Quantify the value of Netskope One SSE – Get the 2024 Forrester Total Economic Impact™ study

fermer
fermer
  • Pourquoi Netskope signe chevron

    Changer la façon dont le réseau et la sécurité fonctionnent ensemble.

  • Nos clients signe chevron

    Netskope sert plus de 3 400 clients dans le monde, dont plus de 30 entreprises du Fortune 100

  • Nos partenaires signe chevron

    Nous collaborons avec des leaders de la sécurité pour vous aider à sécuriser votre transition vers le cloud.

Un leader sur SSE. Désormais leader en matière de SASE à fournisseur unique.

Découvrez pourquoi Netskope a été classé parmi les leaders de l'édition 2024 du Gartner® Magic Quadrant™️ pour le Secure Access Service Edge à fournisseur unique.

Recevoir le rapport
Pleins feux sur les clients visionnaires

Découvrez comment des clients innovants naviguent avec succès dans le paysage évolutif de la mise en réseau et de la sécurité d’aujourd’hui grâce à la plateforme Netskope One.

Obtenir l'EBook
Pleins feux sur les clients visionnaires
La stratégie de commercialisation de Netskope privilégie ses partenaires, ce qui leur permet de maximiser leur croissance et leur rentabilité, tout en transformant la sécurité des entreprises.

En savoir plus sur les partenaires de Netskope
Groupe de jeunes professionnels diversifiés souriant
Votre réseau de demain

Planifiez votre chemin vers un réseau plus rapide, plus sûr et plus résilient, conçu pour les applications et les utilisateurs que vous prenez en charge.

Obtenir le livre blanc
Votre réseau de demain
Netskope Cloud Exchange

Le Netskope Cloud Exchange (CE) fournit aux clients des outils d'intégration puissants pour optimiser les investissements dans l'ensemble de leur infrastructure de sécurité.

En savoir plus sur Cloud Exchange
Aerial view of a city
  • Security Service Edge signe chevron

    Protégez-vous contre les menaces avancées et compatibles avec le cloud et protégez les données sur tous les vecteurs.

  • SD-WAN signe chevron

    Fournissez en toute confiance un accès sécurisé et performant à chaque utilisateur, appareil, site et cloud distant.

  • Secure Access Service Edge signe chevron

    Netskope One SASE fournit une solution SASE cloud-native, entièrement convergée et à fournisseur unique.

La plateforme du futur est Netskope

Security Service Edge (SSE), Cloud Access Security Broker (CASB), Cloud Firewall, Next Generation Secure Web Gateway (SWG), and Private Access for ZTNA built natively into a single solution to help every business on its journey to Secure Access Service Edge (SASE) architecture.

Présentation des produits
Vidéo Netskope
Next Gen SASE Branch est hybride - connectée, sécurisée et automatisée

Netskope Next Gen SASE Branch fait converger Context-Aware SASE Fabric, Zero-Trust Hybrid Security et SkopeAI-Powered Cloud Orchestrator dans une offre cloud unifiée, ouvrant la voie à une expérience de succursale entièrement modernisée pour l'entreprise sans frontières.

En savoir plus Next Gen SASE Branch
Personnes au bureau de l'espace ouvert
L'architecture SASE pour les nuls

Obtenez votre exemplaire gratuit du seul guide consacré à la conception d'une architecture SASE dont vous aurez jamais besoin.

Obtenir l'EBook
SASE Architecture For Dummies eBook
Optez pour les meilleurs services de sécurité cloud du marché, avec un temps de latence minimum et une fiabilité élevée.

Découvrez NewEdge
Autoroute éclairée traversant des lacets à flanc de montagne
Permettez en toute sécurité l'utilisation d'applications d'IA générative grâce au contrôle d'accès aux applications, à l'accompagnement des utilisateurs en temps réel et à une protection des données de premier ordre.

Découvrez comment nous sécurisons l'utilisation de l'IA générative
Autorisez ChatGPT et l’IA générative en toute sécurité
Solutions Zero Trust pour les déploiements du SSE et du SASE

En savoir plus sur la confiance zéro
Bateau roulant en pleine mer
Netskope obtient l'autorisation FedRAMP High Authorization

Choisissez Netskope GovCloud pour accélérer la transformation de votre agence.

En savoir plus sur Netskope GovCloud
Netskope GovCloud
  • Ressources signe chevron

    Découvrez comment Netskope peut vous aider à sécuriser votre migration vers le Cloud.

  • Blog signe chevron

    Découvrez comment Netskope permet la transformation de la sécurité et de la mise en réseau grâce à l'accès sécurisé à la périphérie des services (SASE).

  • Événements et ateliers signe chevron

    Restez à l'affût des dernières tendances en matière de sécurité et créez des liens avec vos pairs.

  • Définition de la sécurité signe chevron

    Tout ce que vous devez savoir dans notre encyclopédie de la cybersécurité.

Podcast Security Visionaries

Prévisions pour 2025
Dans cet épisode de Security Visionaries, Kiersten Todt, présidente de Wondros et ancienne directrice de cabinet de l'Agence pour la cybersécurité et la sécurité des infrastructures (CISA), nous parle des prévisions pour 2025 et au-delà.

Écouter le podcast Parcourir tous les podcasts
Prévisions pour 2025
Derniers blogs

Découvrez comment Netskope peut faciliter le parcours Zero Trust et SASE grâce à des capacités d'accès sécurisé à la périphérie des services (SASE).

Lire le blog
Lever de soleil et ciel nuageux
SASE Week 2024 A la demande

Apprenez à naviguer dans les dernières avancées en matière de SASE et de confiance zéro et découvrez comment ces cadres s'adaptent pour répondre aux défis de la cybersécurité et de l'infrastructure.

Explorer les sessions
SASE Week 2024
Qu'est-ce que SASE ?

Découvrez la future convergence des outils réseau et sécurité dans le modèle économique actuel, dominé par le cloud.

En savoir plus sur SASE
  • Entreprise signe chevron

    Nous vous aidons à conserver une longueur d'avance sur les défis posés par le cloud, les données et les réseaux en matière de sécurité.

  • Carrières signe chevron

    Rejoignez les 3 000 membres de l'équipe de Netskope qui construisent la première plateforme de sécurité cloud-native du secteur.

  • Solutions pour les clients signe chevron

    Nous sommes là pour vous et avec vous à chaque étape, pour assurer votre succès avec Netskope.

  • Formation et accréditations signe chevron

    Avec Netskope, devenez un expert de la sécurité du cloud.

Soutenir le développement durable par la sécurité des données

Netskope est fière de participer à Vision 2045 : une initiative visant à sensibiliser au rôle de l'industrie privée dans le développement durable.

En savoir plus
Soutenir le développement durable grâce à la sécurité des données
Contribuez à façonner l'avenir de la sécurité du cloud

At Netskope, founders and leaders work shoulder-to-shoulder with their colleagues, even the most renowned experts check their egos at the door, and the best ideas win.

Rejoignez l’équipe
Carrières chez Netskope
Les professionnels du service et de l'assistance de Netskope veilleront à ce que vous puissiez déployer avec succès notre plateforme et en tirer toute la valeur.

Aller à Solutions clients
Services professionnels Netskope
Sécurisez votre parcours de transformation numérique et tirez le meilleur parti de vos applications cloud, Web et privées grâce à la formation Netskope.

En savoir plus sur les formations et les certifications
Groupe de jeunes professionnels travaillant

Navigating the Complex AI Regulatory Landscape – Transparency, Data, and Ethics

Oct 24 2023

Ahead of the upcoming AI Safety Summit to be held at the UK’s famous Bletchley Park in November, I wanted to outline three areas that I would like to see the summit address, to help simplify the complex AI regulatory landscape. 

When we start any conversation about the risks and potential use cases for an artificial intelligence (AI) or machine learning (ML) technology, we must be able to answer three key questions: 

  • What AI models are being used? 
  • What data is being fed into them? 
  • What outputs do they produce? 

I discussed these questions on the recent episode of Netskope’s Security Visionaries podcast with Yihua Liao, Head of Netskope AI Labs, and Suzanne Oliver, Director of IP Strategy at Scintilla. We had a lively conversation about transparency, data, responsibility and regulation in this complex AI landscape. 

Transparency and models

Before we talk about AI, we first need to be clear about what we’re discussing—starting with the differentiation between technologies, specifically artificial intelligence (AI) and machine learning (ML). As early media coverage fixated on ChatGPT, we have found ourselves in a confusing landscape where many people misconstrue ChatGPT with artificial intelligence or machine learning in much the same way we conflate Google and search engines. 

Understanding the model being used is an essential element because of its potential to take the exact same data set, and draw wildly different conclusions based upon its biases—conscious or unconscious—that are ingrained from the outset. More importantly, without a clear understanding of the model, a business cannot determine if outputs from the platform fit within its own risk and ethics criteria.  

When considering regulations around specific models, there is currently little to influence the process or algorithms themselves, but we should be mindful of regulations around the eventual outputs. For example, an HR tool that uses machine learning to screen job applications could put a company at risk from discrimination legislation without strict efforts to mitigate bias. Similarly, an ML tool that can identify images of passports, drivers licences, and credit cards will be subject to personal data regulations. 

With so much variation in AI and ML models, it raises the question of whether regulators could help standardise the risk parameters for these models to give industry greater reassurance when onboarding a solution. For example, in the automotive industry we have clearly defined levels of autonomy for driverless vehicles, enabling car companies to innovate within a comfortable set of parameters. As AI sits on such a broad spectrum, from ML data processing to generative AI, there is perhaps an interesting opportunity for regulators to bring clarity to what is a complex sector.  

AI data supply chain

Before regulators leap into action on how they could control the development and use of AI, we should first take a look at how existing regulations could be applied to AI. 

AI and machine learning tools are highly reliant on a reliable data supply chain and IT and security leaders are already working to ensure compliance to a raft of data legislation—and swimming in acronyms like HIPAA, GLBA, COPPA, CCPA and GDPR. Ever since the introduction of GDPR in 2018, CISOs and IT leaders have been required to make clear what data they collect, process, and store, and for what purpose, with stipulations over individual users’ rights to control the use of their data. Leaders have rightly been concerned about how deploying AI and ML tools would impact their ability to meet these existing regulatory requirements. 

Businesses are asking both regulators and AI companies for the same thing—clarity. Clarity on how existing regulations will be applied to AI tools, and—if that changes—how it impacts their status as data processors. AI companies should make every effort to be transparent with customers through partnership agreements and terms of service on how their tools comply with existing regulations particularly in relation to the data collected, how it’s stored or processed, and the mechanisms for customers to restrict these actions.  

Responsible development

In lieu of regulators bringing clarity to the AI landscape, it falls on technology leaders to promote self-regulation and ethical AI practices within their organisations to ensure that the outputs of AI technologies are safe and beneficial for society. Many companies have already published their own guiding principles for responsible AI use, and they share many consistent themes of accountability, reliability, fairness, transparency, privacy, and security. 

If they aren’t already, technology leaders should be acting now to evaluate the implications of incorporating AI into their products. Companies should be setting up internal governance committees to discuss AI ethics, to evaluate tools and their applications within their own businesses, review processes, and discuss strategy in advance of more widespread regulation. 

Although it is apparently not a focus for the upcoming AI Safety Summit, the establishment of a regulatory body (similar to the International Atomic Energy Agency (IAEA) or European Medicines Agency (EMA)) would go a long way to setting a global framework for regulating AI. This body could help bring standardisation and set the criteria for continuous assessments of tools to ensure they adhere to these standards as models learn and grow. 

An intelligent future

AI h