Ce rapport explore l'adoption de l'IA générative, les risques de sécurité des données, les tendances de distribution des logiciels malveillants et l'utilisation du cloud personnel dans les organisations au Brésil. Alors que la genAI est en passe d'être pleinement adoptée et qu'elle s'intègre dans le flux de travail quotidien, le thème central est clair : la protection des données réglementées et sensibles reste la priorité absolue.
Les données réglementées restent le principal facteur de risque : Les violations de la politique en matière de données dans la genAI et les applications personnelles sont en grande partie dues à des données réglementées, ce qui renforce le défi permanent que représente la protection des informations sensibles en matière de conformité et critiques pour l'entreprise dans des environnements de plus en plus fondés sur l'IA.
L'adoption de l'IA est universelle, mais la gouvernance est encore en évolution : L'adoption de la GenAI a atteint 100% des organisations au Brésil, et l'adoption par les utilisateurs a également augmenté de manière significative, passant de 50% à 71%, et il y a une nette évolution des outils personnels vers des outils gérés. Dans le même temps, le chevauchement persistant entre l'utilisation personnelle et l'utilisation en entreprise met en évidence la persistance des risques de l'IA fantôme et des lacunes en matière d'utilisabilité.
L'IA est profondément ancrée dans le flux de travail : GenAI n'est plus limitée à l'utilisation directe. La plupart des organisations s'appuient sur des fonctions alimentées par l'IA et intégrées dans les outils de tous les jours. Cette adoption par couches augmente la complexité de la gestion de l'exposition des données et de l'application de contrôles de sécurité cohérents.
Les menaces et les risques se fondent dans des plateformes de confiance : Les attaquants exploitent des services en nuage de confiance pour distribuer des logiciels malveillants, tandis que l'utilisation intensive d'applications personnelles continue à brouiller la frontière entre les environnements professionnels et personnels, créant ainsi des voies supplémentaires pour l'exposition des données.
