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Netskope One AI Security
Las organizaciones necesitan una IA segura para avanzar en su negocio, pero los controles y las barreras de seguridad no deben requerir sacrificios en velocidad ni en experiencia de usuario. Netskope puede ayudarte a aceptar la ventaja de la IA.
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DLP Agente AISecOps

Netskope DLP AISecOps Agent comprime miles de señales en bruto en Caso de alta fidelidad para automatizar el triaje y eliminar la fatiga de los analistas.

Amplifica el impacto de tu equipo

Los analistas de seguridad de Datos se enfrentan a una avalancha de incidentes y pasan por alto amenazas críticas debido a la fatiga de alertas. El Agente DLP AISecOps cubre esta brecha de investigación imitando a un analista de seguridad para automatizar el flujo de trabajo de extremo a extremo, aplicando un triaje inteligente y respuesta directamente a los datos.

Cómo funciona

Desde la ingestión de señales hasta la revisión humana, el agente automatiza el intenso trabajo de la investigación forense.

Cómo ayuda Netskope DLP AISecOps Agent

Elimina la fatiga y las tareas manuales con enriquecimiento automatizado, IA conversacional y flujo de trabajo integrado que convierten señales de riesgo complejas en decisiones claras y accionables en cuestión de minutos.

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Triaje de trabajo sin respuesta

Netskope DLP AISecOps Agent reduce la fatiga de alertas al consolidar grandes volúmenes de alertas DLP en bruto en un pequeño número de Casos de alta prioridad organizados alrededor de usuarios, datos, aplicaciones y dispositivos. Al deduplicar señales repetitivas y agrupar actividades relacionadas en un solo caso, los analistas ya no tienen que revisar alertas aisladas sin contexto. Se benefician de una identificación más rápida del riesgo real, menos incidentes pasados por alto y una menor carga de trabajo de los analistas, lo que les permite centrarse en problemas de alto impacto en lugar de ruido rutinario.

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Enriquecimiento automatizado

Netskope DLP AISecOps Agent enriquece automáticamente cada Caso con integraciones de identidad, Dispositivo, aplicación y contexto Datos como Entra ID y el Cloud Confidence Index. Los analistas no tienen que recopilar manualmente pruebas a través de múltiples herramientas, mientras que cada investigación comienza con información completa y estandarizada. Esto ayuda a reducir el tiempo de investigación, eliminar inconsistencias en la toma de decisiones y los analistas pueden validar que los incidentes se gestionan con precisión y de forma defensiva.

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Decisión en cuestión de minutos

Netskope DLP AISecOps Agent analiza el comportamiento del usuario, la identidad, la postura del Dispositivo y la sensibilidad de Datos en minutos, lo que permite a los analistas verificar si un evento es una violación accidental de Política o un uso indebido genuino de Datos. Este contexto estructurado sustituye la larga investigación manual por decisiones más rápidas y consistentes. La organización logra una contención más rápida de amenazas reales y ahorra tiempo a los analistas, reduce las interrupciones innecesarias a los empleados que suponen productividad y reduce considerablemente el tiempo medio hasta la resolución.

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Flujo de trabajo de respuesta integrado

Netskope DLP AISecOps Agent permite a los analistas ejecutar acciones de Remediación como silenciar actividades benignas, revocar permisos de compartir o actualizar tickets de Jira y ServiceNow, directamente desde la vista de Caso. Como la investigación y la respuesta ocurren en un solo lugar, los equipos evitan cambiar herramientas y hacer transferencias manuales que ralentizan la resolución e introducen errores. Para la empresa, esto se traduce en menos errores de coordinación, una respuesta más rápida, pruebas de auditoría más sólidas y procesos de ejecución de seguridad predecibles.

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Reducción de ruido futura

El Agente DLP AISecOps de Netskope identifica actividades recurrentes de bajo valor y recomienda ajustes precisos de las reglas DLP basados en los resultados reales de la investigación y la aportación de los analistas. Esto reduce los falsos positivos y evita que la misma actividad no crítica active alertas repetidamente. Como resultado, la organización experimenta una caída sostenida en el volumen de incidentes, cargas de trabajo más predecibles para los equipos de seguridad y un mayor valor de las inversiones DLP existentes sin añadir personal.

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Interfaz de IA conversacional

Netskope DLP AISecOps Agent permite a los analistas consultar investigaciones Datos Usar en lenguaje natural y capturar el contexto empresarial directamente dentro de cada caso. Ese contexto se mantiene y se reutiliza en futuras investigaciones, de modo que actividades similares se evalúan más rápido y con mayor precisión. Para Organización, esto crea un registro operativo duradero, reduce la dependencia del conocimiento individual de los analistas, reduce el tiempo de incorporación para los miembros del equipo de Nuevo y garantiza que las decisiones de seguridad reflejen un uso real del negocio en lugar de supuestos estáticos de Política.

Netskope DLP AISecOps Agent reduce la fatiga de alertas al consolidar grandes volúmenes de alertas DLP en bruto en un pequeño número de Casos de alta prioridad organizados alrededor de usuarios, datos, aplicaciones y dispositivos. Al deduplicar señales repetitivas y agrupar actividades relacionadas en un solo caso, los analistas ya no tienen que revisar alertas aisladas sin contexto. Se benefician de una identificación más rápida del riesgo real, menos incidentes pasados por alto y una menor carga de trabajo de los analistas, lo que les permite centrarse en problemas de alto impacto en lugar de ruido rutinario.

Netskope DLP AISecOps Agent enriquece automáticamente cada Caso con integraciones de identidad, Dispositivo, aplicación y contexto Datos como Entra ID y el Cloud Confidence Index. Los analistas no tienen que recopilar manualmente pruebas a través de múltiples herramientas, mientras que cada investigación comienza con información completa y estandarizada. Esto ayuda a reducir el tiempo de investigación, eliminar inconsistencias en la toma de decisiones y los analistas pueden validar que los incidentes se gestionan con precisión y de forma defensiva.

Netskope DLP AISecOps Agent analiza el comportamiento del usuario, la identidad, la postura del Dispositivo y la sensibilidad de Datos en minutos, lo que permite a los analistas verificar si un evento es una violación accidental de Política o un uso indebido genuino de Datos. Este contexto estructurado sustituye la larga investigación manual por decisiones más rápidas y consistentes. La organización logra una contención más rápida de amenazas reales y ahorra tiempo a los analistas, reduce las interrupciones innecesarias a los empleados que suponen productividad y reduce considerablemente el tiempo medio hasta la resolución.

Netskope DLP AISecOps Agent permite a los analistas ejecutar acciones de Remediación como silenciar actividades benignas, revocar permisos de compartir o actualizar tickets de Jira y ServiceNow, directamente desde la vista de Caso. Como la investigación y la respuesta ocurren en un solo lugar, los equipos evitan cambiar herramientas y hacer transferencias manuales que ralentizan la resolución e introducen errores. Para la empresa, esto se traduce en menos errores de coordinación, una respuesta más rápida, pruebas de auditoría más sólidas y procesos de ejecución de seguridad predecibles.

El Agente DLP AISecOps de Netskope identifica actividades recurrentes de bajo valor y recomienda ajustes precisos de las reglas DLP basados en los resultados reales de la investigación y la aportación de los analistas. Esto reduce los falsos positivos y evita que la misma actividad no crítica active alertas repetidamente. Como resultado, la organización experimenta una caída sostenida en el volumen de incidentes, cargas de trabajo más predecibles para los equipos de seguridad y un mayor valor de las inversiones DLP existentes sin añadir personal.

Netskope DLP AISecOps Agent permite a los analistas consultar investigaciones Datos Usar en lenguaje natural y capturar el contexto empresarial directamente dentro de cada caso. Ese contexto se mantiene y se reutiliza en futuras investigaciones, de modo que actividades similares se evalúan más rápido y con mayor precisión. Para Organización, esto crea un registro operativo duradero, reduce la dependencia del conocimiento individual de los analistas, reduce el tiempo de incorporación para los miembros del equipo de Nuevo y garantiza que las decisiones de seguridad reflejen un uso real del negocio en lugar de supuestos estáticos de Política.

Hallazgos de Operaciones de Seguridad

El crecimiento exponencial de Datos ha superado la capacidad manual de los equipos SOC para investigar y resolver amenazas.

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