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Le rythme de l'innovation dans l'IA générative a été tout simplement explosif. Ce qui a commencé avec des utilisateurs expérimentant des applications publiques comme ChatGPT a rapidement évolué vers une adoption généralisée par les entreprises. Les fonctionnalités d'IA sont désormais intégrées de manière transparente dans les outils professionnels quotidiens, tels que les plateformes de service client comme Gladly, les logiciels RH comme Lattice, et même les réseaux sociaux comme LinkedIn.
Parallèlement, de nombreuses organisations vont plus loin en développant leurs propres applications d'IA, alimentées par des modèles en accès libre, tels que DeepSeek et LLaMA, et soutenues par des communautés comme Hugging Face qui permettent un partage fluide des modèles et des données. Au cours de l'année écoulée, le nombre d'organisations exploitant une infrastructure genAI locale a explosé, passant de moins de 1 % à plus de 50 %.
Mais à mesure que l'innovation s'accélère, les risques augmentent aussi. Nous sommes déjà familiers avec le shadow IT et la perte de données, préoccupations majeures pour l'utilisation des applications genAI publiques. Netskope Threat Labs rapporte que le shadow IT est à l'origine de 72 % de l'utilisation des applications GenAI, impliquant souvent le téléchargement de données sensibles telles que le code source, des informations réglementées et la propriété intellectuelle. Et tandis que seulement 5 % des utilisateurs interagissent directement avec des applications genAI autonomes, plus de 75 % utilisent des outils d'entreprise dotés de capacités genAI intégrées. Avec l'ajout d'organisations qui déploient désormais des modèles locaux, le paysage des risques continue d'évoluer, introduisant de nouveaux défis concernant l'accès aux données, la gouvernance des modèles et la surveillance opérationnelle.
Ce moment représente bien plus qu'un simple changement de productivité ; c'est un tournant pour les leaders de la sécurité. La question n'est pas de savoir si vous allez adopter l'IA, mais comment vous allez sécuriser son adoption.
Prenez en main votre parcours en IA avec Netskope One.
Gérer les risques liés à l'IA aujourd'hui signifie comprendre l'évolution de votre paysage en matière d'IA et appliquer des politiques granulaires qui sécurisent l'ensemble de votre écosystème d'IA de bout en bout, partout. Netskope One offre une suite de solutions de pointe en matière de Security Service Edge (SSE) pour sécuriser les utilisateurs, les agents, les données et les applications dans l'ensemble de votre entreprise.
Avec la plateforme Netskope One, alimentée par la gamme complète d’innovations SkopeAI, vous ne vous contentez pas de sécuriser votre parcours vers l’IA ; vous le maîtrisez. Voici à quoi cela ressemble en pratique :
Préparez-vous efficacement à l'IA grâce à une compréhension proactive de vos données et de vos applications.
Pour se préparer efficacement à l'IA, il faut commencer par une compréhension proactive de vos données et de vos applications. Avec Netskope One DSPM, votre organisation peut automatiquement découvrir, classer et étiqueter les données structurées et non structurées dans divers magasins de données, tels que AWS S3, GCP BigQuery, Azure Blob Storage et PostgreSQL. Cette visibilité permet aux équipes de définir des politiques d'exposition des données avant même que les modèles d'IA n'entrent en contact avec des contenus sensibles, empêchant ainsi l'utilisation de données confidentielles pour entraîner des modèles de langage public ou privé. Par exemple, une entreprise de services financiers peut s'assurer que ses outils genAI d'entreprise ne sont pas formés sur des données financières hautement sensibles, évitant ainsi toute exposition involontaire. Ce type d'anticipation et de contrôle est ce qui permet aux organisations d’être véritablement prêtes pour l’IA.
Pour une compréhension approfondie de vos applications, le Netskope Cloud Confidence Index (CCI) fournit un contexte de risque riche, permettant aux équipes de prendre des décisions éclairées sur les applications activées par l'IA à autoriser, restreindre ou bloquer. Cela est particulièrement critique lorsqu'il s'agit de protéger la propriété intellectuelle, le code source ou les données réglementées. Netskope identifie et classe les risques pour plus de 82 000 applications publiques. Qu'il s'agisse d'un outil genAI dédié ou d'une application SaaS traditionnelle dotée de fonctionnalités genAI, Netskope One vous fournit des informations détaillées sur les caractéristiques des risques, notamment si elles utilisent les données des clients à des fins de formation, partagent des données avec des tiers, répondent à des exigences de conformité spécifiques, et plus encore, pour vous aider à prendre des décisions éclairées concernant leur utilisation dans votre environnement.
Bénéficiez d'une visibilité complète sur votre environnement IA.
La visibilité est le fondement de l'adoption responsable de l'IA. Alors que les équipes de sécurité définissent et évaluent en permanence leurs politiques d’IA, elles doivent comprendre comment les utilisateurs interagissent avec celle-ci et quels sont les outils utilisés. Avec Netskope One, vos initiatives d'IA sont renforcées par le contexte complet des interactions d'IA au sein de votre organisation. La plateforme Netskope One offre une visibilité complète sur les applications SaaS genAI gérées et non gérées, vous aidant à relever le défi du Shadow IT. Sur le tableau de bord de l'IA, consultez les tendances de l'activité, les principales applications d'IA utilisées, les actions effectuées dans ces applications, et bien plus encore.
Que vous surveilliez l'accès des employés aux modèles de genAI ou que vous identifiiez les fuites de données entre les applications de genAI personnelles et professionnelles, la visibilité granulaire de Netskope vous permet de gérer les risques de manière proactive. Grâce à ces informations approfondies, vous pouvez aller au-delà de la confiance aveugle pour obtenir un contrôle stratégique sur vos activités d'IA, assurant ainsi un déploiement sécurisé dans toute votre organisation.
Appliquez une protection contextuelle, sécurisant chaque utilisateur et chaque agent, partout.
Dans le monde en constante évolution de l'IA, la sécurité doit être dynamique et adaptable. Avec un contexte complet issu des évaluations des risques, des protections en ligne et basées sur les API, et des contrôles de posture, les politiques de sécurité unifiées de Netskope régissent de manière transparente les interactions des utilisateurs (et bientôt des agents), permettant un contrôle précis et granulaire. Avec ses capacités avancées de prévention des pertes de données (DLP), Netskope aide à protéger les informations sensibles contre l'exfiltration à travers des applications SaaS publiques telles que ChatGPT, Microsoft Copilot et Google Gemini. Cela signifie empêcher l'accès non autorisé aux données, surveiller les interactions de l'IA pour garantir la conformité aux politiques, et détecter et atténuer les menaces émergentes en temps réel. Alors que de nombreux fournisseurs se concentrent uniquement sur la sécurisation de l'accès des utilisateurs aux outils d'IA, Netskope va encore plus loin en offrant une visibilité et une protection tout au long du cycle de vie de l'IA, y compris la manière dont les données sont utilisées, partagées et exploitées. Que ce soit pour sécuriser des outils de collaboration améliorés par l'IA ou pour protéger les données circulant via un LLM privé, Netskope offre la protection la plus étendue disponible pour les applications et les données d'entreprise, des clouds publics aux environnements privés.
Next Steps
Pour en savoir plus sur la façon dont Netskope One offre la visibilité et le contrôle nécessaires pour sécuriser l'ensemble de votre écosystème d'IA, veuillez visiter notre page Securing AI.
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