La protection des données selon le principe zero trust de Netskope associe le meilleur de la DLP à des technologies innovantes comme le machine learning et l'UEBA sur une plateforme convergente de Security Service Edge. Il en résulte une plus grande visibilité et une atténuation des risques sur tous les vecteurs clés, une simplification de la classification des données, de la définition des politiques et de la gestion des incidents, ainsi qu'une plus grande souplesse pour l'utilisateur final.
Qu'il s'agisse de la loi HIPAA, du RGPD, de la loi GLBA, de la norme PCI ou de tout autre standard, Netskope vous aide à réussir vos audits. Avec Netskope DLP, développez des historiques d'audit des activités, créez des rapports récapitulatifs de conformité, protégez vos données sensibles avec un chiffrement fort et gérez les incidents de données.
Comprenez où circulent vos données les plus sensibles et comment elles sont utilisées, y compris les données sensibles au repos dans les services de cloud managés et les données en mouvement pour les services cloud et dans le trafic Web. Enrichissez la visibilité et la prise de décision en comprenant l'identité, l'appareil, le comportement, le navigateur, l'emplacement, l'activité et le risque de menace entourant les données.
La détection des anomalies de Netskope, combinée aux capacités DLP, permet de corréler le téléchargement de données sensibles et de détecter les mouvements de données indiquant une potentielle exfiltration de données. Les principes zero trust s'appuient sur des politiques contextuelles pour permettre un accès précis et moins privilégié aux données, ainsi qu'une évaluation continue qui adapte dynamiquement cet accès en fonction de l'évolution du contexte.
Consolidez la protection des données sur le Web, le SaaS, le IaaS, l'email, les applications privées et les appareils, en éliminant le besoin de solutions et de politiques de protection des données multiples et cloisonnées. Au lieu de cela, les données sont catégorisées une seule fois, une politique unique est appliquée à tous les vecteurs et les incidents sont gérés sur un seul écran.
Simplifiez radicalement les mises en œuvre de la DLP grâce aux fonctionnalités avancées de protection des données de Netskope. Le machine learning et les profils de données automatisent une grande partie du processus de classification et de découverte des données, Advanced Analytics fournit des informations sur les données qui permettent de définir des politiques organiques et proactives, tandis que les flux de travail automatisés peuvent bloquer, mettre en quarantaine ou chiffrer les données.
Améliorez l'agilité de l'utilisateur final grâce à des politiques souples orientées vers le contexte qui accordent un accès aux applications et aux données en fonction du risque, ainsi qu'un agent unifié léger avec une inspection basée sur le cloud qui minimise l'impact de la DLP sur l'expérience utilisateur.
Mon rôle est de protéger les données les plus précieuses de mon entreprise. Lorsque nous sommes passés au cloud, ma priorité absolue fut de trouver la meilleure solution de prévention des pertes de données. Netskope allait au-delà de toutes nos exigences.
Chez Netskope, nous recourons à la technologie IA/ML dès que possible afin d'améliorer notre efficacité ainsi que la qualité de nos produits. À ce propos, nous avons intégré à notre système DLP une fonction de classification des images et des documents basée sur le ML. Ce type de classification est plus rentable, plus précise et plus sûre que les méthodes traditionnelles du marché. Nous proposons aux organisations également la possibilité de créer en toute sécurité leurs propres classificateurs.
Lire la suitePrincipales préoccupations en matière de sécurité du cloud : 52 % s'inquiètent de la confidentialité des données et 51 % des pertes et fuites potentielles.
Vos commentaires sont les bienvenus.