリティブローカー(CASB)、クラウドファイアウォール、セキュアウェブゲートウェイ(SWG)、およびZTNAのプライベートアクセスは、単一のソリューションにネイティブに組み込まれており、セキュアアクセスサービスエッジ(SASE)アーキテクチャへの道のりですべてのビジネスを支援します。

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Netskopeの動画
Next Gen SASE Branch はハイブリッドである:接続、保護、自動化

Netskope Next Gen SASE Branchは、コンテキストアウェアSASEファブリック、ゼロトラストハイブリッドセキュリティ、 SkopeAI-Powered Cloud Orchestrator を統合クラウド製品に統合し、ボーダレスエンタープライズ向けに完全に最新化されたブランチエクスペリエンスを実現します。

Next Gen SASE Branchの詳細はこちら
オープンスペースオフィスの様子
SASEアーキテクチャの設計 For Dummies

SASE設計について網羅した電子書籍を無償でダウンロード

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最小の遅延と高い信頼性を備えた、市場をリードするクラウドセキュリティサービスに移行します。

NewEdgeの詳細
山腹のスイッチバックを通るライトアップされた高速道路
アプリケーションのアクセス制御、リアルタイムのユーザーコーチング、クラス最高のデータ保護により、生成型AIアプリケーションを安全に使用できるようにします。

生成AIの使用を保護する方法を学ぶ
ChatGPTと生成AIを安全に有効にする
SSEおよびSASE展開のためのゼロトラストソリューション

ゼロトラストについて学ぶ
大海原を走るボート
NetskopeがFedRAMPの高認証を達成

政府機関の変革を加速するには、Netskope GovCloud を選択してください。

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Netskope GovCloud
  • リソース シェブロン

    クラウドへ安全に移行する上でNetskopeがどのように役立つかについての詳細は、以下をご覧ください。

  • ブログ シェブロン

    Netskope がセキュリティ サービス エッジ (SSE) を通じてセキュリティとネットワークの変革を実現する方法を学びます

  • イベント&ワークショップ シェブロン

    最新のセキュリティトレンドを先取りし、仲間とつながりましょう。

  • 定義されたセキュリティ シェブロン

    サイバーセキュリティ百科事典、知っておくべきすべてのこと

「セキュリティビジョナリー」ポッドキャスト

On Patents, Trolls, and Innovation
In this episode host Emily Wearmouth chats with Suzanne Oliver, an intellectual property expert, and Krishna Narayanaswamy, co-founder and CTO of Netskope, about the world of patents.

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On Patents, Trolls, and Innovation
最新のブログ

Netskope がセキュリティ サービス エッジ (SSE) 機能を通じてゼロ トラストと SASE の導入をどのように実現できるかをご覧ください。

ブログを読む
日の出と曇り空
SASE Week 2023年:SASEの旅が今始まります!

第4回 SASE Weekのリプレイセッション。

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SASE Week 2023
セキュリティサービスエッジとは

SASEのセキュリティ面、ネットワークとクラウドでの保護の未来を探ります。

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4方向ラウンドアバウト
  • 会社概要 シェブロン

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  • リーダーシップ シェブロン

    Netskopeの経営陣はお客様を成功に導くために全力を尽くしています。

  • カスタマーソリューション シェブロン

    お客様の成功のために、Netskopeはあらゆるステップを支援いたします。

  • トレーニングと認定 シェブロン

    Netskopeのトレーニングで、クラウドセキュリティのスキルを学ぶ

データセキュリティによる持続可能性のサポート

Netskope は、持続可能性における民間企業の役割についての認識を高めることを目的としたイニシアチブである「ビジョン2045」に参加できることを誇りに思っています。

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データセキュリティによる持続可能性のサポート
思想家、建築家、夢想家、革新者。 一緒に、私たちはお客様がデータと人々を保護するのを助けるために最先端のクラウドセキュリティソリューションを提供します。

当社のチーム紹介
雪山を登るハイカーのグループ
Netskopeの有能で経験豊富なプロフェッショナルサービスチームは、実装を成功させるための規範的なアプローチを提供します。

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Netskopeプロフェッショナルサービス
Netskopeトレーニングで、デジタルトランスフォーメーションの旅を保護し、クラウド、ウェブ、プライベートアプリケーションを最大限に活用してください。

トレーニングと認定資格について学ぶ
働く若い専門家のグループ

A Practical Guide to Cloud Data Protection (Part 1)

Jul 27 2021

The following is an excerpt from Netskope’s recent white paper How to Design a Cloud Data Protection Strategy written by James Christiansen and David Fairman.

Step 1: Know where the data is stored and located (aka Data Discovery)

This is the process of discovering/detecting/locating all the structured and unstructured data that an organization possesses. This data may be stored on company hardware (endpoints, databases), employee BYOD, or the cloud.

There are many tools available to assist in the discovery of data (for both in transit and in storage) and these vary between on-prem and cloud-related data. This process is intended to assure that no data is left unknown and unprotected. This is the core of creating a data-centric approach to data protection as an organization creates an inventory of all of its data. This inventory is a critical input to a broader data governance strategy and practice.

Information assets are constantly changing and new assets are added that will make any static list out of date and ineffective almost immediately. When establishing the process for data discovery ensure to use automation. It is the only way you can keep an active view of your information assets and be able to effectively manage the risk.

Step 2: Know the sensitivity of the data (aka Data Classification)

Once the data is discovered, that data needs to be classified. Data Classification is the process of analyzing the contents of the data, searching for PII, PHI, and other sensitive data, and classifying it accordingly. A common approach is to have 3 or 4 levels of classification, typically:

3 level policy:

  • Public
  • Private / Internal 
  • Confidential

4 level policy:

  • Public
  • Private / Internal
  • Confidential
  • Highly Confidential / Restricted

Once a policy is created, the data itself needs to be tagged within the metadata (this is the implementation of the data classification policy). Traditionally, this has been a complex and often inaccurate process. Examples of traditional approaches have been:

  • Rule-based
  • RegEx, Keyword Match, dictionaries
  • Finger Printing and IP Protection
  • Exact Data Match
  • Optical Character Recognition
  • Compliance coverage
  • Exception management

Approaches to data classification have evolved and organizations must leverage new capabilities if they are to truly classify the large volume of data they create and own. Some examples are:

  • Machine Learning (ML) based document classification & analysis, including the ability to train models and classifiers using own data sets using predefined ML classifiers (making this simple for organizations to create classifiers without the need to complex data science skills). (See this analysis from Netskope.)
  • Natural Language Processing (NLP)
  • Context Analysis
  • Image Analysis and classification
  • Redaction and privacy

These approaches must have the ability to support API-based, cloud-native services for automated classification and process integration. This allows the organization to build a foundational capability to use process and technology, including models, together to classify data which then becomes a data point on additional inspection if needed. The result is to provide a real-time, automated, classification capability.

Classification escalation and de-escalation is a method commonly used to classify all discovered data. For each data object that has not been classified, a default classification should be applied by injecting into the metadata the default level of classification (for example, if not classified, default to confidential or highly confidential). Based on several tests or criteria, the object’s classification can slowly be escalated or de-escalated to the appropriate level. This coincides with many principles of Zero Trust which is fast becoming and will be, a fundamental capability for any Data Protection Strategy.

(More information on Zero Trust can be found in the Netskope article What is Zero Trust Security?)

A note on determining “crown jewels” and prioritization

Data classification goes a long way in helping an organization identify its crown jewels. For the purpose of this conversation, “crown jewels” are defined as the assets that access, store, transfer or delete, the most important data relevant to the organization. Taking a data-centric approach, it’s imperative to understand the most important data, assessing both sensitivity and criticality. This determination is not driven by data classification alone.

A practical model to determine the importance of the data is to take into account three pillars of security—Classification, Integrity, and Availability—with each assigned a weighting (1-4) aligned to related policies or standards. A total score of 12 (4+4+4) for any data object would indicate the data is highly confidential, has high integrity requirements, and needs to be highly available.

Here is an example of typical systems in use by an enterprise and typical weightings.

Classification:

Highly confidential = 4 Confidential = 3
Internal = 2
Public = 1
Integrity:

High integrity = 4
Medium integrity = 3
Low integrity = 2
No integrity requirement = 1
Availability (being driven from the BCP and IT DR processes):

Highly available = 4
RTO 0 - 4 hrs = 3
RTO 4 - 12 hrs = 2
RTO > 12 hrs = 1
ClassificationIntegrityAvailabilityWeighted Score
Banking34310
Procurement3227
Reporting Database3317
HR System3227
Marketing Databases2215
General Ledger3326

An organization can set, based on risk appetite, a total score of 12 for any data object, which would indicate that the data is highly confidential, has high integrity requirements and needs to be highly available. An organization can set, based on risk appetite, what score determines the crown jewel rating. In addition, this enables the organization to prioritizes controls and where needed, remediation activity, in a very logical and granular way. The score can then be applied to the applications, systems, and third parties that use that data, creating a grouping of assets (applications, systems, and/or third parties) that would indicate crown jewel status (or not).

Keep an eye out for Part 2, where we will dig further into knowing the flow of your data, getting visibility into who can access your data, and knowing how well your data is protected. If you’d like to learn more about How to Design a Cloud Data Protection Strategy you can read a complimentary copy of the white paper here!

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James Christiansen
James Christiansen is Netskope’s vice president of cloud security transformation and leader of the Global Chief Strategy Office. He is focused on enhancing Netskope’s global clients understand the challenges and solutions of cloud deployments by helping drive thought leadership in cloud security transformation.

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