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    Protégez-vous contre les menaces avancées et compatibles avec le cloud et protégez les données sur tous les vecteurs.

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La plateforme du futur est Netskope

Intelligent Security Service Edge (SSE), Cloud Access Security Broker (CASB), Cloud Firewall, Next Generation Secure Web Gateway (SWG), et Private Access for ZTNA intégrés nativement dans une solution unique pour aider chaque entreprise dans son cheminement vers l'architecture Secure Access Service Edge (SASE).

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SD-WAN sans frontières : l'ère nouvelle de l'entreprise sans frontières

Le SD-WAN sans frontière de Netskope offre une architecture qui fait converger les principes de confiance zéro et les performances assurées des applications afin de fournir une connectivité sécurisée et performante sans précédent pour chaque site, cloud, utilisateur distant et appareil IoT.

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Borderless SD-WAN
Netskope offre une solution moderne de sécurité du cloud, dotée de fonctions unifiées en matière de protection des données et de détection des menaces, et d'un accès privé sécurisé.

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Vue aérienne d'une métropole
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Optez pour les meilleurs services de sécurité cloud du marché, avec un temps de latence minimum et une fiabilité élevée.

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Lighted highway through mountainside switchbacks
Permettez en toute sécurité l'utilisation d'applications d'IA générative grâce au contrôle d'accès aux applications, à l'accompagnement des utilisateurs en temps réel et à une protection des données de premier ordre.

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Safely Enable ChatGPT and Generative AI
Solutions Zero Trust pour les déploiements du SSE et du SASE

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Boat driving through open sea
Netskope permet à toutes les entreprises d'adopter des services et des applications cloud ainsi que des infrastructures cloud publiques rapidement et en toute sécurité.

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Wind turbines along cliffside
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L’équipe de services professionnels talentueuse et expérimentée de Netskope propose une approche prescriptive pour une mise en œuvre réussie.

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Sécurisez votre parcours de transformation numérique et tirez le meilleur parti de vos applications cloud, Web et privées grâce à la formation Netskope.

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    Découvrez comment Netskope permet de transformer la sécurité et les réseaux à l'aide du Security Service Edge (SSE).

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Podcast Security Visionaries

Épisode bonus 2 : Le quadrant magique de l'ESS et le bon fonctionnement de la SASE
Mike et Steve discutent du Gartner® Magic Quadrant™ pour Security Service Edge (SSE), du positionnement de Netskope et de l'impact du climat économique actuel sur le parcours SASE.

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Épisode bonus 2 : Le quadrant magique de l'ESS et le bon fonctionnement de la SASE
Derniers blogs

Comment Netskope peut faciliter le parcours Zero Trust et SASE grâce aux capacités des services de sécurité en périphérie (SSE).

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Sunrise and cloudy sky
Netskope AWS Immersion Day World Tour 2023

Netskope a développé une variété de laboratoires pratiques, d'ateliers, de webinaires approfondis et de démonstrations afin d'éduquer et d'assister les clients AWS dans l'utilisation et le déploiement des produits Netskope.

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Qu'est-ce que le Security Service Edge ?

Découvrez le côté sécurité de SASE, l'avenir du réseau et de la protection dans le cloud.

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Four-way roundabout
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Soutenir le développement durable par la sécurité des données

Netskope est fière de participer à Vision 2045 : une initiative visant à sensibiliser au rôle de l'industrie privée dans le développement durable.

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Supporting Sustainability Through Data Security
Meilleure capacité d'exécution. Le plus loin dans sa vision.

Netskope nommé leader dans le rapport Magic QuadrantTM 2023 pour SSE de Gartner®.

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Netskope nommé leader dans le rapport Magic QuadrantTM 2023 pour SSE de Gartner®.
Penseurs, concepteurs, rêveurs, innovateurs. Ensemble, nous fournissons le nec plus ultra des solutions de sécurité cloud afin d'aider nos clients à protéger leurs données et leurs collaborateurs.

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Group of hikers scaling a snowy mountain
La stratégie de commercialisation de Netskope privilégie ses partenaires, ce qui leur permet de maximiser leur croissance et leur rentabilité, tout en transformant la sécurité des entreprises.

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Group of diverse young professionals smiling

Safely Enable ChatGPT and Generative AI

bleu clair plus
Generative AI SaaS applications, like ChatGPT, have revolutionized corporate workflows, but have also introduced significant data security risks. Now you can safely enable the use of generative AI applications with application access control, real-time user coaching, and best-in-class data protection.
Lire la présentation de la solution Lire le blog
Safely Enable ChatGPT and Generative AI
bleu clair plus

Achieve full visibility and control of cloud applications across your organization

Monitor and secure SaaS applications like ChatGPT with advanced risk categorization and real-time access control to manage how employees access generative AI applications.

  • Discover usage of ChatGPT and other SaaS apps within the organization
  • Attain best-in-class app risk categorization via Cloud Confidence Index™ (CCI)
  • Leverage granular context and application instance awareness
  • Gain app usage, data movement, and user behavior insights via Advanced Analytics
  • Use real-time user coaching to enforce best practices in application usage
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Netskope for Generative AI such as ChatGPT
bleu clair plus

Ensure the confidentiality and security of sensitive data

Netskope DLP identifies flows of sensitive data with the highest level of precision, preventing any unsafe exposure on SaaS applications like ChatGPT, as well as on personal instances. Real-time coaching guides users to adopt safe business practices when interacting with sensitive data. With Netskope DLP, organizations can:

  • Achieve precise and automated discovery of sensitive data
  • Leverage the power of AI and ML for accurate data classification
  • Train your own classifier (TYOC) to enhance the system’s ability to recognize unique data sets
  • Implement real-time user coaching to guide and educate users on safe data handling practices
  • Prevent unauthorized cross-application data flows
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Safely enabling ChatGPT
vert plus

Netskope secures sensitive data in the use of generative AI applications

Application access control

Netskope provides automated tools for security teams to continuously monitor what applications (such as ChatGPT) corporate users attempt to access, how, when, from where, with what frequency etc.

Advanced detection and safeguarding of sensitive data

With Netskope’s data loss prevention (DLP), powered by ML and AI models, thousands of file types, personally identifiable information, intellectual property (IP), financial records and other sensitive data are confidently identified and automatically protected from unwanted and non-compliant exposure.

Netskope detects and secures sensitive data in-motion, at-rest and in-use and through every possible user connection, in the office, in the datacenter, at home and on the road.

Real-time data protection and automatic user coaching

Netskope DLP offers several enforcement options to stop and limit the upload and posting of highly sensitive data through ChatGPT. This real-time enforcement applies to every user connection, ensuring data protection in the modern hybrid work environment where corporate users connect from the office, home, and while on the road.

Netskope provides automated tools for security teams to continuously monitor what applications (such as ChatGPT) corporate users attempt to access, how, when, from where, with what frequency etc.

With Netskope’s data loss prevention (DLP), powered by ML and AI models, thousands of file types, personally identifiable information, intellectual property (IP), financial records and other sensitive data are confidently identified and automatically protected from unwanted and non-compliant exposure.

Netskope detects and secures sensitive data in-motion, at-rest and in-use and through every possible user connection, in the office, in the datacenter, at home and on the road.

Netskope DLP offers several enforcement options to stop and limit the upload and posting of highly sensitive data through ChatGPT. This real-time enforcement applies to every user connection, ensuring data protection in the modern hybrid work environment where corporate users connect from the office, home, and while on the road.

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Statistiques clés
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Use of generative AI applications like ChatGPT is exploding

100M+
ChatGPT users gained between February and April, 2023
Source: The Guardian
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Use of generative AI applications like ChatGPT is exploding

1.8B
ChatGPT visits over the past 30 days
Source: SimilarWeb
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Statistiques clés
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Use of generative AI applications like ChatGPT is exploding

74 %
of data theft flows into personal cloud storage instances of popular apps
Source: Netskope Cloud & Threat Report
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General precautions and security recommendations with the use of Generative AI applications

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Local deployment

Whenever possible, deploy AI models locally on your company’s machines. This eliminates the need for data to leave your company’s network, reducing the risk of data leakage.

Data anonymization

Instruct corporate users to spend some time anonymizing or pseudonymizing sensitive data before utilizing it in AI models. This involves replacing identifiable data with artificial identifiers. Even if leaked, the data would be useless without the original identifiers.

Cryptage des données

Whenever possible, implement encryption both at rest and in transit for the most confidential corporate data. This ensures that even if the data is exposed, it remains unreadable without a decryption key.

Strict access control

Utilize robust access control mechanisms to corporate resources and data repositories to restrict interaction with AI models and the associated data.

Audit trails

Maintain detailed audit logs of all activities related.to data handling and AI model operations. These logs aid in identifying suspicious activities and serve as a reference for future investigations.

Minimisation des données

Train all employees to adhere to the principle of using the minimum amount of data necessary for effective functioning of the AI model. By limiting data exposure, the potential impact of a breach can be reduced.

Whenever possible, deploy AI models locally on your company’s machines. This eliminates the need for data to leave your company’s network, reducing the risk of data leakage.

Instruct corporate users to spend some time anonymizing or pseudonymizing sensitive data before utilizing it in AI models. This involves replacing identifiable data with artificial identifiers. Even if leaked, the data would be useless without the original identifiers.

Whenever possible, implement encryption both at rest and in transit for the most confidential corporate data. This ensures that even if the data is exposed, it remains unreadable without a decryption key.

Utilize robust access control mechanisms to corporate resources and data repositories to restrict interaction with AI models and the associated data.

Maintain detailed audit logs of all activities related.to data handling and AI model operations. These logs aid in identifying suspicious activities and serve as a reference for future investigations.

Train all employees to adhere to the principle of using the minimum amount of data necessary for effective functioning of the AI model. By limiting data exposure, the potential impact of a breach can be reduced.

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Thought leadership

Securing generative AI usage

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Full Skope

Build a Culture and Governance to Securely Enable ChatGPT and Generative AI Applications—Or Get Left Behind

By James Robinson
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Modern Data Protection Safeguards for ChatGPT and Other Generative AI Applications

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Plateforme, produits et services

Answering Key Questions About Embracing AI in Cybersecurity

By Yihua Liao
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Ressources
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