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The AI Security Playbook (en anglais)
Ce guide explore les six principaux défis de sécurité auxquels les organisations sont confrontées lorsqu'elles adoptent l'IA, ainsi que des stratégies éprouvées et concrètes pour les relever.
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Netskope One AI Security
Les organisations ont besoin d'une IA sécurisée pour faire avancer leur entreprise, mais les contrôles et les garde-fous ne doivent pas nécessiter de sacrifices en termes de rapidité ou d'expérience utilisateur. Netskope peut vous aider à dire oui à l'avantage de l'IA.
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Netskope One AI Security
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Réseau SD-WAN moderne avec SASE pour les nuls
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Identification des risques
Advanced Analytics transforme la façon dont les équipes chargées des opérations de sécurité utilisent les données pour mettre en œuvre de meilleures politiques. Avec Advanced Analytics, vous pouvez identifier les tendances, cibler les domaines préoccupants et utiliser les données pour prendre des mesures.
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L'IA sur la voie rapide
Le roadshow AI in the Fast Lane de Netskope réunit des professionnels de la sécurité pour discuter de la façon dont les organisations utilisent l'IA aujourd'hui et de la manière dont une stratégie de sécurité globale peut créer un modèle plus intelligent, plus sûr et à l'épreuve du temps.
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DLP (Prévention des pertes de données) AISecOps Agent

Netskope DLP (Prévention des pertes de données) AISecOps Agent compresse des milliers de signaux bruts en cas de haute fidélité pour automatiser le triage et éliminer la fatigue des analystes.

Amplifiez l'impact de votre équipe

Les analystes de la sécurité des données sont confrontés à un flot d'incidents et passent à côté de menaces critiques en raison de la lassitude des alertes. L'agent AISecOps DLP (Prévention des pertes de données) comble cette lacune en imitant un analyste de sécurité pour automatiser le flux de travail de bout en bout, en appliquant un triage et une réponse intelligents directement aux données.

How it works

De l'ingestion des signaux à l'examen humain, l'agent automatise le travail intensif de l'enquête médico-légale.

Comment Netskope DLP (Prévention des pertes de données) AISecOps Agent vous aide-t-il ?

Éliminez la fatigue et les tâches manuelles grâce à l'enrichissement automatisé, à l'IA conversationnelle et au workflow intégré qui transforment les signaux de risque complexes en décisions claires et exploitables en quelques minutes seulement.

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Triage du travail sans incertitude

Netskope DLP (Prévention des pertes de données) AISecOps Agent réduit la fatigue des alertes en consolidant de grands volumes d'alertes DLP (Prévention des pertes de données) brutes en un petit nombre de cas hautement prioritaires organisés autour des utilisateurs, des données, des applications et du périphérique. En dédupliquant les signaux répétitifs et en regroupant les activités connexes dans un seul cas, les analystes n'ont plus à examiner des alertes isolées sans contexte. Ils bénéficient d'une identification plus rapide des risques réels, d'une diminution des incidents manqués et d'une réduction de la charge de travail des analystes, ce qui leur permet de se concentrer sur les problèmes à fort impact plutôt que sur les bruits de routine.

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Enrichissement automatisé

Netskope DLP (Prévention des pertes de données) AISecOps Agent enrichit automatiquement chaque cas avec l'identité, le périphérique, l'application et le contexte des données en utilisant des intégrations telles que Entra ID et Cloud Confidence Index. Les analystes n'ont pas besoin de rassembler manuellement des preuves à travers de multiples outils, alors que chaque enquête commence avec des informations complètes et standardisées. Cela permet de réduire le temps d'enquête, d'éliminer les incohérences dans la prise de décision, et les analystes peuvent valider que les incidents sont traités de manière précise et défendable.

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Décision en quelques minutes

Netskope DLP (Prévention des pertes de données) AISecOps Agent analyse le comportement de l'utilisateur, son identité, sa posture périphérique et la sensibilité des données en quelques minutes, ce qui permet aux analystes de vérifier si un événement est une violation accidentelle de la politique ou une véritable utilisation abusive des données. Ce contexte structuré remplace les longues investigations manuelles par des décisions plus rapides et plus cohérentes. Les entreprises parviennent à contenir plus rapidement les menaces réelles et à économiser le temps des analystes, à réduire les perturbations inutiles pour les employés, qui coûtent en productivité, et à réduire de manière mesurable le temps moyen de résolution.

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Processus de réponse intégré

Netskope DLP (Prévention des pertes de données) AISecOps Agent permet aux analystes d'exécuter des actions de remédiation telles que l'inhibition d'une activité bénigne, la révocation des autorisations de partage ou la mise à jour des tickets Jira et ServiceNow, directement à partir de la vue du cas. Comme l'investigation et la réponse se font en un seul endroit, les équipes évitent de changer d'outil et d'effectuer des transferts manuels qui ralentissent la résolution et introduisent des erreurs. Pour l'entreprise, cela se traduit par moins d'erreurs de coordination, une réponse plus rapide, des pistes d'audit plus solides et des processus d'exécution de la sécurité prévisibles.

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Réduction du bruit à l'avenir

Netskope DLP (Prévention des pertes de données) L'agent AISecOps identifie les activités récurrentes de faible valeur et recommande des ajustements précis des règles DLP (Prévention des pertes de données) en fonction des résultats des enquêtes et des commentaires des analystes. Cela permet de réduire les faux positifs et d'éviter que la même activité non critique ne déclenche des alertes de manière répétée. En conséquence, les entreprises constatent une baisse durable du volume d'incidents, des charges de travail plus prévisibles pour les équipes de sécurité et une plus grande valeur des investissements existants en matière de prévention des pertes de données (DLP), sans ajout de personnel.

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Interface d'IA conversationnelle

Netskope DLP (Prévention des pertes de données) AISecOps Agent permet aux analystes d'interroger les données d'enquête en utilisant le langage naturel et de saisir le contexte commercial directement dans chaque cas. Ce contexte est conservé et réutilisé dans le cadre d'enquêtes ultérieures, ce qui permet d'évaluer des activités similaires plus rapidement et avec plus de précision. Pour les organisations, cela permet de créer un enregistrement opérationnel durable, de réduire la dépendance à l'égard des connaissances des analystes individuels, de raccourcir le temps d'intégration des membres de l'équipe New et de s'assurer que les décisions en matière de sécurité reflètent l'utilisation réelle de l'entreprise plutôt que des hypothèses statiques sur les politiques.

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Netskope DLP (Prévention des pertes de données) L'agent AISecOps identifie les activités récurrentes de faible valeur et recommande des ajustements précis des règles DLP (Prévention des pertes de données) en fonction des résultats des enquêtes et des commentaires des analystes. Cela permet de réduire les faux positifs et d'éviter que la même activité non critique ne déclenche des alertes de manière répétée. En conséquence, les entreprises constatent une baisse durable du volume d'incidents, des charges de travail plus prévisibles pour les équipes de sécurité et une plus grande valeur des investissements existants en matière de prévention des pertes de données (DLP), sans ajout de personnel.

Netskope DLP (Prévention des pertes de données) AISecOps Agent permet aux analystes d'interroger les données d'enquête en utilisant le langage naturel et de saisir le contexte commercial directement dans chaque cas. Ce contexte est conservé et réutilisé dans le cadre d'enquêtes ultérieures, ce qui permet d'évaluer des activités similaires plus rapidement et avec plus de précision. Pour les organisations, cela permet de créer un enregistrement opérationnel durable, de réduire la dépendance à l'égard des connaissances des analystes individuels, de raccourcir le temps d'intégration des membres de l'équipe New et de s'assurer que les décisions en matière de sécurité reflètent l'utilisation réelle de l'entreprise plutôt que des hypothèses statiques sur les politiques.

Opérations de sécurité Constatations

La croissance exponentielle des données a dépassé la capacité manuelle des équipes SOC à enquêter sur les menaces et à les résoudre.

DLP (Prévention des pertes de données) AISecOps Agent en action

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