Éliminez la fatigue et les tâches manuelles grâce à l'enrichissement automatisé, à l'IA conversationnelle et au workflow intégré qui transforment les signaux de risque complexes en décisions claires et exploitables en quelques minutes seulement.
Netskope DLP (Prévention des pertes de données) AISecOps Agent réduit la fatigue des alertes en consolidant de grands volumes d'alertes DLP (Prévention des pertes de données) brutes en un petit nombre de cas hautement prioritaires organisés autour des utilisateurs, des données, des applications et du périphérique. En dédupliquant les signaux répétitifs et en regroupant les activités connexes dans un seul cas, les analystes n'ont plus à examiner des alertes isolées sans contexte. Ils bénéficient d'une identification plus rapide des risques réels, d'une diminution des incidents manqués et d'une réduction de la charge de travail des analystes, ce qui leur permet de se concentrer sur les problèmes à fort impact plutôt que sur les bruits de routine.
Netskope DLP (Prévention des pertes de données) AISecOps Agent enrichit automatiquement chaque cas avec l'identité, le périphérique, l'application et le contexte des données en utilisant des intégrations telles que Entra ID et Cloud Confidence Index. Les analystes n'ont pas besoin de rassembler manuellement des preuves à travers de multiples outils, alors que chaque enquête commence avec des informations complètes et standardisées. Cela permet de réduire le temps d'enquête, d'éliminer les incohérences dans la prise de décision, et les analystes peuvent valider que les incidents sont traités de manière précise et défendable.
Netskope DLP (Prévention des pertes de données) AISecOps Agent analyse le comportement de l'utilisateur, son identité, sa posture périphérique et la sensibilité des données en quelques minutes, ce qui permet aux analystes de vérifier si un événement est une violation accidentelle de la politique ou une véritable utilisation abusive des données. Ce contexte structuré remplace les longues investigations manuelles par des décisions plus rapides et plus cohérentes. Les entreprises parviennent à contenir plus rapidement les menaces réelles et à économiser le temps des analystes, à réduire les perturbations inutiles pour les employés, qui coûtent en productivité, et à réduire de manière mesurable le temps moyen de résolution.
Netskope DLP (Prévention des pertes de données) AISecOps Agent permet aux analystes d'exécuter des actions de remédiation telles que l'inhibition d'une activité bénigne, la révocation des autorisations de partage ou la mise à jour des tickets Jira et ServiceNow, directement à partir de la vue du cas. Comme l'investigation et la réponse se font en un seul endroit, les équipes évitent de changer d'outil et d'effectuer des transferts manuels qui ralentissent la résolution et introduisent des erreurs. Pour l'entreprise, cela se traduit par moins d'erreurs de coordination, une réponse plus rapide, des pistes d'audit plus solides et des processus d'exécution de la sécurité prévisibles.
Netskope DLP (Prévention des pertes de données) L'agent AISecOps identifie les activités récurrentes de faible valeur et recommande des ajustements précis des règles DLP (Prévention des pertes de données) en fonction des résultats des enquêtes et des commentaires des analystes. Cela permet de réduire les faux positifs et d'éviter que la même activité non critique ne déclenche des alertes de manière répétée. En conséquence, les entreprises constatent une baisse durable du volume d'incidents, des charges de travail plus prévisibles pour les équipes de sécurité et une plus grande valeur des investissements existants en matière de prévention des pertes de données (DLP), sans ajout de personnel.
Netskope DLP (Prévention des pertes de données) AISecOps Agent permet aux analystes d'interroger les données d'enquête en utilisant le langage naturel et de saisir le contexte commercial directement dans chaque cas. Ce contexte est conservé et réutilisé dans le cadre d'enquêtes ultérieures, ce qui permet d'évaluer des activités similaires plus rapidement et avec plus de précision. Pour les organisations, cela permet de créer un enregistrement opérationnel durable, de réduire la dépendance à l'égard des connaissances des analystes individuels, de raccourcir le temps d'intégration des membres de l'équipe New et de s'assurer que les décisions en matière de sécurité reflètent l'utilisation réelle de l'entreprise plutôt que des hypothèses statiques sur les politiques.
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