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AI Securityプレイブック
このプレイブックでは、組織が AI を採用する際に直面する 6 つの主要なセキュリティ課題と、それらに対処するための実証済みの現実世界の戦略について説明します。
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Netskope Oneのシングルクラウドプラットフォームを直接体験するチャンスです。自分のペースで進められるハンズオンラボにサインアップしたり、毎月のライブ製品デモに参加したり、Netskope Private Accessの無料試乗に参加したり、インストラクター主導のライブワークショップに参加したりできます。
SSEのリーダー。 現在、シングルベンダーSASEのリーダーです。
Netskope は、 SSE プラットフォームと SASE プラットフォームの両方で、ビジョンで最も優れたリーダーとして認められています
2X ガートナーマジック クアドラント SASE プラットフォームのリーダー
旅のために構築された 1 つの統合プラットフォーム
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Netskope One AI Security
組織はビジネスを前進させるために安全な AI を必要としますが、制御とガードレールによって速度やユーザー エクスペリエンスが犠牲になってはなりません。Netskope は、AI のメリットを活かすお手伝いをします。
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Netskope One AI Security
組織はビジネスを前進させるために安全な AI を必要としますが、制御とガードレールによって速度やユーザー エクスペリエンスが犠牲になってはなりません。Netskope は、AI のメリットを活かすお手伝いをします。
ダミーのための最新のデータ損失防止(DLP)eBook
最新の情報漏えい対策(DLP)for Dummies
クラウド配信型 DLP に移行するためのヒントとコツをご紹介します。
SASEダミーのための最新のSD-WAN ブック
SASEダミーのための最新のSD-WAN
遊ぶのをやめる ネットワークアーキテクチャに追いつく
リスクがどこにあるかを理解する
Advanced Analytics は、セキュリティ運用チームがデータ主導のインサイトを適用してより優れたポリシーを実装する方法を変革します。 Advanced Analyticsを使用すると、傾向を特定し、懸念事項に的を絞って、データを使用してアクションを実行できます。
2025-10-UZTNA-ebook
ユニバーサルZTNAがVPNとNACの混乱から抜け出す賢い方法である6つの理由
VPN と NAC の複雑さを解消します。Universal ZTNA が 1 つの一貫したフレームワークですべてのユーザーとデバイスを保護する方法を学びます。
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BDOはネットワークとセキュリティを統合し、クラウドファーストでAIフレンドリーなインフラストラクチャを保護します
Netskope GovCloud
NetskopeがFedRAMPの高認証を達成
政府機関の変革を加速するには、Netskope GovCloud を選択してください。
The Lens
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Read about the latest news and opinions from the team at Netskope. The Lens combines our blogs, our podcasts and case studies, with new content added every week.
Netskopeテクニカルサポート
Netskopeテクニカルサポート
クラウドセキュリティ、ネットワーキング、仮想化、コンテンツ配信、ソフトウェア開発など、多様なバックグラウンドを持つ全世界にいる有資格のサポートエンジニアが、タイムリーで質の高い技術支援を行っています。
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AI in the Fast Lane Roadshow
Netskopeの「AI in the Fast Lane」ロードショーでは、セキュリティ専門家が一堂に会し、組織がどのようにして 今日のAIを活用しているか、そして包括的なセキュリティ戦略によって、よりスマートで安全、かつ将来性のあるモデルをどのように構築できるかについて議論します。
Netskopeの動画
Netskopeトレーニング
Netskopeのトレーニングは、クラウドセキュリティのエキスパートになるためのステップアップに活用できます。Netskopeは、お客様のデジタルトランスフォーメーションの取り組みにおける安全確保、そしてクラウド、Web、プライベートアプリケーションを最大限に活用するためのお手伝いをいたします。
Netskope
Netskope DLP AISecOps Agentは、数千もの生のシグナルを高精度のケースに圧縮することで、トリアージを自動化し、アナリストの疲労を軽減します。

チームの影響力を増幅させる

データセキュリティアナリストは、大量のインシデントに直面し、アラート疲労のために重大な脅威を見逃してしまう。DLP AISecOpsエージェントは、セキュリティアナリストを模倣してエンドツーエンドのワークフローを自動化し、インテリジェントなトリアージと対応をデータに直接適用することで、この調査のギャップを埋めます。
信号の取り込みから人間のレビューまで、このエージェントは鑑識捜査における集中的な作業を自動化する。

Netskope DLP AISecOps Agent がどのように役立つか

自動化された情報拡充、対話型AI、統合ワークフローを活用することで、疲労や手作業を排除し、複雑なリスクシグナルをわずか数分で明確かつ実行可能な意思決定へと変換します。

プラス記号の画像 プラス記号の画像

推測不要のトリアージ

Netskope DLP AISecOps Agentは、大量の生のDLPアラートを、ユーザー、データ、アプリケーション、デバイスを中心に整理された少数の優先度の高いケースに統合することで、アラート疲労を軽減します。重複する信号を排除し、関連する活動を単一のケースにまとめることで、アナリストは文脈のない個別の警告をレビューする必要がなくなります。彼らは、真のリスクをより迅速に特定し、見落としたインシデントを減らし、アナリストの作業負荷を軽減することで恩恵を受け、日常的な雑音ではなく、影響の大きい問題に集中する時間を確保できる。

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自動エンリッチメント

Netskope DLP AISecOps Agentは、すべてのケースにID、 アプリケーション、データコンテキスト Entra IDやCloud Confidence Indexなどの統合情報を自動的に追加します。アナリストは複数のツールから手動で証拠を収集する必要はなく、各調査は完全で標準化された情報で開始されます。これにより、調査時間の短縮、意思決定における矛盾の解消、インシデントが正確かつ適切に処理されたことの検証が可能になります。

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数分以内に決定

Netskope DLP AISecOps Agentは、ユーザーの行動、ID、デバイスの状態、データの機密性を数分で分析し、アナリストがイベントが偶発的なポリシー違反なのか、それともデータの不正使用なのかを検証できるようにします。この構造化されたコンテキストにより、時間のかかる手動調査が不要になり、より迅速かつ一貫性のある意思決定が可能になります。組織は、実際の脅威をより迅速に封じ込め、アナリストの時間を節約し、生産性を低下させる従業員への不要な中断を減らし、解決までの平均時間を大幅に短縮できます。

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統合された対応ワークフロー

Netskope DLP AISecOps Agentを使用すると、アナリストはケースビューから直接、無害なアクティビティのミュート、共有権限の取り消し、JiraおよびServiceNowチケットの更新などの修復アクションを実行できます。調査と対応が1か所で行われるため、チームはツールの切り替えや手動での引き継ぎを回避でき、解決の遅延やエラーの発生を防ぐことができます。これにより、企業側では、調整エラーの減少、対応の迅速化、監査証跡の強化、セキュリティ実行プロセスの予測可能性の向上といったメリットが得られます。

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将来の騒音低減

Netskope DLP AISecOps Agentは、繰り返し発生する低価値のアクティビティを特定し、実際の調査結果とアナリストのインプットに基づいて、DLPルールの正確な調整を推奨します。これにより、誤検知が減り、同じ重要でないアクティビティが繰り返しアラートをトリガーすることを防ぎます。その結果、組織はインシデント件数の持続的な減少、セキュリティチームの作業負荷の予測可能性の向上、そして人員を増やすことなく既存のDLP投資からより大きな価値を得られるというメリットを享受できます。

プラス記号の画像 プラス記号の画像

対話型AIインターフェース

Netskope DLP AISecOps Agent を使用すると、アナリストは調査データを自然言語でクエリし、各ケース内でビジネス コンテキストを直接キャプチャできます。 その文脈情報は保持され、今後の調査で再利用されるため、同様の活動をより迅速かつ正確に評価することが可能になる。組織にとって、これは永続的な運用記録を作成し、個々のアナリストの知識への依存度を減らし、新しいチームメンバーのオンボーディング時間を短縮し、セキュリティに関する意思決定が静的なポリシーの前提ではなく、実際のビジネス利用状況を反映したものとなることを保証します。

Netskope DLP AISecOps Agentは、大量の生のDLPアラートを、ユーザー、データ、アプリケーション、デバイスを中心に整理された少数の優先度の高いケースに統合することで、アラート疲労を軽減します。重複する信号を排除し、関連する活動を単一のケースにまとめることで、アナリストは文脈のない個別の警告をレビューする必要がなくなります。彼らは、真のリスクをより迅速に特定し、見落としたインシデントを減らし、アナリストの作業負荷を軽減することで恩恵を受け、日常的な雑音ではなく、影響の大きい問題に集中する時間を確保できる。

Netskope DLP AISecOps Agentは、すべてのケースにID、 アプリケーション、データコンテキスト Entra IDやCloud Confidence Indexなどの統合情報を自動的に追加します。アナリストは複数のツールから手動で証拠を収集する必要はなく、各調査は完全で標準化された情報で開始されます。これにより、調査時間の短縮、意思決定における矛盾の解消、インシデントが正確かつ適切に処理されたことの検証が可能になります。

Netskope DLP AISecOps Agentは、ユーザーの行動、ID、デバイスの状態、データの機密性を数分で分析し、アナリストがイベントが偶発的なポリシー違反なのか、それともデータの不正使用なのかを検証できるようにします。この構造化されたコンテキストにより、時間のかかる手動調査が不要になり、より迅速かつ一貫性のある意思決定が可能になります。組織は、実際の脅威をより迅速に封じ込め、アナリストの時間を節約し、生産性を低下させる従業員への不要な中断を減らし、解決までの平均時間を大幅に短縮できます。

Netskope DLP AISecOps Agentを使用すると、アナリストはケースビューから直接、無害なアクティビティのミュート、共有権限の取り消し、JiraおよびServiceNowチケットの更新などの修復アクションを実行できます。調査と対応が1か所で行われるため、チームはツールの切り替えや手動での引き継ぎを回避でき、解決の遅延やエラーの発生を防ぐことができます。これにより、企業側では、調整エラーの減少、対応の迅速化、監査証跡の強化、セキュリティ実行プロセスの予測可能性の向上といったメリットが得られます。

Netskope DLP AISecOps Agentは、繰り返し発生する低価値のアクティビティを特定し、実際の調査結果とアナリストのインプットに基づいて、DLPルールの正確な調整を推奨します。これにより、誤検知が減り、同じ重要でないアクティビティが繰り返しアラートをトリガーすることを防ぎます。その結果、組織はインシデント件数の持続的な減少、セキュリティチームの作業負荷の予測可能性の向上、そして人員を増やすことなく既存のDLP投資からより大きな価値を得られるというメリットを享受できます。

Netskope DLP AISecOps Agent を使用すると、アナリストは調査データを自然言語でクエリし、各ケース内でビジネス コンテキストを直接キャプチャできます。 その文脈情報は保持され、今後の調査で再利用されるため、同様の活動をより迅速かつ正確に評価することが可能になる。組織にとって、これは永続的な運用記録を作成し、個々のアナリストの知識への依存度を減らし、新しいチームメンバーのオンボーディング時間を短縮し、セキュリティに関する意思決定が静的なポリシーの前提ではなく、実際のビジネス利用状況を反映したものとなることを保証します。

セキュリティ運用に関する調査結果

データの爆発的な増加は、SOCチームが脅威を調査・解決する手作業の処理能力を上回っている。
60%
セキュリティリーダーによると、2028年までにSOCの全タスクのうちAIが担うようになるという。
83%
CISOの多くは、2028年までにセキュリティ業務の少なくとも半分をAIが担うようになると考えている。
数千件のアラートを、実行可能なケースへと変換します。
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